偏导数 更多内容
  • 批导数据

    导数据 原始数据采集完毕之后,需要您将原始数据转换Octopus平台适用的数据格式,以便于您更快速的完成数据处理。 创建数据导入任务 数据导入任务可选择“对象存储导入”和“数据递送导入”,本章节以“对象存储导入”为例。 在左侧菜单栏中,单击“数据处理 > 数据批导”。 选择“数据导入”页签,单击“导入”。

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  • mysqldump导数据报错权限不足

    mysqldump导数据报错权限不足 场景描述 mysqldump使用指定用户导出数据库数据时,报错:'Access denied; you need (at least one of) the PROCESS privilege(s) 原因分析 mysqldump使用指定用户导出数据时,需要赋予PROCESS权限。

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  • ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常

    ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列,超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数(调整到一个

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  • 数据处理

    数据处理 创建算子 批导数据 处理数据 父主题: 自动驾驶云服务全流程开发

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  • 案例:调整I/O相关参数降低日志膨胀率

    = 6GB。 调整参数前,tpcc导数阶段,不同的数据量xlog有不同程度的膨胀,基本会导致GB级别的日志膨胀,主要是因为脏页未刷盘,recovery点不能推进,日志不能及时回收。调整参数后,日志膨胀明显降低。 以2000仓为例,调整参数前,导数阶段,日志膨胀10GB,调整参数后

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  • 数据导入导出类

    数据导入导出类 Elasticsearch显示CPU使用率高,导致日志无法写入 E CS 服务器部署logstash推送数据到es报错 ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常

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  • 案例:调整I/O相关参数降低日志膨胀率

    = 6GB。 调整参数前,tpcc导数阶段,不同的数据量xlog有不同程度的膨胀,基本会导致GB级别的日志膨胀,主要是因为脏页未刷盘,recovery点不能推进,日志不能及时回收。调整参数后,日志膨胀明显降低。 以2000仓为例,调整参数前,导数阶段,日志膨胀10GB,调整参数后

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  • 加速度变化率(Jerk)检测

    加速度变化率(Jerk)检测 加速度变化率是加速度对时间的导数。加速度变化率也被称为冲击度,冲击度反映了驾驶员的瞬态冲击体验。 纵向、侧向冲击度的阈值按德国冲击度标准取。 父主题: 内置评测指标说明

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  • 备份恢复

    备份恢复 mysqldump导数据报错权限不足 使用mysqlbinlog工具获取binlog canal解析binlog报错 使用mysqldump导出大表的注意事项 mysqldump的6大使用场景的导出命令 增加表字段后出现运行卡顿现象 怎么解决执行mysqldump出现SET

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  • Loader开源增强特性

    区表 支持从Phoenix表导出数据到Oracle分区表 在同一个集群内,支持从HDFS导数据到HBase、Phoenix表和Hive表 在同一个集群内,支持从HBase和Phoenix表导数据到HDFS/OBS 导入数据到HBase和Phoenix表时支持使用bulkload和put

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  • 华为云WeLink数字人才专家班

    培训对象 企业管理者 企业主导数字化转型的骨干技术人员(CTO、CIO等) 培训目标 高层领导: 深刻理解企业数字化转型及其发展趋势 提升企业高层对数字化转型的决心 学习华为企业数字化转型的实践经验和方法论 初步具备基于自身企业现状设计转型路线的能力 企业主导数字化转型的骨干技术人员(CTO、CIO等):

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  • Doris数据导入规范

    nk查询Kafka数据再写入Doris,更容易控制导入数据单批次数据量,避免大量小文件产生。如果确实已经使用了Routine Load进行导数,在没整改前请配置FE“max_tolerable_backend_down_num”参数值为“1”,以提升导入数据可靠性。 建议低频攒批

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  • 数据集成前探查

    与数据源端连接信息后,确定数据探查方法并实施探查,参照数据标准与数据集成需求对探查结果进行分析,最终输出数据探查分析结果,形成问题清单,指导数据集成方案设计。 数据探查实施 数据探查接入采用 CDM 工具将业务源端数据迁移至DWS数据库的数据接入方式,开展数据的探查与分析活动,该方法具备安全稳定与灵活复用的特性。

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  • 使用流程

    数据准备 创建算子 基于您的业务数据,您可以在Octopus中创建数据处理的算子。 创建算子 数据批导 向Octopus平台导入原始数据包。 批导数据 数据处理 数据导入后,根据不同用途,选择不同算子,对数据包进行数据处理。 处理数据 标注数据 设置团队 Octopus标注服务提供团队

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  • 修订记录

    shards all indices es-head插件连接css集群报跨域错误 单节点集群打开Cerebro界面显示告警 ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 Kibana中删除index pattern报错Forbidden

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  • CREATE SERVER

    ist_fdw、file_fdw、log_fdw。其中log_fdw仅做语法兼容,可以创建外表,无实际使用意义;dist_fdw用于gds导数,由于有内置gsmpp_server,因此不需要手动用dist_fdw创建server。 OPTIONS ( { option_name '

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  • 样例程序指导

    getConnection(url, "userName", ""); // 建表 // 表建完之后,如果要往表中导数据,可以使用LOAD语句将数据导入表中,比如从HDFS上将数据导入表: //load data inpath '/tmp/employees

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  • 样例程序指导

    getConnection(url, "userName", ""); // 建表 // 表建完之后,如果要往表中导数据,可以使用LOAD语句将数据导入表中,比如从HDFS上将数据导入表: //load data inpath '/tmp/employees

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  • 样例程序指导

    getConnection(url, "userName", ""); // 建表 // 表建完之后,如果要往表中导数据,可以使用LOAD语句将数据导入表中,比如从HDFS上将数据导入表: //load data inpath '/tmp/employees

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  • 为原始ISO文件集成VMTools驱动

    使用UltraISO打开ISO文件,如图2所示。 图2 打开ISO文件 ISO格式的镜像文件请使用UltraISO工具打开,请勿使用普通压缩工具打开,否则会丢失ISO的引导数据。 解压2中下载的“vmtools-windows.zip”文件,得到“vmtools-windows.iso”,再次解压后得到“vmt

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  • 9.0.x版本说明(云原生3.0)

    通过enable_parallel_analyze参数控制,默认打开,显著提升analyze统计信息收集的速度。 注:外表不具备auto analyze能力,建议导数之后手动做analyze收集统计信息。 enable_parallel_analyze 外表支持parquet/orc格式读写 支持覆盖写、追加写,支持多级分区读写。

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