数据目录典型场景教程 配置增量元数据采集任务 通过数据目录查看数据血缘关系 父主题： 数据目录

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在迁移 CS V格式的文件时， CDM 支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例：

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进行交互，从而实现数据的持久化和管理。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1.8版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 基于JDBC开发详细教程请参见基于JDBC开发。 ODBC ODBC（Open Database Connectivi

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华为云OBS之间迁移教程 背景信息 准备工作 创建迁移任务 创建迁移任务组 父主题： 各云服务商迁移教程

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管理中心典型场景教程 新建 DataArts Studio 与 MRS Hive 数据湖 的连接 新建DataArts Studio与DWS数据湖的连接 新建DataArts Studio与MySQL数据库的连接 父主题： 管理中心

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在搜索日志页面，为什么按照TraceID搜索不到相关日志？ 请检查日志组件是否使用log4j，详细信息请参考log4j，并检查输出的日志中是否包含trace name，如下图所示。 父主题： 常见使用问题

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properties”的名字是固定的不可随意修改）导致报错。 图3 查看log4j 修改后可以正常提交作业。 图4 提交作业正常 处理步骤 判断用户是在集群外还是集群内使用客户端提交作业。 若在集群内使用客户端，切换到omm用户提交作业。 若在集群外使用客户端，则要使用root用户提交作业。 检查“flink-conf

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在迁移CSV格式的文件时，CDM支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例：

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在迁移CSV格式的文件时，CDM支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例：

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在迁移CSV格式的文件时，CDM支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例：

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进行交互，从而实现数据的持久化和管理。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 基于JDBC开发详细教程请参见基于JDBC开发。 ODBC ODBC（Open Database Connectivi

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各云服务商迁移教程 华为云OBS之间迁移教程 华为云并行文件系统迁移教程 阿里云OSS迁移至华为云OBS教程 腾讯云COS迁移至华为云OBS教程 七牛云迁移至华为云OBS教程 百度云BOS迁移至华为云OBS教程 优刻得US3迁移至华为云OBS教程 金山云KS3迁移至华为云OBS教程 青云QingStor迁移至华为云OBS教程

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控制台显示运行结果会有如下成功信息： log4j:WARN No appenders could be found for logger (com.huawei.hadoop.security.LoginUtil). log4j:WARN Please initialize the log4j system

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控制台显示运行结果会有如下成功信息： log4j:WARN No appenders could be found for logger (com.huawei.hadoop.security.LoginUtil). log4j:WARN Please initialize the log4j system

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教程：设置只读逻辑集群并绑定用户 场景介绍 如果在不同时段内业务流量差异非常大，3节点集群又无法满足高峰期的吞吐量要求，但扩容至6节点又存在资源浪费或费用较高问题。用户可通过本章教程再结合弹性增删逻辑集群功能，实现类似于“晚上低峰期3节点，白天6节点，高峰期9节点”的弹性扩展功能。

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直接继承了该Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError。 解决措施有如下两种方案： 基于Spark 2.3重新编译应用 使用sl4j+log4j来实现日志功能，而

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在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 背景信息 Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j工具，我们可以将日志输出并保存到日志文件中，开发或运维人员会基于该日志统计日志级别的数量和占比，或者通过运行日志统计业务数据。 如统计今天某商品的交易量，示例日志如下：

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log：SQL迁移中对输入文件的成功写次数。 Perl迁移日志 perlDSC.log：Perl迁移中所有的活动、预警和错误。 Apache Log4j用于指定DSC记录日志的框架。用户可使用以下Log4j配置文件，也可以根据需要进行自定义： Teradata/Oracle/Netezza/DB2 : config/log4j2

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教程：新物理集群划分为逻辑集群 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群（无业务数据）划分为2套逻辑集群的操作。如果物理集群已有业务数据，请参见教程：已有数据的物理集群转换逻辑集群操作。 前提条件 参见创建GaussDB(DWS)存算一体集群章节创建6个节点的集群。 划分逻辑集群

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青云QingStor迁移至华为云OBS教程 背景信息 准备工作 创建迁移任务 创建迁移任务组 父主题： 各云服务商迁移教程

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教程：已有数据的物理集群转换逻辑集群 场景介绍 大规模数据库集群通常会同时包含很多业务数据，不同业务有不同的数据表，可以通过资源管理功能创建多个资源池来实现不同业务的资源隔离。GaussDB(DWS)支持将不同业务用户分配给不同资源池，以便减少业务之间资源（CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源）竞争。

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