在“代码配置模式”页签的编辑框中，输入json格式代码，以映射关系如图2为例，代码示例如下所示： 图2 实体人物的映射关系 { "label_map_configs": { "Film": "电影", "Person": "人物" }, "property_map_configs": [

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影视作品 主演 人物 人物 出生日期 Date 影视作品 编剧 人物 影视作品 导演 人物 人物 祖籍 地点 人物 父亲 人物 人物 出生地 地点 影视作品 出品公司 企业 人物 妻子 人物 人物 母亲 人物 人物 国籍 国家 影视作品 上映时间 Date 按上文要求准备待标注的训练数据

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名人识别 功能介绍 分析并识别图片中包含的敏感人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 前提条件 使用名人识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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导演 导演 主演 主演 知识与实体人物的映射关系，如图4所示。 图4 实体人物的映射关系 在实体“人物”下方的“类型映射”区域填写映射前的实体类型字段“Person”。 填写映射到实体“人物”的抽取项，如表2所示。 图5 实体人物知识映射 表2 实体人物的知识映射字段 属性 抽取项 name

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票房 上映时间 上映时间 电影:主演:人物 主演 电影:导演:人物 导演 单击实体“人物”对应的图标。 填写实体“人物”映射前的抽取项：“Person”。 填写映射到实体“人物”抽取项，如图16和表5所示。 图16 实体人物的抽取项 表5 实体人物的抽取项 属性 抽取项 name 中文名

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票房 上映时间 上映时间 电影:主演:人物 主演 电影:导演:人物 导演 单击实体“人物”对应的图标。 填写实体“人物”映射前的抽取项：“Person”。 填写映射到实体“人物”抽取项，如图16和表5所示。 图16 实体人物的抽取项 表5 实体人物的抽取项 属性 抽取项 name 中文名

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#标注物使用的标签ID "label_num": 1, #标注物个数 "label_meta_name": "人物", #标注物名称 "label_meta_desc": "1233", #标注物描述 "label_meta_attr":

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别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别（体验）无需认证，无连接参数。 名人识别 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 输入参数 用户配置名人识别执行动作，相关参数说明如表1所示。 表1 名人识别输入参数说明 参数 说明 请上传图片

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"object_type":"人物","subject_type":"人物","object":"杨绛","subject":"钱钟书","subject_position":2,"object_position":6},{"predicate":"丈夫","object_type":"人物","subject_type":"人物"

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式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 人脸识别服务 —动作活体检测：动作活体检测是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定 人证核身 服务：校验用户上传的身份证图片支持正反面同时上传 中的信息的真实性

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动作活体检测 功能介绍 动作活体检测是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体，进行实人检测。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。新老用户均可用该接口。 前提条件： 请确保您已开通 人脸识别 服务，具体操作方法请参见申请服务。 约束限制： 目

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4 站点 是 站点。 iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com 名人识别 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 输入参数 用户配置名人识别执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 名人识别输入参数说明 参数 说明 文件名

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方式处理。 涉及到人物的图片需避开人脸正面照。 商家汇聚页底图 用于在商家汇聚页面展示。 分辨率不小于630*250，支持JPG/JPEG/PNG格式，≤5M。 涉及到车牌、人脸等隐私相关内容，需要提供相应的书面授权文件，必要时需通过打码的方式处理。 涉及到人物的图片需避开人脸正面照。

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对用户传入的图像可以返回图像中物体的坐标位置、物体名称、所属类别及置信度信息。 名人识别 名人识别服务能分析并识别图片中包含的明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 主体识别 主体识别服务对用户传入的图片能通过后台算法判断图片主体，并返回主体坐标。 翻拍识别 目前仅支持部分条形码的

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人证核身服务，通过用户的身份证信息、人脸图片，与权威数据库进行比对，进而实现身份验证。 人脸识别服务，动作活体检测，通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。 方案优势 权威可信 该方案使用的服务数据，来源自国家权威机构和全国身份证信息查询中心，确保核验结果权威可信。

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增量更新图谱。 非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据（多行单句文本文件）创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱

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常用概念 数字人 数字人是一种以数字形式存在于数字空间中的虚拟人物，它具有拟人或真人的外貌、行为特点，并具备一定的智能和情感，可以进行交互和表达。数字人也可以被称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。

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图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 图像标签支持的标签种类超过2万种，其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括：人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括：金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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Moderation的 视频审核 技术构建，可自动对用户上传到 对象存储服务 OBS的视频进行审核，识别视频、音频中是否包含涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物等违规内容，降低业务违规风险。适用于社交媒体平台、在线视频平台、监控系统、教育和培训等任何需要对视频内容进行检测和筛选的场景，以确保内容的合法性和安全性。

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根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从所创建的本体属性中选择，例如有关于人物的知识数据，可以选择融合标识符为“name”，即初步筛选出与属性“name”相似的数据，也可选择融合标识符为“职业”，即筛选出与属性“职业”相似的数据。

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