GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云并行运算服务器方案 更多内容
  • 并行处理

    分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True:表示任一并行处理的分支出现错误时,整个任务便停止,并返回错误信息。 False:表示并行处理的分支出现错误后,整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程的最长执行时间,如果超过该时间

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  • 并行查询简介

    并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式,用以降低分析型查询场景的处理时间,满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性

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  • 开启并行查询

    Global 并行执行的最大活跃线程个数。当并行执行的活跃线程超过该值时,新的查询将不允许启用并行执行。 取值范围:0-4294967295 默认值:64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行的默认并行度。当查询语句没有指定并行度时,使用该值。

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 云软件方案测试券

    软件方案测试券 前提条件 伙伴已加入软件伙伴路径且创建了软件方案(包含草稿)。 若您的账号为合作伙伴所关联的子客户账号,不支持线上申请测试券。如您有疑问,可联系生态经理为您人工发券。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。

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  • 开发指南

    线性、混合整数、二次约束规划等算法模型的建模和求解 支持算法 支持优先级和权重的控制,具备单纯形法、内点法、分支定界算法等能力 并行运算 支持并行运算,允许同时进行多个算法的求解,支持多优化任务接口同时调用的业务场景 接口友好 提供方便易用的多种主流语言接口,包括Java、Pyt

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  • 方案概述

    大规模高性能三维建模:基于随机域分解结合华为Function Graph自适应调度能力,大幅度提升经典建模流程效率,获得高精度空间几何信息。 应用流程 图3 超图尝试数字孪生平台应用流程图 本方案采用环境服务架构思想,以华为为基础,基于华为KooMap地图服务、云数据库服务等,结合超图时空数据融合服务,使用

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 本节介绍解决方案实践中资源规划情况,具体如表1所示: 表1 资源和成本规划 资源 规格 数量 每月费用(元) 虚拟私有 公网IP 动态BGP|固定带宽|5Mbps 1 115.00 弹性负载均衡 共享型负载均衡|公网|全动态BGP|带宽|(5Mbits/s) 1

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  • 逻辑运算符

    逻辑运算符 逻辑运算符 操作 描述 例子 AND 两个值都为true,则为true a AND b OR 两个值其中一个为true,则为true a OR b NOT 值为false,结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值: a b a AND

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  • Json函数和运算符

    Json函数和运算符 Cast to JSON SELECT CAST(9223372036854775807 AS JSON); -- JSON '9223372036854775807' Cast from JSON SELECT CAST(JSON '[1,23,456]'

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  • 概述

    前台应用。 此方案使用的Nginx版本为“alpine-perl”,此版本已在开源镜像提供。 图1 镜像版本 方案架构 Nginx是一个轻量级的web 服务器 ,本身也是一个静态资源的http服务器。本实践以Nginx为例,通过配置存储中的并行文件系统来实现静态文件的托管,并通过更

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  • 在ModelArts Standard上运行GPU训练作业的场景介绍

    nt1),存储方案推荐使用“SFS(存放数据和代码)”。 多机多卡:大数据量(1T训练数据)、高算力场景(4台8卡Vnt1),存储方案推荐使用“SFS(存放数据)+普通OBS桶(存放代码)”,采用分布式训练。 当使用SFS+OBS的存储方案可以实现存储加速,该方案的端到端实践案例请参见面向AI场景使用OBS+SFS

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Linux) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。

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  • 跨云双活方案

    中心双活;间数据单元化部署,并支持将它数据实时同步到华为,实现双活容灾,在第三方故障的情况下能快速容灾切换到华为。 接入层(外部GSLB、API网关):通过外部GSLB进行 域名 解析与流量负载均衡,两朵同时提供服务,在第三方故障时自动将业务流量切换到华为;API网关

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  • 开启并行查询

    Global 并行执行的最大活跃线程个数。当并行执行的活跃线程超过该值时,新的查询将不允许启用并行执行。 取值范围:0-4294967295 默认值:64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行的默认并行度。当查询语句没有指定并行度时,使用该值。

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  • 并行查询(PQ)

    并行查询(PQ) 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题: 常见内核功能

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 该方案基于对象存储服务 OBS和MapReduce服务 MRS ,帮助用户在华为上快速搭建大数据存算分离集群。MRS是一个在华为上部署和管理Hadoop系统的服务,通过为MRS集群绑定弹性云服务 ECS委托方式访问OBS,实现用户使用MRS集群作数据计算处理

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  • 准备工作

    (设备)或模型并行组中维护完整的模型和参数,但在每个进程上或模型并行组中处理不同的数据。因此,数据并行非常适合大数据量的训练任务。 TP:张量并行也叫层内并行,通过将网络中的权重切分到不同的设备,从而降低单个设备的显存消耗,使得超大规模模型训练成为可能。张量并行不会增加设备等待时间,除了通信代价外,没有额外代价。

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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速 云服务器 在运行过程中发生crash,重启云服务器后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。

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  • 资源和成本规划

    该解决方案主要部署如下资源,不同产品的花费仅供参考,具体请参考华为官网价格,实际以收费账单为准: 表1 资源和成本规划(按需计费) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器ECS 按需计费:16.49元/小时 区域:华北-北京四 计费模式:按需计费 规格: GPU加速型

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  • GPU监控指标说明

    Gauge % GPU进程 GPU各进程编码使用率 - cce_gpu_decoder_utilization_process Gauge % GPU进程 GPU各进程解码使用率 - 内存指标 cce_gpu_memory_used Gauge bytes GPUGPU显存使用量 说明:

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