文本审核 文本 内容审核 （V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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文本审核 文本内容审核（V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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在标注列表，单击目标标注后面的，即可删除当前标注，文本标注模板工具中的标注同步删除。 图4 删除标注 设置关系标注。 文本默认为实体标注，在文本标注模板工具左上角，单击“实体标注”开关，可以切换为“关系标注”。在进行关系标注之前，需要提前在关系管理列表中创建关系类别，详情操作请参考关系管理。

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(1 row) 位置常量通常表示文档中源字的位置。位置信息可以用于进行排名。位置常量的范围是1到16383，最大值默认是16383。相同词的重复位会被忽略掉。 拥有位置的词汇甚至可以用一个权来标记，这个权可以是A、B、C或D。默认的是D，因此输出中不会出现： 1 2 3 4 5 openGauss=#

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控制文本搜索 为了执行全文搜索，必须有个函数创建来自文档的tsvector和来自用户查询的tsquery。同时，为了以有效的顺序返回结果，需要一个函数对比文档的查询相关性。同时，能很好地显示结果也是很重要的。 GaussDB 支持所有这些函数。 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果

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(1 row) 位置常量通常表示文档中源字的位置。位置信息可以用于进行排名。位置常量的范围是1到255，最大值默认是255。相同词的重复位会被忽略掉。 拥有位置的词汇甚至可以用一个权来标记，这个权可以是A，B，C或D。默认的是D，因此输出中不会出现： 1 2 3 4 5 openGauss=#

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row) 位置常量通常表示文档中源字的位置。位置信息可以用于进行排名。位置常量的范围是1到16383，最大值默认是16383。相同词的重复位会被忽略掉。 拥有位置的词汇可以进一步地被标注一个权重，它可以是A，B，C或D。 D是默认权重，因此输出中不会显示： 1 2 3 4 5 SELECT

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row) 位置常量通常表示文档中源字的位置。位置信息可以用于进行排名。位置常量的范围是1到16383，最大值默认是16383。相同词的重复位会被忽略掉。 拥有位置的词汇可以进一步地被标注一个权重，它可以是A，B，C或D。 D是默认权重，因此输出中不会显示： 1 2 3 4 5 SELECT

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控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题： 全文检索

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数据 在数据中，设置文本编辑组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中，配置文本编辑与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。 从数据中获取文本内容 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“文本编辑”组件至画布空白区域。 选中文本编辑组件，单击组件上方的，设置文本编辑组件数据。

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散点图组件主要使用散点的形式展示数据。气泡图和散点图类似，气泡图使用气泡来展示数据。 在高级页面设计器中，单击，从“图表 > 散点图”中，拖拽“散点图”组件到画布中，如图1所示。 图1 散点图 属性 在属性中，设置散点图组件的位置、边框、背景等。 图2 属性 基础 组件标题：设置组件的标题。 组件名称：设置组件的名称。

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基本柱图 基本柱图组件用于实现柱状图的图表统计。 在高级页面设计器中，单击，从“图表 > 柱状图”中，拖拽“基本柱图”组件到画布中，如图1所示。 图1 基本柱图 属性 在属性中，设置基本柱图组件的位置、边框、背景等。 图2 属性 基础 组件标题：设置组件的标题。 组件名称：设置组件的名称。

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 默认值：支持设置如下默认值。 其他字段值：该表单内的其他定位组件、关联记录中的定位字段。 关联数据：关联已有数据，即取查询到的，最新的一条数据作为默认值。 图2 配置默认值 公式编辑：给表单中的某个字段编辑公式后，在填写表单或修改表单数据时，可以使该字段的值根据公式自动计算出来，不需要再手动填写，提高效率。

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需要新建OBS桶重新上传数据，或者取消桶加密后，重新上传数据。 标注文本 标注作业详情页中，展示了此标注作业中“未标注”和“已标注”的文本，默认显示“未标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中，页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中单击需标注的文本对象，选择右侧“标签集”中的标签进行标注。一个标注对象可添加多个标签。

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inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象，一般为词频统计后的结果。 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型，output_port_1为pyspark中的DataFrame类型对象，为TF-IDF的结果。

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文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类，以原始文本和标签作为输入，输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能，必须在此页面配置分析类型（语音类型、文本类型），并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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> 新增访问密钥”获取。 图3 新增访问密钥 配置Java SDK中的AK/SK，进行AK/SK认证鉴权。 根据获取的AK/SK，修改工程目录中“ModerationTextContentDemo.java”文件中函数的“AK”和“SK”的值。示例代码如下： 1 2 3 4

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单击“Headers”配置项，将获取的Token复制到“X-Auth-Token”值中。 图4 填入Token 单击“Body”配置项，将待检测的文本填入到“text”参数中。 关于body体中其他参数说明，请参考文本内容审核API。 图5 修改参数 单击“Send”，发送请求，获取调用结果。

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清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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