在“基本信息”页面的“节点信息”区域，选择“shard”页签，在shard节点的“操作”列，单击“磁盘变更”，进入“磁盘变更”页面。 图1 磁盘扩容 在“磁盘变更”页面，选择所需存储空间大小，单击“下一步”。 图2 扩容shard磁盘 用户每次至少选择10GB扩容量，且必须为1

查看更多 →

的规范及建议请参见分片设计规范。 使数据库可分片。 sh.enableSharding("info") 创建分片表，并指定分片键。如下为info数据库的fruit集合分片，且分片键是"id"。 sh.shardCollection("info.fruit", {"_id": "hashed"})

查看更多 →

表3 primary_key_schema 参数 是否必选 参数类型 描述 shard_key_fields 是 Array of field objects 分区键字段名数组，顺序组合。 shard_mode 否 String 分区模式。 sort_key_fields 否 Array

查看更多 →

如果tier是cold，表示当前shard是冷数据。 如果tier是warm，表示当前shard是热数据。 如果tier是moving，表示当前shard正在热数据变成冷数据的过程中。 热数据变成冷数据的过程只涉及shard中的TSM文件从热存储转移到冷存储，shard的其他文件不涉及移动，仍然保存在热存储中。

查看更多 →

db.<collection>.getShardDistribution() 示例： use mytable db.mycoll.getShardDistribution() 对集合所属的数据库启用分片功能。 方式一 sh.enableSharding("<database>") 示例：

查看更多 →

典型应用 游戏 在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外，DDS兼容Mongo

查看更多 →

选择实例的CPU利用率阈值，并选择与“活跃会话数”的关系。二者关系为“且”或者“或”。 活跃会话数 输入最多的活跃会话数，范围为1~5000。 持续时间（分钟） 满足CPU利用率和活跃会话数条件自治限流的持续时间。 例如：实例的CPU利用率在90%以上并且活跃会话数为1000以上，自治限流会持续执行30分钟。

查看更多 →

为什么 云监控服务 统计的ELB活跃连接数与后端 服务器 上的连接数不一致？ 云监控服务统计的活跃连接数是指客户端到ELB实例之间的活跃连接数。 对于四层监听器（TCP/UDP），ELB实例会直接透传客户端请求，ELB活跃连接数等于后端服务器上的连接数。 对于七层监听器（HTTP/HTT

查看更多 →

恢复集群备份到本地自建数据库 概述 目录及配置说明 恢复configsvr副本集 恢复shardsvr1副本集 恢复shardsvr2副本集 恢复dds mongos节点 检查集群状态 父主题： 恢复备份到本地自建数据库

查看更多 →

激活率(实时) 组织下实时的用户激活人数与总人数的比值。 活跃数 截止时间内用户的活跃数，用户登录即表示用户活跃，统计活跃数。 活跃率 截止时间内用户的活跃数与截止时间内用户总人数的比值。 所选维度与时间范围内，活跃人数和活跃率、用户注册统计、用户删除统计的统计图。默认显示近9天内的统计数据。

查看更多 →

"1642063713625", "name" : "mytestdb170", "shard_mode" : "cluster", "shard_number" : 8, "shard_unit" : 8, "used_rds" : [ { "id"

查看更多 →

records=[{"data": "abcdefd", "partition_id": “shardId-0000000001”}] #"data"："xxx"为上传的数据值，请自定义；“partition_id”:“shardId-0000000001”为数据写入的分区id值，请自定义。 record1

查看更多 →

错误占比 错误占比=App错误数/设备总数× 100%。 活跃设备数 鼠标放置在活跃设备数的某个时间节点上，展示某个时间点的总设备数。 图2 活跃设备数 表2 总览-活跃设备数相关参数说明 参数名称 说明 总设备数 活跃设备的总数。 网络错误率 鼠标放置在网络错误率的某个时间节点上，展示某个时间点API失败率。

查看更多 →

r/etc cat metrika.xml 查看每个自定义逻辑集群中shard节点的数量，确认是否存在单副本，执行4。 如果一个shard中只包含一个节点，则表示集群中存在单副本逻辑集群，如下所示： <shard> <internal_replication>true</internal_replication>

查看更多 →

引起CPU爆满的原因一般分为三种： 活跃会话陡增 E CS 底层资源争抢(非独享型实例) 慢SQL被大量执行 三种可能性有对应的排查方法，如下图所示： 图1 排查思路 排查方法 活跃连接数陡增排查方法 活跃连接数陡增会有两个比较典型的现象：内核态CPU时间占比>20%，活跃连接数会有陡增的情况，可以结合起来一起看。

查看更多 →

参数名称 参数说明 数据空间 该管道所属的数据空间。系统默认，不支持修改。 管道名称 您创建管道时设置的名称，创建后不支持修改。 Shard数 该管道的Shard数量。取值范围为：1-64。 生命周期 该管道内数据的生命周期。取值范围：7-180。 描述 可选参数，设置该管道的备注信息。

查看更多 →

across primary shards - 0 min Max cumulative indexing throttle time across primary shards - 0 min Cumulative merge time of primary shards - 4.21495

查看更多 →

records=[{"data": "abcdefd", "partition_id": “shardId-0000000001”}] #"data"："xxx"为上传的数据值，请自定义；“partition_id”:“shardId-0000000001”为数据写入的分区id值，请自定义。 record1

查看更多 →

ckHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shard（分片）是对cluster的横向切分，1个cluster可以由多个shard组成。 replicas replica（副本），1个shard可以有多个replica组成。 partition par

查看更多 →

节点类型。 取值： shard config mongos replica single readonly id String 是 组ID。节点类型为shard、config和readonly时，该参数有效。 name String 是 组名称。节点类型为shard、config和readonly时，该参数有效。

查看更多 →

故障切换演练 查看监控器活跃的数据中心。 登录MAS控制台，在“多活管理”页面单击多活实例，进入实例控制台。 在页面顶端导航栏选择“监控列表”，查看创建的“litemall-db”MySQL监控器。 在未出现故障前，监控器的活跃数据中心为数据中心1，即主数据中心，此时商城应用是连接数据中心1。

查看更多 →