2个。 网络要求：与被测接口处于同一VPC，网络相互打通。 因接口自动化执行机运行依赖安全随机数，但安全随机数生成速度不定，为保证测试用例运行效率，可安装增熵软件haveged加快安全随机数生成速度，手动安装“haveged”可参考以下方法： 在执行机使用以下命令进行安装。 yum

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Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64(HMAC(appSecret, url+安全随机数+时间戳))生成。其中，url使用客户设置的话单推送URL，随机数需使用安全随机数。 No

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Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64(HMAC(appSecret, url+安全随机数+时间戳))生成。其中，url使用客户设置的话单推送URL，随机数需使用安全随机数。 No

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数据密钥管理 创建随机数 创建数据密钥 创建不含明文数据密钥 加密数据密钥 解密数据密钥 父主题： 管理加密密钥

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StartProjectionParam 参数名称 是否必选 参数类型 参数说明 pairCode Y string 配对码 randomNumber N string 随机数，跨企业投屏场景需要携带。 verifyCode N string 验证码，跨企业投屏场景需要携带。 返回值 void 回调方法参数说明：

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Username="APP_Key的值", PasswordDigest="PasswordDigest的值", Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64 (SHA256 (Nonce

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Username="APP_Key的值", PasswordDigest="PasswordDigest的值", Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64 (SHA256 (Nonce

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Username="APP_Key的值", PasswordDigest="PasswordDigest的值", Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64 (SHA256 (Nonce

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Username="APP_Key的值", PasswordDigest="PasswordDigest的值", Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64 (SHA256 (Nonce

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Username="APP_Key的值", PasswordDigest="PasswordDigest的值", Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64 (SHA256 (Nonce

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Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64(HMAC(appSecret, url+安全随机数+时间戳))生成。其中，url使用客户设置的状态推送URL，随机数需使用安全随机数。 No

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参数 是否必须 类型 描述 pairCode 是 NSString * 配对码。 randomNumber 否 NSString * 随机数，跨企业投屏场景需要携带。跨企业投屏时，只输入pairCode，投屏失败，回调结果返回错误码222020012，callback中上报ra

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迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办 扩散模型在噪音和随机数上的生成，本身就有一定的随机性，GPU和NPU（Ascend）硬件由于存在一定细小的差别，很难确保完全一致，较难达成生成图片100%匹配，建议通过盲测的方式对效果进行验证。 父主题： 常见问题

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IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整

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stream 部署iDME时，提示启动时间过长怎么办？ 在启动 Linux服务器 时，由于安全随机数导致的线程阻塞，会使得启动时间过长（半小时左右）。因此在CloudPond启动iDME时，需要将安全随机数生成函数由Windows下的“SecureRandom secureRandom =

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用 DLI 进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例数

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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登录安全增强 无需密码登录到Linux 云服务器 ，可以有效防止密码被拦截、破解造成的账户密码泄露，从而提高Linux云 服务器 的安全性。 合规遵循 随机数由经过安全认证的第三方硬件安全模块（HSM）产生，对密钥对的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，符合中国和国际法律合规的要求。 父主题： 密钥对管理

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Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64(HMAC(appSecret, url+安全随机数+时间戳))生成。其中，url使用客户设置的状态推送URL，随机数需使用安全随机数。 No

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失败：返回二维码过期html文件 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型 位置 参数说明 rmd 必选 char 24位长度 安全随机数 父主题： 白板浏览器扫码带走

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