GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云运算怎么样 更多内容
  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 证书有效期是多久,证书是怎么样的?

    证书有效期是多久,证书是怎么样的? 开发者认证证书自颁布之日起3年内有效。证书样式如图1 图1 云原生入门级开发者认证证书样例 父主题: 开发者认证证书常见问题

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  • GPU加速型实例安装GRID驱动

    GPU加速型实例安装GRID驱动 操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外,GRID驱动配合vDWS类型License,也支持CUDA,用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。

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  • ERROR6201 无GPU设备

    错误码说明 未检查到当前节点存在GPU设备 可能原因 GPU卡类型不匹配,当前IEF仅支持nvidia的GPU设备 GPU设备节点未检测到 处理措施 非nvidia的GPU卡。 安装IEF软件时,不使能GPU设备,或更换nvidia的GPU卡。 未检测到GPU设备。 尝试重启节点。 父主题:

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  • GPU插件关键参数检查异常处理

    GPU插件关键参数检查异常处理 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改,被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer

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  • 步骤四:设备连接

    平台并接入分配的GPU 云服务器 ,Windows PC或者浏览器中呈现GPU 服务器 内实时渲染的3D应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建3D应用。 已完成安装渲游Windows SDK开发或者渲游Web SDK集成开发。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。

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  • 如果未及时续费域名会怎么样?

    如果未及时续费 域名 怎么样? 通过华为注册的域名,在到期后,其NS会被置为过期NS,对该域名的访问会被挟持到一个特定的页面。待域名续费后会自动恢复访问。 域名挟持是指通过将域名解析到错误的IP地址,使用户无法正常访问目标网站。为了不影响域名的访问,请您在域名到期前及时续费,以免影响域名的正常访问。

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  • GPU实例故障分类列表

    内核升级问题 如何处理升级内核后,驱动不可用问题 GPU掉卡问题 如何处理GPU掉卡问题 显卡ERR! 如何处理显卡ERR!问题 软件安装问题 如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件,安装过程出错问题 驱动兼容性问题 如何处理驱动兼容性问题 Xid问题 如何处理可恢复的Xid故障问题

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  • 证书有效期是多久,证书是怎么样的?

    证书有效期是多久,证书是怎么样的? 证书生成后,有效期为2年。微认证证书为华为官方颁布的电子证书(暂不提供纸质证书),带有独立的证书编号。如图1。 图1 微认证证书示例 父主题: 微认证证书常见问题

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  • 二进制函数和运算符

    二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • 手动更新GPU节点驱动版本

    #再次确认是否有程序正在使用GPU卡设备 节点安装指定NVIDIA驱动版本。 从NVIDIA官方网站中下载指定的驱动版本,如何选择GPU节点驱动版本请参见选择GPU节点驱动版本。 记录当版本驱动状态。根据CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件版本差异,查询驱动的命令如下:

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  • 兼容Kubernetes默认GPU调度模式

    兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后,默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载,即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载,可在gpu-device-p

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  • 如何处理GPU掉卡问题

    a1),请继续按照处理方法处理;如果查找不到显卡或者显示状态为rev ff,请根据显卡故障诊断及处理方法进行故障诊断。规格对应显卡数量可以通过GPU加速型查询。 lspci | grep -i nvidia 处理方法 非CCE集群场景,建议尝试自行重装驱动,或升级驱动版本后执行nvidi

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  • 推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU) ModelArts提供了以下Pytorch(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:pytorch_1.8.2-cuda_11

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  • 推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU) ModelArts提供了以下MindSpore(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:mindspore_1.7.0-cuda_10

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    在云渲游平台中进行应用内容渲染的是GPU加速云服务器中支持渲染的图形实例。 单击了解更多GPU加速型相关信息。 虚拟私有 VPC 虚拟私有(Virtual Private Cloud, VPC)为弹性云服务器提供一个逻辑上完全隔离的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的虚拟网络,包

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  • GPU A系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题

    GPU A系列 裸金属服务器 没有任务,GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务,但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题: FAQ

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  • DCS实例的CPU规格是怎么样的

    D CS 实例的CPU规格是怎么样的 Redis基础版: 使用DCS Redis基础版实例的用户无需关心CPU规格的指标,仅需关心QPS,带宽,内存大小等核心指标。 Redis基础版的实例基于开源Redis构造,开源Redis使用单个主线程处理命令,只能利用一个核的CPU,因此,只需

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  • 微认证证书常见问题

    微认证证书常见问题 通过考试后如何查看成绩和获取证书? 为什么微认证证书超过24小时还没生成? 证书有效期是多久,证书是怎么样的? 如何查看微认证证书编号? 为什么我的证书名称为公司名? 微认证证书有什么权益? 父主题: 华为微认证

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