Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas

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计算增值服务 鲲鹏计算移植专家服务 鲲鹏全栈调优支持服务 鲲鹏工程师培训及认证服务 鲲鹏工程师进阶培训及认证服务 鲲鹏人才培养专家进阶服务 鲲鹏物理资源服务 父主题： 上云与实施

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手动安装GPU加速型E CS 的GRID驱动 操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外，GRID驱动配合vDWS类型License，也支持CUDA，用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。

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服务器 /终端（Linux操作系统） 以root用户登录服务器/终端。 开启审计功能。 systemctl start auditd 编辑配置文件/etc/rsyslog.conf。 vi /etc/rsyslog.conf 按“I”键，进入编辑模式，在配置文件/etc/rsyslog

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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性要求极高的服务，请勿采用竞价计费型实例策略。 适用计费项 云服务器 （计算资源，包括vCPU和内存）只有同时配合云硬盘、镜像和弹性公网IP，才能确定一台ECS实例的具体服务形态。以下计费项支持竞价实例。 表1 适用计费项 计费项 说明 当前配置市场价格 云服务器（计算资源，包括vCPU和内存）当前配置的市场价格。

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向计算机分配服务器、检查配置概要 向计算机分配服务器 图1 分配服务器1 图2 分配服务器2 图3 分配服务器3 检查配置概要 检测前配置。 图4 检查配置概要 配置完成后如果没有问题单击“下一步”按钮。 父主题： Weblogic中部署ABI

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检查头显是否连接到平台并获取可连接GPU服务器的EIP。 检查云服务器安全组是否放通对应端口。 操作步骤 在头显连接的时候，检查云服务器列表页的云服务器是否状态为正常，如图1所示。 如果云服务器状态由“闲置”变为“正常”，表示头显已连接至VR云渲游平台，请直接跳转至2。 如果云服务器状态一直处于“闲置”，请跳转至5。

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云手机服务器 1分钟 gpu_usage_temperature GPU温度 该指标用于统计测量对象当前的GPU温度。 > 0 ℃ 云手机服务器 1分钟 gpu_usage_status GPU状态 该指标用于统计测量对象当前的GPU状态。 - 云手机服务器 1分钟 gpu_mem_busy_percent

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macOS系统登录Linux云服务器 操作场景 本节为您介绍如何在macOS系统主机上登录Linux系统的Flexus云服务器X实例。 L实例 登录方式详见远程登录L实例云主机（VNC方式）。 前提条件 云服务器状态为“运行中”，只有状态为“运行中”的云服务器才允许用户登录。 已获

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弹性云服务器涉及该操作。 （可选）GPU加速型弹性云服务器结果验证：仅GPU加速型弹性云服务器涉及该操作。 约束与限制 本文档适用于Ubuntu 16.04、18.04以及20.04操作系统的云服务器。 弹性云服务器需绑定弹性公网IP或者配置内网镜像源。 弹性云服务器安装图形化界

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EIP费用: 1个 | 静态BGP 初始1，根据项目增加 包周期 必选 516 弹性云服务器（AI） ECS 规格: X86计算 | GPU加速型 | g6.xlarge.4 | 4核 | 16GB | 加速卡：1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G | 归属私有子网 镜像: Ubuntu

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GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 问题现象 在华为云使用GPU裸金属服务器时， 服务器绑定EIP（华为云弹性IP服务）后，出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置，发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命令

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GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法？ 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试，适用的环境为：Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器， 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件，以及Pytorch2.0。 GPU A系列裸金属服务器

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查看云服务器详情 操作场景 云服务器列表页面显示了所有已创建的GPU加速型云服务器信息。您可以参考如下操作查看云服务器详情。 云服务器详情中展示了如下信息： 云服务器名称、ID、状态等。 云服务器上会话的状态、当前应用、连接设备、连接用户等。 背景信息 VR云渲游平台中涉及的云服务器状态如表1所示。

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DDR4 RAM (GB) 无 2 x 2*10GE + SDI卡 GPU加速型 提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置

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云平台提供了几种类型的 弹性云服务器 供您选择，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云服务器。 x86 CPU架构： 通用计算型 通用计算增强型 通用入门型 内存优化型 超大内存型 磁盘增强型 超高I/O型 高性能计算型 GPU加速型 AI加速型 鲲鹏CPU架构： 鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏内存优化型

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知。 - 2.4.1 gpu_power_draw 该GPU的功率。 W 2.4.5 gpu_temperature 该GPU的温度。 °C 2.4.5 gpu_usage_gpu 该GPU的算力使用率。 % 2.4.1 gpu_usage_mem 该GPU的显存使用率。 % 2

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父镜像ID。公共镜像或通过文件创建的私有镜像，取值为空 __os_bit String 操作系统位数，一般取值为“32”或者“64” __os_type String 操作系统类型，目前取值Linux， Windows，Other __os_version String 操作系统具体版本 __platform

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镜像运行需要的最小内存，单位为MB。参数取值依据云服务器的规格限制，一般设置为0。 云服务器的规格限制，请参见规格清单。 min_disk 否 Integer 镜像运行需要的最小磁盘，单位为GB 。linux操作系统取值为10～1024GB，Windows操作系统取值为20～1024GB。 __os_bit 否 String

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安装nvidia-fabricmanager Ant系列GPU支持NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 nvidia-fabricmanager必须和nvidia

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