NPU调度 NPU调度概述 NPU节点标签 创建NPU应用 父主题： 管理本地集群

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Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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查询任务调度列表（API名称：findTaskScheduleList） 功能介绍 查询任务调度列表。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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配置作业调度为年调度 场景描述 在配置作业配置调度时，可以选择一年中的某个时间进行调度。如果您需要配置作业的调度时间为年调度，请参考下面的方法进行配置。 配置方法 在 DataArts Studio 中配置一个按月调度执行的作业，然后在作业里面新增一个Dummy节点（空节点，不处理实

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Spring Cloud使用配置中心 Spring Cloud使用配置中心，需要在项目中增加如下依赖： <dependency> <groupId>com.huaweicloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-

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您的组件的实际监听端口。 路径 spring boot 2.3及以上版本：/actuator/health/readiness。 spring boot 2.3以下版本：/actuator/health。 协议 您的组件的实际协议。 检测周期 10 延迟时间 0 超时时间 1 成功阈值 1 最大失败次数

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producer.retries=0 spring.kafka.producer.batch-size=16384 spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432 spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache

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RocketMQ-Spring的使用 本文介绍如何使用RocketMQ-Spring连接华为云RocketMQ实例进行消息的生产和消费。相关代码您可以从rocketmq-springboot-demo中获取。 下文所有RocketMQ的配置信息，如实例连接地址、Topic名称、用户信息等，请参考收集连接信息获取。

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使用cron表达式创建定时任务，提示参数错误 问题描述 在使用cron表达式创建定时运维任务时，系统提示参数错误。 可能原因 cron表达式未遵循Spring Cron语法。 定时任务的触发时间间隔小于30分钟。 操作步骤 检查创建定时运维任务时设置的cron表达式的语法，是否遵循了Spring

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。 打包发布 创建/配置/执行流水线：通过流水线配置代码打包发布的编译构建自动化任务（包括添加业务包构建、IaC自动部署包构建任务），对这些自动化任务进行自定义编排后，一次配置后即可一键自动化触发调度执行，最终生成代码构建产物。 发布流水线构建的包到运维中心：版本开发及编译构建完

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计划调度管理 生产计划管理 功能概述：该模块主要是对生产计划进行管理，包含的功能有新增生产计划、编辑生产计划、终止生产计划、对生产计划执行完工操作，分解生产计划以及对分解的计划进行发布、删除操作。 操作人员：系统管理人员。 路径：计划调度→生产计划 。 图1 生产计划管理 生产订单管理

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HPC作业类型混合部署。 多队列场景调度优化：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 多种高级调度策略：支持gang-scheduling、公平调度、资源抢占、GPU拓扑等高级调度策略。 多任务模板：支持单一Job多任务模板定义，打破Kubernetes原生资源束缚，Volcano

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自然周期调度 解释说明 DataArts Studio支持自然周期的调度方式。通过各个节点的调度依赖配置结果，有序的运行业务流程中各个节点，保障业务数据有效、适时地产出。 调度依赖就是节点间的上下游依赖关系，在DataArts Studio中，上游任务节点运行完成且运行成功，下游任务节点才会开始运行。

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描述 dispatch_id String 调度计划ID。 最小长度：1 最大长度：64 task_id String 调度计划关联的任务ID。 最小长度：1 最大长度：64 start_datetime Integer 调度计划的执行开始时间，上限2147512447000，下限946684800000。

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示例1：作业A依赖作业B，均为分钟调度。作业A的开始时间10:00，周期时间20分钟；作业B的开始时间10:00，周期时间10分钟。则会出现如下情况： 表1 示例1：同周期作业依赖情况 时间点 作业B（分钟调度，开始时间10:00，周期时间10分钟） 作业A（分钟调度，开始时间10:00，周期时间20分钟）

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已安装Volcano插件，详情请参见Volcano调度器。 组调度介绍 Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一，它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行

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开启负载感知调度能力。 安装Volcano后，您可通过“配置中心 > 调度配置”选择开启或关闭负载感知调度能力，默认关闭。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“配置中心”，在右侧选择“调度配置”页签。 在“资源利用率优化调度”配置中，修改负载感知调度配置。 为达

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若需解决以上两个问题，则可配置作业调度身份。配置作业调度身份后，作业执行过程中，以配置的调度身份与其他服务交互，可以避免上述两种场景下作业执行失败。 在作业进行周期调度时，该作业的默认用户被删除后，如果使用其他用户对该作业进行版本提交并执行调度，那该作业的执行用户就默认为提交版本的用户。 调度身份的分类

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的格式，用来为Volcano负载Pod添加污点 oversubscription_ratio 否 int Volcano调度环境中Node资源的超分比例 descheduler_enable 否 Bool 是否支持重调度 enable_workload_balancer 否 Bool 是否支持负载均衡器 de

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Spring Cloud应用通过Spring Cloud Huawei SDK接入ServiceComb引擎 本章节通过一个demo演示如何将一个Spring Cloud应用通过Spring Cloud Huawei SDK接入ServiceComb引擎，指导您快速上手使用ServiceComb引擎。

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