例如：tags:(魔都 OR 首都) AND category:"城市(city)" 注意事项： 1.支持布尔运算符 AND、OR 和 NOT（也写为 &&、|| 和 !），但请注意它们不遵守通常的优先级规则，因此只要一起使用多个运算符，就应使用括号。 2.详细语法参考query_string语法

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视音频端口、呼叫端口、RAS源端口和RAS目的端口不能与流广播的音频发送端口相等 0x0200203A: 视音频端口、呼叫端口、RAS源端口和RAS目的端口不能与流广播的视频发送端口相等 0x0200203B: 视音频端口、呼叫端口、RAS源端口和RAS目的端口不能与流广播的音频接收端口相等

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全局配置”或在映射后的单表“表属性编辑”中配置index.type和hoodie.bucket.index.num.buckets属性可进行配置。 判断使用分区表还是非分区表。 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比

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QingTianHypervisor可以将QingTian Enclave的CPU 和内存与父虚拟机的CPU和内存资源隔离开，提供给您一个完全隔离的可执行环境，显著减少了攻击面。因此，使用QingTian Enclave，您能保护敏感的核心数据和应用程序，为您在QingTian Enclave中运行的服务增加安全保障。

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集群的数据结构和分布进行规划。这包括合理设计索引和确定分片数量。为了确保集群在性能和可扩展性方面达到最佳状态，以下是一些建议。 单个分片大小：建议将每个分片的大小控制在10GB到50GB之间。这有助于在存储效率和查询性能之间取得平衡。 集群总分片数量：为了管理方便和避免过度扩展，

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type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ET

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HDFS包含主、备NameNode和多个DataNode，如图1所示。 HDFS是一个Master/Slave的架构，在Master上运行NameNode，而在每一个Slave上运行DataNode，ZKFC需要和NameNode一起运行。 NameNode和DataNode之间的通信都

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全局配置”或在映射后的单表“表属性编辑”中配置index.type和hoodie.bucket.index.num.buckets属性可进行配置。 判断使用分区表还是非分区表。 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比

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描述：入参为一个json对象，和若干个json_path路径和需要插入的值，json_path和值必须两两配对，此函数在json中的json_path路径指定的位置插入一个value值，此函数只能将数据插入到不存在路径。如果json中已经存在指定的路径，则不会插入数据。json和json_pat

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[VARIADIC any]) 描述：入参为一个json对象，和若干个json_path路径和需要替换的值，json_path和值必须两两配对；此函数在一个json中使用指定的值来替换指定json_path路径上的数据，并返回修改后的json。json和json_path路径中有null值返回nu

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型，操作符参见表1、表2。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型，操作符参见表1、表2。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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整，1） 需要使用的是表的总数据大小，而不是压缩以后的文件大小 桶的设置以偶数最佳，非分区表最小桶数请设置4个，分区表最小桶数请设置1个。 确认建表SQL DataArts支持通过Spark JDBC方式和Spark API方式操作Hudi表： Spark JDBC方式使用公用资

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round ------- 43 (1 row) 当调用round函数时，数值类型将向零舍入，而（在大多数计算机上） 实数和双精度型则以最接近的偶数为结果。 round(v numeric, s int) 描述：保留小数点后s位，s后一位进行四舍五入。 返回值类型：numeric

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'n' 新行敏感的匹配，将字符串视为多行，^和$匹配每行的开头和结尾，（.）不可以匹配换行。 'm' 新行敏感的匹配，将字符串视为多行，^和$匹配每行的开头和结尾，（.）不可以匹配换行，n的匹配模式一致。 'p' 部分新行敏感的匹配，单行的开头和结尾，（.）不能匹配换行符，^只能匹配第一行开头，$只能匹配最后一行末尾。

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round ------- 43 (1 row) 当调用round函数时，数值类型将舍入零，而（在大多数计算机上） 实数和双精度型，以最接近的偶数为结果。 round(v numeric, s int) 描述：保留小数点后s位，s后一位进行四舍五入。 返回值类型：numeric

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的月份和为result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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全局配置”或在映射后的单表“表属性编辑”中配置index.type和hoodie.bucket.index.num.buckets属性可进行配置。 判断使用分区表还是非分区表。 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比

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JSON/JSONB函数表示可以用于JSON类型（请参考JSON类型）数据的函数。 除函数array_to_json和row_to_json外，其余有关JSON/JSONB函数和操作符仅8.1.2及以上集群版本支持。 array_to_json(anyarray [, pretty_bool])

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