安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前，请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上，您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上，您可以使用内置的Python 3安装，但为了安装其他Python包，您还需要通过get-pip

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环境 选择当前资源类型为主机集群的环境，作为部署对象。 python版本 python的版本。 python安装路径 python的安装路径。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后，应用是否继续部署后续的步骤。 配置是否使用sudo权限部署该步骤。 若在部署过程中遇到问题，可参考该步骤的常见问题解决办法。

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Python SDK 本章节介绍天筹求解器服务Python SDK，您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 已注册华为云帐号，并完成实名认证，帐号不能处于欠费或冻结状态。 已具备开发环境，支持Python3及以上版本。 登录“我的凭证> 访问秘钥”页面，获取Access Key（AK）和Secret

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本样例以“华北-北京四”区域为例，获取对应的项目ID（project_id）。 图2 我的凭证 安装SDK 支持Python3及以上版本，执行python --version检查当前Python的版本信息。 使用SDK前，需要安装“huaweicloudsdkcore”和“huaweicloudsdkivs”。

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Python SDK 一句话识别 Http接口 一句话识别Websocket接口 录音文件识别 实时语音识别 语音合成 热词管理 实时语音合成 录音文件极速版

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Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关

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管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题： 开始工程

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使用Python环境 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题： 构建环境

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导入昇腾AI软件栈提供的Python模块，代码示例如下所示。其中：te.lang.cce：引入TE支持的特定域语言接口，包括常见的运算vmuls、vadds、matmul等。具体的接口定义可查看DDK安装路径下/site-packages/te-0.4.0.egg/te/lang/cce/目录下的python函数，使用方法请参见TE AP

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Python SDK 本章节介绍新版Python SDK，您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 已具备开发环境，支持Python3及以上版本。 登录“我的凭证 > 访问密钥”页面，依据界面操作指引获取Access

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Python SDK 本章节介绍了Python SDK的使用说明，您可以参考本章节进行快速集成开发。 开发前准备 已注册华为账号并开通华为云，已进行实名认证。 已具备开发环境 ，支持python 3及以上版本。 已获取账号对应的Access Key（AK）和Secret Access

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示例函数(Python) 评估由配置变更触发的示例函数 Config服务检测到自定义合规规则范围内的资源发生更改时，会调用函数的示例如下： import time import http.client from huaweicloudsdkcore.auth.credentials

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新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导，帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中，选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中，从左侧列表选择“Python“，填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用“的

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Python语言方案 前提条件 已拥有华为云账号且已实名认证。 华为云账号未欠费，且有足够金额购买本案例所涉及的资源。 操作步骤 创建函数 登录 函数工作流 控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，单击“创建函数”。 选择“创建空白函数”，填写函数信息，完成后单击“创建函数”。

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在编辑器上方，配置执行Python脚本的Python版本和主机连接。 表1 Python脚本属性 参数 说明 Python版本 选择Python版本。 Python2：Python版本为Python2 Python3：Python版本为Python3 主机连接 选择执行Python脚本的主机。

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libffi* -y 安装python 3.9.9 使用root用户执行下列命令。 mkdir env cd env wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.9/Python-3.9.9.tgz tar -xzvf Python-3.9.9.tgz

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DQL/DML-DDL并发 表级DDL会给分区表施加8级锁，阻塞全部的DQL/DML操作。 分区级DDL会给分区表施加4级锁，并给目标分区施加8级锁。当DQL/DML与DDL作用不同分区时，支持二者执行层面的并发；当DQL/DML与DDL作用相同分区时，后触发业务会被阻塞。 如果并发的DDL与

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sert触发，则业务完成后目标分区不存在数据。 DQL/DML-DDL跨分区并发 GaussDB 支持跨分区的DQL/DML-DDL并发。 例如，定义如下分区表range_sales，下面给出了一些支持并发的例子。 CREATE TABLE range_sales ( product_id

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如何使用构建并发包 本节以用户当前使用X86/ARM 4U8G规格的执行机为例，且购买的套餐中默认单个构建任务并发执行数为5个。 当用户购买五个X86/ARM 4U8G并发包后，可以提升单个构建任务并发执行数到10个，且无需任何配置，在达到默认执行资源上限后，自动使用已购买的4U8G并发包资源。

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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