分布式表转发给各个shard成功与否，插入数据的客户端是无法感知，转发失败的数据会不断重试转发消耗CPU。 只有在数据去重的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，方便后续去重查询。 【建议】慎用delete、update操作。 标准SQL的更新、删除操作是同步

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COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN等聚集函数。 DISTINCT子句。 UNION去重。 GROUP BY子句。 WindowAgg 窗口函数 WINDOW子句。 Unique 去重（下层已排序） DISTINCT子句。 UNION去重。 Hash HashJoin辅助节点 构造hash表，配合HashJoin。

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对于agg操作，解决倾斜的思路与join操作不同，这里是通过首先在本DN内按照group by key进行去重操作，然后再进行重分布。因为经过DN内部去重之后，从全局来看，每个值的数量都不会超过DN数，因此不会出现严重的数据倾斜问题。以如下query为例： 1 select c1, c2, c3, c4, c5

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手写模式：执行11。 在“配置”区域的“基本配置”和“函数”中配置结果字段、结果显示行数、结果行数、是否去重、条件过滤、函数和数据分析等信息。 在右侧点击“查看代码”页签查看配置后生成的SQL。 数据分析的相关配置不展示在SQL中。 在“代码块”区域自定义SQL语句。 对于熟悉S

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若上传文件中有重复号码，系统自动去重，仅以第一条数据为准。 手动输入接收号码 直接输入手机号，例如：138111XXXX1； 输入手机号敲击回车键确定，一行视为一个号码； 手动输入最多支持100个号码，大批量号码建议通过文件导入形式提交； 若输入手机号有重复号码，系统自动去重，仅以第一条数据为准。

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告警降噪功能分为分组、去重、抑制、静默四部分。 去重为内置策略，服务后台会自动检验告警内容是否一致实现去重的效果，用户无需手动创建规则。 图1 告警降噪流程图 分组、抑制、静默需手动创建规则，创建方式见下方文档说明。 此模块只作用于消息通知部分，所有触发的告警和事件都可在告警、事件页面查看。 告

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agg优化 对于agg操作，解决倾斜的思路与join操作不同，这里是通过首先在本DN内按照group by key进行去重操作，然后再进行重分布。因为经过DN内部去重之后，从全局来看，每个值的数量都不会超过DN数，因此不会出现严重的数据倾斜问题。以如下query为例： 1 select

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agg优化 对于agg操作，解决倾斜的思路与join操作不同，这里是通过首先在本DN内按照group by key进行去重操作，然后再进行重分布。因为经过DN内部去重之后，从全局来看，每个值的数量都不会超过DN数，因此不会出现严重的数据倾斜问题。以如下query为例： 1 select

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对于agg操作，解决倾斜的思路与join操作不同，这里首先在本DN内按照group by key对重分布键进行去重操作，然后再进行重分布。因为经过DN内部去重之后，不同重分布键的值每个DN最多只有一个，所以从全局来看，每个重分布键值的数量都不会超过DN数，因此不会出现严重的数据倾斜问题。以如下query为例：

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过滤数据来源于过滤规则产生的候选集，单击“选择”获取过滤的任务别名和UUID。 在线过滤 【去重】物品属性 属性名从画像算子生成，如“product_color”，则对产品颜色相同的物品进行去重。 【去重】忽略长度 截断物品ID末尾指定长度后的字符串进行去重，如指定长度为2，则SKU_A1234和SKU_A1244只会保留其中一个。

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actions”管理Storm拓扑。 激活拓扑 单击“Activate”，转化当前拓扑为激活状态。 去激活拓扑 单击“Deactivate”，转化当前拓扑为去激活状态。 重部署拓扑 单击“Rebalance”，将当前拓扑重新部署执行，需要输入执行重部署的等待时间，单位为秒。一般在集群中节点数发生变化时进行，以更好利用集群资源。

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时序数据重采样”，界面新增“时序数据重采样”内容。 对应参数说明，如表4所示。 表4 时序数据重采样参数说明 参数 参数说明 时间列 时序数据的时间字段。 重采样频率 重采样时间频率，如“5H”。 时间频率单位说明： S：秒 min：分钟 H：小时 D：天 B：工作日 W：周 M：月 Q：季 A：年 重采样方法

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ClickHouse数据入库规范 规则 写本地表，查询分布式表，提升写入和查询性能，保证写入和查询的数据一致性。 只有在去重诉求的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，便于后续去重查询。 外部模块保证数据导入的幂等性。 Clic

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阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称：请您定义评估的指标名称。 指标公式：用户指定自定义指标公式，如：A/(A+B)，参数A、B代表

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支持根据终点去重： match p=(n)-[r*1..3]->(m) where id(n)=’xx’ return distinct m 2.3.17 参数化查询支持 Cypher支持参数化的查询。通过把查询语句中的数值、字符串等值类型提取为参数，加速查询的编译时间，提高查询速度。

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RSECT)语句的各个查询分支语句是否执行去重操作。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：枚举型 disable：查询分支不执行去重操作。 force：强制查询分支执行去重操作。 cost：优化器在查询分支去重和不去重这两种执行方式中，选择代价比较小的执行方式。

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p 2.3.9 不支持根据终点去重： match p=(n)-[r*1..3]->(m) where id(n)='xx' and id(m)='yy'return distinct m 暂不支持 参数化查询支持 Cypher支持参数化的查询。通过把查询语句中的数值、字符串等值类型

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结果表“t2”有“col1”，“col2”和“col3”三列，查询结果数据如下所示： col1 col2 col3 A 100 5 C 103 4 B 101 3 E 110 4 D 100 5 若“col3”为分区列，其distinct（去重）的count值为3，“hive.max-part

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需要指定缓存的索引字段，算子根据索引来查找对应缓存，索引字段支持多个数据字段组合。 数据去重 为了过滤掉重复数据，使用本算子。支持指定字段是否相同来判断是否是重复数据，比如指定温度字段没有变化则是重复数据，而事件时间字段每条数据取值不同。 支持指定去重超时时长，在超时后，收到的第一条数据不按去重处理，然后重

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回包含所有标签的资源列表，key之间是与的关系，key-value结构中value是或的关系。如tags_any和tags字段同时存在，则去重后返回两者并集。无tag过滤条件时返回全量数据。 tags_any 否 Array of Tag objects 包含任意标签，最多包含2

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在“敏感数据资产”页面，查看敏感数据审计信息。 图1 敏感数据资产 表1 敏感数据资产 区域 说明 敏感数据资产统计 敏感数据类型数据：统计所选应用敏感数据类型的总量与敏感数据类型的当日新增量。 敏感数据量：统计所选应用敏感数据的总量与当日新增量。 敏感数据量（去重）：统计所选应用敏感数据去重后的总量与当日新增量。

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