客户B+…） 用户活跃度=活跃用户数/总授权用户数 联营商品活跃数据 商家可以查看不同联营SaaS商品的汇总数据：每个商品的项目数、消费客户数、订单数、授权用户数、活跃用户数、用户活跃度、联营Kit项目开通数、联营项目开通率、联营Kit项目活跃数、联营项目活跃率。 商品名称搜索不支持模糊搜索，需要输入商品名全称。

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刷新IDE实例活跃状态 功能介绍 刷新IDE实例活跃状态，超过该实例设置的过期时间后实例自动关闭。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/i

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集群实例类型。 扩容Shard组时，取值为“shard”。 扩容Config组时，取值为“config”。 target_id String 否 Shard组ID 。 注意： 第一次添加Shard/Config IP时，该参数不传。 对于已经添加过Shard IP的实例，需要传入该参数为新扩容的Shard组添加IP。

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上面配置，仅ds0使用了ShardingSphereDataSource，ds1仍使用HikariDataSource，如果ds1也需要使用ShardingSphereDataSource，将ds1的type和ymlFile同样配置即可。 sharding配置参考shardingspher

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IP显示按钮仅支持开启，暂不支持关闭和修改。 shard IP显示按钮开启后，当前所有shard类型节点都会申请连接地址。 shard节点IP地址开启后，对于新增的shard节点不会默认申请连接地址，需要在节点“更多”操作中开启shard IP显示。 开启shard IP显示功能会新建数据库账号sharduser。

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35版本支持单一活跃消费者特性。 如图1所示，Producer生产9条消息，由于队列设置了单一活跃消费者特性，只有Consumer 1在消费消息。 更多关于单一活跃消费者的说明，请参考Single Active Consumer。 图1 单一活跃消费者消费流程 配置单一活跃消费者 在声

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open”。 问题原因 由于节点shard数量超过最大值限制，ES默认每个节点的shard数量是1000，如果shard数量超过这个值创建索引会报错。 解决方案 关闭或者删除不用的索引，减少shard数量。 修改节点的shard数量的限制。 PUT _cluster/settings { "persistent":

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获取函数活跃异步调用请求列表 功能介绍 获取函数异步调用活跃请求列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/active-async-invocations 表1 路径参数 参数

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session字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 id String 会话ID。 active Boolean 当前会话是否活跃。取值为“true”，表示活跃。取值为“false”，表示不活跃。 operation String 操作。 type String 操作类型。 cost_time String

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restoreconfig/shardsvr_40306.yaml 修改shardsvr1-2节点配置文件，增加副本集配置属性（restoreconfig/shardsvr_40307.yaml）。 --- replication.replSetName 的值，参考该章节中的shard的_id信息。

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存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法 指标异常说明（影响） 生产数据库一定要及时清理非活跃逻辑复制槽。配置非活跃逻辑复制槽监控指标（连续3个周期 上报值≥1 Counts），当存在时，需要及时关注并处理。 存在非活跃逻辑复制槽产生的影响： 数据库残留的非活跃逻辑复制槽，会一直保

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restoreconfig/shardsvr_40309.yaml 修改shardsvr2-2节点配置文件，增加副本集配置属性（restoreconfig/shardsvr_40310.yaml）。 --- replication.replSetName 的值，参考该章节中的shard的_id信息。

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终结实例节点会话 接口说明 终结实例节点会话。 约束说明 支持版本为3.4、4.0、4.2和4.4的社区版实例。 非活跃会话不允许终结。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST https://{Endpoint}/v3/{projec

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Elasticsearch集群报错：unassigned shards all indices 问题描述 Elasticsearch集群报错unassigned shards all indices，集群状态为red。 原因分析 当前集群存在未分配的shard。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行如下命令：

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Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 解决方案 使用GET _cluster/allocation/explain?pretty 查看未分配shard。 在console上，选择“cerebro > more > cluster settings ”-，在左上角输入“allocation

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全量阶段失败报错，关键词“ shard table=*** failed” 场景描述 全量迁移或同步期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: shard table=`%s`.`%s` failed 可能原因 源库性能不足或网络不稳定导致源库数据分片超时。

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将读写请求分发到shard。 config config负责存储实例的配置信息，由1个副本集组成。 用户不能直接连接config。 shard 集群实例的shard，负责存储用户的数据。 每个社区版集群实例有2～32个shard，数量由用户自定义。 每个shard由1个副本集组成

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的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群中的多个shard分片，如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群中，需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、shard-2和shard-3的3个分片节点中，以充分发

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ObjectId("60f9d67ad4876dd0fe01af84") } shards: { "_id" : "shard_1", "host" : "shard_1/172.16.51.249:8637,172.16.63.156:8637",

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系统内部命令。 removeShard x 高危命令。 getShardMap x 系统内部命令。 getShardVersion x 系统内部命令。 mergeChunks x 系统内部命令。 setShardVersion x 系统内部命令。 shardCollection √

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这种情况一般出现在有节点短暂离开集群，然后马上重新加入，并且有线程正在对某个shard做bulk或者scroll等长时间的写入操作，等节点重新加入集群的时候，由于shard lock没有释放，master无法allocate这个shard。 参考•shardlock错误 “explanation”中存在“node

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