大数据优化与提升服务可以提供哪些服务？ 提供数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、主数据管理体系诊断与设计、数据安全规范诊断与设计等服务。 父主题： 关于服务咨询

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在Workflow中使用大数据能力（ DLI / MRS ） 功能介绍 该节点通过调用MRS服务，提供大数据集群计算能力。主要用于数据批量处理、模型训练等场景。 应用场景 需要使用MRS Spark组件进行大量数据的计算时，可以根据已有数据使用该节点进行训练计算。 使用案例 在华为云MR

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案例：车联网大数据业务上云 场景介绍 迁移准备 CDM 迁移近一个月的数据 DES迁移一个月前的历史数据 MRS中恢复HBase表

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大数据场景下使用OBS实现存算分离 方案概述 操作流程 对接大数据平台 对接大数据组件 迁移HDFS数据至OBS

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创建大数据导出任务（API名称：createJob） 功能介绍 订阅对应查询API后，可通过此服务，可以根据创建大数据导出任务生成的taskId，获取导出任务状态。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加

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案例：车联网大数据业务上云 场景介绍 迁移准备 CDM迁移近一个月的数据 DES迁移一个月前的历史数据 MRS中恢复HBase表

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Alpha WATER智慧河长大数据管控平台 本系统由2 个web（网页）端（ 域名 不同）及1 个移动App（安卓）组成。 网页端分别是：可视化大屏和作业处理端。可视化大屏主要由水环境监测，雨情预警，预测预警（水质），污染溯源，远程巡河，告警统计，领导驾驶舱7 个子页面组成。 功能简述

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获取大数据导出文件流（API名称：getFileByJob/taskId） 功能介绍 通过此服务，可获取到创建导出文件的文件流，文件格式为csv。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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获取大数据导出任务状态（API名称：getJobStatus/taskId） 功能介绍 通过此服务，根据大数据导出任务生成的taskId, 可查询到任务状态。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Au

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AstroZero如何解决高并发、大数据的性能问题？ AstroZero引擎层是基于GO语言自研的，GO语言的协程机制支持高并发。同时网络层采用了ELB、Nginx进行负载均衡，合理动态的分担服务压力来满足业务高并发需求。 父主题： 产品咨询类

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精细计费：支持按需按秒，支持专属节点，细粒度话单，精细成本管理。 更完善的硬件生态 支持异构硬件：支持X86+Arm同集群混部，支持Ascend+GPU同集群混部，支持推理流量多种分发策略，配合升腾算子开发，成本降低30%，性能提升50%。 支持鲲鹏容器：面向鲲鹏硬件优化容器平台；多

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（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框架在扩展性、容错性（JobTracker单点）和多框架支持（仅支持MapReduce一种计算框架）等方面存在不足。MRv2是Hadoop

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系统还支持申请云上虚拟机环境，以便项目的快速部署、运行、测试及演示。 方案架构 图1 方案部署架构 用户可以多终端介入系统，支持：微信小程序、微信公众号、移动APP、校园门户、IOC门户。 使用 ECS云服务器 搭建集群，使用 ELB负载均衡 满足用户高并发的访问需求。 OBE教学管理平

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通过 DataArts Studio 调度大数据服务时需要注意什么？ DLI和MRS作为大数据服务，不具备锁管理的能力。因此如果同时对表进行读和写操作时，会导致数据冲突、操作失败。 如果您需要对大数据服务数据表进行读表和写表操作，建议参考以下方式之一进行串行操作处理： 将读表和写表操

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IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析 场景说明 在物联网解决方案中，设备产生庞大的数据，使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求，为了降低存储成本，提高数据查询效率，华为云物联网平台可以通过规则引擎，将数据转发到华为云其他云服务，例如可以将海量数据经过 数据湖 探

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Hdfs、大数据相关驱动安装与Standalone模式local配置 配置驱动 hadoop依赖.zip。 影响数据源中hdfs数据源的连接。 压缩包内的jar包放入工作目录：lib\edi\hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT

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、应用使用数据效率低、数据质量无保障。 对于平台运营方，无法高效快速的提供一体化数据商品运营支撑能力。 工信厅、政数局、大数据局、发改委等政府部门，各省市数据交易所、大数据交易中心，需要搭建各类产业云平台、公共数据授权运营平台，实现在政府的监管下，支持数据提供方、消费方、中介方

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随着信息化的深入，在传统烟囱式IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部形成诸多数据孤岛。 通过本方案实现的业务效果： 平台组件统一部署，开发工具开箱即用，可视化开发维护易使用，数据任务智能化监控，异常告警及时处理。 非浸入式地多种不同存储引擎之间实时同步，进行数据统一汇聚，

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最易于扩展的架构。 为BI和数据分析的高并发、大数据量计算提供按需扩展的能力。 自动化的并行处理机制。 内部处理自动化并行，无需人工分区或优化。 数据加载和访问方式与一般数据库相同。 数据分布在所有的并行节点上。 每个节点只处理其中一部分数据。 最优化的I/O处理。 所有的节点同时进行并行处理。

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环境准备和清理的工作，比如常见的MPI作业，在提交前就需要配置SSH插件，用来完成Pod资源的SSH信息配置。 在线离线业务混部：支持集群内在离线作业混部以及节点CPU和内存资源超卖，提升集群整体资源利用率。 建议搭配使用 GPU加速云服务器 + 弹性负载均衡ELB + 对象存储服务 OBS

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业务流程设立研发部、制造部、采购部、销售部、服务部等。大部门还可以再进一步拆分成小部门。 IT项目：企业按照自己的项目管理模式设置的信息化、数字化或软件开发项目，IT项目中应用系统的开发、测试、实施和运行需要消耗一定的计算、存储、网络、安全、数据库、中间件、大数据、AI服务等资源。

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