游戏批量开服数据库解决方案

游戏批量开服数据库解决方案

    批量预加载 更多内容
  • 重新加载项目

    重新加载项目 如果您修改了项目的构建脚本(Gradle的build.gradle或Maven的pom.xml),例如添加了一个依赖项,您需要重新加载项目以使CodeArts IDE解析项目的结构。要执行此操作,请在资源管理器工具栏上单击Reload Project按钮()。 父主题:

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  • 加载网络实例

    单击“网络实例”页签。 单击“加载网络实例”,在弹出的对话框中可以看到支持同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接实例的账号,则使用同账号加载。 根据表1填写对应参数后,单击“确定”。 表1 加载同账号网络实例参数 参数 说明 账号 加载的网络实例的账号类型。 这里选择同账号。

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  • 启动加载任务

    启动加载任务 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据加载”。 在任务管理列表中,在需要启动的任务对应的“操作”列下,单击。 在任务列表右上角,勾选自动刷新前面的复选框,刷新任务列表。 (可选)查看调度监控:在需要查看的任务对应的“任务名称”列下,单击任务名称,选择“调度监控”页签。

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  • 加载Impala数据

    加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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  • 加载Impala数据

    加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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  • 加载Impala数据

    加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b训练为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中,具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置 以llama2-13b训练为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。

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  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    批量加载HBase数据并生成本地二级索引 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv&LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HB

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的 llm_train/AscendSpeed

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  • CMake工程加载

    launch.json是启动程序的配置文件,该文件中的configurations会在运行和调试下拉框展示。 在此过程中,状态栏显示加载过程,单击可以查看具体的加载日志。 父主题: Cmake工程支持

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  • 加载CarbonData表数据

    加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后,可使用LOAD DATA命令在表中加载数据,并可供查询。 触发数据加载后,数据以CarbonData格式进行编码,并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。

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  • 加载CarbonData表数据

    加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后,可使用LOAD DATA命令在表中加载数据,并可供查询。 触发数据加载后,数据以CarbonData格式进行编码,并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b训练为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置 以llama2-13b训练为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b训练为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b训练为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。

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  • 预训练

    训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中,具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置 以llama2-13b训练为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b

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