安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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String 资源规格的核数。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu_num Int 资源规格GPU的个数。 gpu_type String 资源规格GPU的类型。 spec_code String 云资源的规格类型。 max_num Int 以选择的最大节点数量。 storage

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图1 安装选项 勾选“执行清洁安装”。 图2 自定义安装选项 根据向导单击“下一步”，至安装完成即可。 GRID驱动安装完成后，请重启Pi2型 云服务器 。 “安装GRID驱动并配置Licnese”步骤，请按如下引导进行操作，用于激活安装的驱动： 登录GPU云 服务器 。 右键单击桌面，选择“NVIDIA控制面板”。

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通过真实案例演示智能边缘平台的使用方法 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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本章节介绍什么是准实时推理场景，以及如何使用GPU按量实例和如何基于GPU按量实例构建使用成本较低的准实时推理服务。 特征 在准实时推理应用场景中，工作负载具有以下一个或多个特征： 调用稀疏 日均调用几次到几万次，日均GPU实际使用时长远低于6~10小时，GPU存在大量闲置。 单次处理耗时长

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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aspx?lang=cn网站。 如图4所示，在“NVIDIA驱动程序下载”框内选择对应的驱动信息。其中“操作系统”必须选Linux 64-bit。 图4 参数选择 驱动信息确认完毕，单击“搜索”按钮，会跳转到驱动信息展示页面，该页面会显示驱动的版本信息如图5，单击“下载”到下载页面。

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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创建节点，在节点规格处选择要创建的GPU节点，选中后下方显示的信息中可以看到节点的GPU显卡型号。 登录到nvidia网站。 如图2所示，在“NVIDIA驱动程序下载”框内选择对应的驱动信息。其中“操作系统”必须选Linux 64-bit。 图2 参数选择 驱动信息确认完毕，单击“

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无法看到Windows实例数据盘怎么办？ 磁盘空间不足，怎么办？ 如何初始化数据盘？ 磁盘脱机怎么办？ 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 云计算小课专题 轻松学习E CS 的选购和基础配置的技巧。 虚拟私有云专题 汇聚云图说、视频、入门、最佳实践等，为您揭秘华为云VPC。 鲲鹏社区 提

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资源和成本规划内容说明 维度 说明 资源规划 环境搭建需要使用的云服务，以及第三方软件等资源的规划情况 对于云服务的数量、规格、性能等重要参数配置要求等关键信息，均需要提供。 涉及到第三方软件，需要提供详细的软件版本说明。 成本规划 提供解决方案实践中所需云资源的成本说明供用户参考， 提供免责声明，告

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业项目的信息，请参见《企业管理用户指南》。 协议：阅读并勾选同意协议。 配置费用：用户购买当前配置的价格。 具体价格详情，可单击“了解计费详情”进行查看。 如果您确认配置无误，单击“确认订单”完成订单。 父主题： 云服务器管理

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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图8 选择系统盘镜像 图9 配置信息填写 单击立即创建后跳转到镜像服务控制台，可查看镜像创建进度。 图10 镜像创建中 图11 镜像创建完成 配置弹性伸缩 打开华为云镜像服务控制台，确认镜像创建成功。 登录华为云弹性伸缩AS控制台，选择该方案创建的弹性伸缩配置，单击右侧复制。在弹

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采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器 云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位：百分比 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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