TestNG测试 启动配置属性 在启动配置中，您可以选择相应的属性来运行单个测试方法、单个测试类、包中的所有测试或目录中的所有测试。 名称 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码，应将其设置为javadbg。 name 启动配置的名称。 env 额外的环境变量。

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测试代码 Python扩展支持使用unittest和pytest框架进行测试。CodeArts可以帮助您配置框架集成，并提供专用的“测试”视图，让您能够方便地识别和运行测试。 以下是一个如何创建和运行一个unittest测试的示例。 创建一个测试对象，也就是新建一个名为 “inc_dec

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业务测试 完成开通流程后，若需要技术支持，请拨打400客服电话，或提交工单获取测试支撑。 语音回呼 尊敬的客户：欢迎您使用语音通话服务。如下为服务指南： 获取接口文档： 请访问语音回呼场景API，获取PDF版接口文档。 获取代码样例： 请访问语音回呼代码样例，获取语音回呼代码样例。

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API测试 API测试导读 测试用例管理 测试套件管理

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测试方法 RDS for SQL Server是基于华为云平台的，完全兼容微软SQL Server的在线关系型数据库服务。相对于开源社区版数据库，提供更高安全性、稳定性和高性能，默认提供主备架构，并配备完善的备份、恢复、监控和迁移等方案。支持包年/包月和按需两种付费方式。 测试环境

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64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议E CS 绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github

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吉凶测试 用户输入数字号码（可以是手机号码、QQ号、车牌号等数字）查询预测吉凶，测试结果仅供娱乐，请勿迷信。包含“吉凶测试”执行动作。 连接参数 吉凶测试连接器使用APIkey认证，创建吉凶测试连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称

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性格测试 提供性格测试服务。 连接参数 性格测试连接器使用APIkey认证，创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 性格测试 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description 请求key 是

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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别但它是一个停用

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测试券 软件合作伙伴 服务合作伙伴 数字化转型咨询与系统集成合作伙伴 父主题： 伙伴权益申请

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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GeminiDB Redis的数据压缩能力、QPS、带宽、时延等各项性能指标表现。 测试环境 本次测试使用的GeminiDB Redis集群规格和弹性云 服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）规格如下： GeminiDB Redis规格 局点 上海一 可用区类型

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： 单AP组网场景

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： AR+L2SW+中心AP+RU组网场景

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API测试 通过导入API生成测试用例，快速实现API测试覆盖。 使用场景 API上线后，测试API连通性，以及通过定时测试任务来保障API稳定且长效运行。 前提条件 对应实例已绑定弹性IP地址。 已开通测试计划。 操作步骤 登录ROMA API控制台。 在控制台单击，选择区域，在“ROMA

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发布测试 当您配置好意图后，即可进行模型的训练。训练并发布模型后，该技能才能在机器人的对话中生效。 创建训练模型 在“技能管理”页面，单击技能名称进入“配置意图”页面，然后在页面上方单击“发布测试”。 单击“训练模型”。 图1 训练模型 勾选需要训练发布的用户问法或者对话训练集，

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