无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时需要快速添加大量实例，并在收集结束后删除实例。

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单击“启动规则”，激活配置好的数据转发规则。 图5 启动规则-转发至Kafka 数据上报及验证数据是否转发成功 使用MQTT模拟器连接到平台（模拟器使用请参考：使用MQTT.fx调测）。 使用模拟器进行消息上报(参考：设备消息上报)。上报内容如下： { "id": "2", "device_id"

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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数据分析 根据条件查询采集信息中的图片（API名称：queryCollectPhotoDetail） 查询作业对象筛选的执行人数量（API名称：queryJobTaskExecutor） 根据条件查询所有场景ID（API名称：queryTaskPictureByCondition）

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大数据 数据湖探索 DLI 数据治理中心 DataArts Studio 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) MapReduce服务 MRS 云搜索服务 CSS 父主题： SCP授权参考

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大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合，对于企业来说，如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数

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数据分析 查询审计告警信息 查询审计SQL语句 查询审计汇总信息 父主题： API

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数据分析 运营报表 订阅报表 父主题： 统计分析（新）

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如何使用 容器安全服务 使用流程说明如表1所示。 表1 容器安全服务使用流程说明 序号 子流程 说明 1 开启集群防护 开启防护后即可对集群中所有节点上的镜像和正在运行的容器进行实时检测。 2 （可选）设置安全策略 设置安全策略并将策略应用在镜像上，能有效预防容器运行时安全风险事件的发生。

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大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题： 调研评估

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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大数据校验 新增大数据校验数据连接时，凭证列表数据缺失 Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1” Hive校验的sum统计结果显示未达标 DLI校验任务出现大量失败表 Delta 数据量较大时，如何优化校验任务？ 创建HBase目的端连接安全集群下的换包操作指南

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如何使用 OT应用使用步骤： 1. 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 2. 添加设备进行测试（添加设备请参考设备接入边缘节点）。 可以利用MQTT.fx软件模拟设备接入调试。 驱动应用使用步骤： 1. 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 2. 添加网关。

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如何使用 OT应用使用步骤： 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 添加设备进行测试（添加设备请参考设备接入边缘节点）。 可以利用MQTT.fx软件模拟设备接入调试。 驱动应用使用步骤： 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 添加网关。 添加设备进行测试（添加设备请参考设备接入边缘节点）。

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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user_info; 执行以下命令退出Hive客户端。 !q 外部分区表操作 可使用insert语句直接向外部表中插入数据，也可以使用load data命令导入HDFS中的文件数据到外部表中。如果需要使用load data命令导入文件数据，需执行以下操作： 根据表1数据创建文件。例如，文件名为“txt

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