为什么 GaussDB (DWS)自动快照创建很慢，很长时间都没有创建好？ 自动快照备份很慢，可能是由于所需备份的数据量较大。自动快照是增量备份，备份频率是可以设置的，如果一周只备份一次，当增量数据量较大时，就会出现备份慢的情况。建议您适当地增加备份频率。 其中快照备份和恢复速率如下

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"isdpDeviceIds" : "l001--1", "groupName" : "123654名字很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长", "groupId" : 112521 } 响应示例 { "status"

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备份恢复 为什么GaussDB(DWS)自动快照创建很慢，很长时间都没有创建好？ GaussDB(DWS)快照是否与EVS快照功能相同？

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VegaAutoML”。通过代码调用SDK的方式，便于与其他代码的集成开发和调试。 通过提交模型训练任务的方式。 因为AutoML一般需要很多次的迭代过程，且运行时间很长。可通过提交训练任务，运行AutoML。 父主题： 通用问题

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第三方客户端调用Exit接口，需要等待一段时间后才能退出 客户案例： 某客户集成了会议Win SDK，客户应用退出后，发现会议进程仍在运行，exit回调时间很长。 原因分析： 该客户在logout的回调里面调用exit接口，exit接口要等待logout的回调结束才能销毁资源，logout的回调在

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在删除索引的过程中，可能会丢失索引数据或者发生数据损坏，影响数据一致性。 删除索引后，一旦业务受到影响，需要重建索引，对于大表而言，该过程耗时会很长。 父主题： 数据库基本使用

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数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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发布模板格式的消息。 一旦一条新的消息已经发布，消息通知服务试图将消息发布至每个已经向主题确认订阅的终端节点。 如果使用短信协议接收消息，对于内容很长的消息，短信长度限制为490字，超出则可能被运营商拦截。向短信终端发送消息时消息内容不能包含“[]”或者“【】”符号。 如果使用“HTTP

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。 示例 示例一：执行gs_dumpall，导出所有数据库全量信息（dbadmin用户为管理员用户），导出文件为文本格式。执行命令后，会有很长的打印信息，最终出现total time即代表执行成功。示例中将不体现中间的打印信息。 gs_dumpall -W password -U

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诊断。但是，仅仅记录日志并不足够，还需要对日志进行有效的管理和分析。如果日志太多，将会成为一个负担，因为它们需要占用存储空间，并且需要花费很长时间来查找有用的信息。因此，需要对日志进行过滤和归档，以便更好地管理它们。 设计建议 可参考LTS最佳实践 父主题： OPS06 可观测性体系

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200 OK GET、PUT、POST操作正常返回。 201 Created POST操作正常返回。 202 Accepted 常用于需要很长时间才能处理的操作。 表示该请求已被接受处理，但处理尚未完成。 204 No Content DELETE操作正常返回。 表2 异常状态码

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小相关）。 从线下数据中心搬迁上云，或者在云内不同Region迁移业务的用户，需要重新发放新 云服务器 ，并手工配置软件、 域名 ，调测系统，周期很长。

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HTTPS与HTTP协议有什么不同？ HTTPS与HTTP的区别 HTTP是在过去很长一段时间经常用到的一种传输协议。HTTP协议传输的数据都是未加密的，这就意味着用户填写的密码、账号、交易记录等机密信息都是明文，随时可能被泄露、窃取、篡改，被黑客加以利用，因此使用HTTP协议传输隐私信息非常不安全。

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v查看哪些线程任务堆积，定位是什么原因导致的集群压力倍增。 执行GET /_nodes/hot_threads可以查看当前占用大量CPU且执行时间很长的线程，定位何处导致任务积压。 父主题： 功能使用类

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当系统显示以下内容时，表示清理完成： 1 VACUUM VACUUM FULL回收所有过期的行空间，但是它需要对每个正在处理的表进行独占锁定，并且可能需要很长时间才能完成大型 分布式数据库 表。一般建议对指定表执行VACUUM FULL，若需要对整个数据库执行VACUUM FULL，建议在数据库维护期间操作。

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${TableName}时失败。 原因分析 删除文件操作是单线程串行执行的，Hive分区数过多导致在元数据数据库会保存大量元数据信息，在执行删表语句时删除元数据就要用很长时间，最终在超时时间内删除不完，就会导致操作失败。 超时时间可通过登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 >

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巨大经济损失。 设备维护依靠IT人员现场勘察，而养殖场本身对外来生物管控严格，一般要求提前2天进行封闭消毒。一旦设备故障，定位成本高、耗时很长。 图1 畜牧养殖场组网图 如图 畜牧养殖场组网图所示，采用华为乾坤安全分支解决方案，可以帮助畜牧业公司实现： 集中运维，远程管理：少量网

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server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region servers不稳定等。 为确保HMaster能够成功完成所有region

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