游戏批量开服数据库解决方案

批量数据加工 功能介绍 数据复制服务支持对同步的对象进行加工，即可以为选择的对象添加规则。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 接口约束 任务创建成功之后，且完成

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数据加工 数据复制服务支持对同步的对象进行加工，即可以为选择的对象添加规则。各链路支持的加工规则不一样，目前仅部分链路支持数据加工，支持数据加工链路参考表1，具体操作方法可参考对应的内容。 表1 支持数据加工的链路 同步方向 数据流向 数据过滤 附加列 列加工 入云 MySQL->MySQL

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数据加工 更新指定任务数据加工规则 获取指定任务数据加工规则更新结果 查询数据加工规则 数据过滤规则校验 获取数据过滤校验结果 采集指定数据库表的列信息 获取指定数据库表列信息 父主题： API v5（公测中）

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加工复杂JSON数据 本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入，通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个 服务器 每隔1分钟写入一条日志，包含

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objects 数据加工规则响应体。 详情请参见表5。 count Integer 数据加工规则总数目。 表5 data_process_info字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 filter_conditions Array of objects 指定任务数据加工规则请求体。

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建议使用Hive/Spark进行数据批量加工，FilkSQL进行数据增量加工。 数据入库 建议使用CDL（增量实时同步）和Loader（批量同步）工具进行数据同步，也可选择HDFS外表（CK集群只支持X86平台）用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题： ClickHouse数据入库

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of objects 指定任务数据加工规则请求体。 详情请参见表4。 表4 data_process_info字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 filter_conditions 否 Array of objects 指定任务数据加工规则请求体。 详情请参见表5。

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DSL数据加工语法（邀测） 概述 操作符函数 全局操作函数 父主题： 日志消费与加工

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云日志服务支持通过创建DSL加工任务，将用户源日志流数据进行加工输出到目标日志流中，主要操作流程如下： 通过协同消费组对源日志流的数据进行读取。 通过加工规则对读取到的每一条数据进行加工处理。 将加工后的数据写入目标日志流。数据加工完成后，您可以在目标日志流中查看加工后的数据。 功能特性 云

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添加工具类 在常规代码开发中，通常会将一些高频率用到的一些代码片段抽离出来业务代码，使其成为一个公共函数，减少重复的代码，从而达到代码复用的目的。 同样，在低代码开发中，不可避免地需要编写一些高代码进行组合开发，这里同样存在存储一些公共函数以供各处调用需求。工具类就是在这样的背景

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批量数据导入 Broker Load Stream Load 父主题： 数据导入

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日志加工（邀测） DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 使用DSL加工函数进行事件判断 使用DSL加工函数处理日期时间 使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏

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添加工作空间用户 功能介绍 添加工作空间用户。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/{workspace_id}/users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志

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获取指定任务数据加工规则更新结果 功能介绍 获取指定任务数据加工规则更新结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v5/{project_id

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批量查询监控数据 功能介绍 批量查询指定时间范围内指定指标的指定粒度的监控数据，目前最多支持500个指标的批量查询（即请求体参数metrics属性数组长度最大500），最多返回指标数据点3000个（即响应参数metrics属性对应对象datapoints属性累加最多返回3000个数据点）。

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HBase数据批量导入 使用 CDM 迁移数据到CloudTable 使用Import工具导入数据 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 父主题： HBase用户指南

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3000：响应体中的所有datapoints(指标数据列表)总和。 原因1：若上报指标周期小于批量查询监控数据的监控周期，会将监控周期内上报的多条指标数据按照聚合规则聚合成一个点，所以导致查询出来的指标数据量少于上报的数据量。 原因2：若上报指标周期与批量查询监控数据的监控周期相同，根据上面计算规则，最多返回的指标数据量为3000。

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日志消费与加工 DSL加工（邀测） DSL数据加工语法（邀测） 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标（邀测） 使用消费组管理消费数据（邀测） 使用SDK-API消费日志（邀测）

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DSL加工（邀测） DSL加工概述 创建DSL加工任务 父主题： 日志消费与加工

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所有：从源日志流按收到第一条日志的时间开始数据加工任务，直到加工任务被手动停止。 某时间开始：指定数据加工任务的开始时间，从该时间点开始加工，直到加工任务被手动停止。 特定时间范围：指定数据加工任务的起止时间，加工任务执行到指定时间后自动停止。 高级配置 对于加工语句中需要使用的密码信息（例如数据库连接密码）

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