游戏批量开服数据库解决方案

总体而言，数据加工不仅帮助用户提升数据处理效率，还通过优化数据质量，支持高效的模型训练，帮助用户快速构建高质量的数据集，推动大模型的成功开发。 支持数据加工的数据集类型 当前支持加工操作的数据集类型如下： 文本类数据集，加工算子清单详见文本类加工算子能力清单。 视频类数据集，加工算子清单详见视频类加工算子能力清单。

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加工图片类数据集 创建图片类数据集加工任务 上线加工后的图片类数据集 父主题： 加工数据集

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理”的数据加工任务，可单击操作列“执行”启动加工。 图6 数据加工 图7 执行加工 当加工数据集任务运行成功后，状态将从“处理中”变为“成功”，表示数据已经完成加工，加工完成的数据集支持上线、编辑与删除操作。 平台支持查看加工后的数据集。单击加工完成的数据集名称，在“数据文件”页

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获取指定任务数据加工规则更新结果 功能介绍 获取指定任务数据加工规则更新结果。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v5/{project_id

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使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志

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批量查询监控数据 功能介绍 批量查询指定时间范围内指定指标的指定粒度的监控数据，目前最多支持500个指标的批量查询（即请求体参数metrics属性数组长度最大500），最多返回指标数据点3000个（即响应参数metrics属性对应对象datapoints属性累加最多返回3000个数据点）。

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3000：响应体中的所有datapoints(指标数据列表)总和。 原因1：若上报指标周期小于批量查询监控数据的监控周期，会将监控周期内上报的多条指标数据按照聚合规则聚合成一个点，所以导致查询出来的指标数据量少于上报的数据量。 原因2：若上报指标周期与批量查询监控数据的监控周期相同，根据上面计算规则，最多返回的指标数据量为3000。

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HBase数据批量导入 使用 CDM 迁移数据到CloudTable 使用Import工具导入数据 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 父主题： HBase用户指南

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作。 单击数据集名称查看加工任务的基本信息、加工详情、加工后的数据文件以及数据血缘。 在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息及操作概览。 在“加工详情”页签可以查看数据集的加工步骤和运行日志。 在“数据文件”页签可下载加工后的数据文件，可以与原始数据进行比对，查看加工前后的差异。

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理”的数据加工任务，可单击操作列“执行”启动加工。 图6 数据加工 图7 执行加工 当加工数据集任务运行成功后，状态将从“处理中”变为“成功”，表示数据已经完成加工，加工完成的数据集支持上线、编辑与删除操作。 平台支持查看加工后的数据集。单击加工完成的数据集名称，在“数据文件”页

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日志消费与加工 DSL加工（邀测） DSL数据加工语法（邀测） 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标（邀测） 使用消费组管理消费数据（邀测） 使用SDK-API消费日志（邀测）

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DSL加工（邀测） DSL加工概述 创建DSL加工任务 父主题： 日志消费与加工

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白名单功能，数据加工的时间范围。选择“某时间开始”或“特定时间范围”可以对历史日志数据进行加工。 所有：从源日志流按收到第一条日志的时间开始数据加工任务，直到加工任务被手动停止。 某时间开始：指定数据加工任务的开始时间，从该时间点开始加工，直到加工任务被手动停止。 特定时间范围：指定数据加

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视频类加工算子能力清单 数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力，包括数据提取、过滤、转换、打标签和评分等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息，并进行深度加工，以生成高质量的训练数据。 平台支持视频类数据集的加工操作，分为数据提取、数据过滤、数据打标三类，视频类加工算子能力清单见表1。

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作。 单击数据集名称查看加工任务的基本信息、加工详情、加工后的数据文件以及数据血缘。 在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息及操作概览。 在“加工详情”页签可以查看数据集的加工步骤和运行日志。 在“数据文件”页签可下载加工后的数据文件，可以与原始数据进行比对，查看加工前后的差异。

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理”的数据加工任务，可单击操作列“执行”启动加工。 图6 数据加工 图7 执行加工 当加工数据集任务运行成功后，状态将从“处理中”变为“成功”，表示数据已经完成加工，加工完成的数据集支持上线、编辑与删除操作。 平台支持查看加工后的数据集。单击加工完成的数据集名称，在“数据文件”页

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使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险，保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身

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使用TIE批量解析数据 功能介绍 调用TIE接口进行数据解析，并保存到指定路径。 URI URI格式 POST https://IP:9000/tools/extract/batchexport 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://IP:9000/tools

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strings 删除的数据ID集（项目名称:/路径） 最小长度：1 最大长度：2000 数组长度：0 - 50 响应参数 状态码： 202 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 数据作业ID 请求示例 批量删除项目数据，删除的数据为test1和test2。

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ClickHouse数据批量导入 本章节适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件，用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群

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批量导入作业对象数据 操作步骤 登录ISDP系统，选择“公共平台->业务配置->作业对象”，打开作业对象管理页面 点击“下载导入模板”按钮将导入模板下载到本地 图1 下载作业对象导入模板 打开导入模板批量编辑需要添加的作业对象信息 编辑完成，保存并关闭表格，点击“导入”按钮 上传

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