中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据 特征 更多内容
  • 资产大屏

    进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全屏”,进入安全屏页面。 图2 进入安全屏页面 单击“资产屏”图片,进入资产屏信息页面,如图3。 页面中各个模块的功能介绍和使用方法详见下述内容。 图3 资产屏 资产屏总览 如图4所示,展示当前工作空间内资产、受攻击资

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  • 编辑大屏

    编辑屏 本章节通过一个简单的示例向您介绍如何编辑屏。 屏开发页面总览 登录 DLV 控制台,在“我的屏”页面,找到需要编辑的屏,将鼠标移至该屏图标上,然后单击编辑按钮进入屏开发页面。 在屏开发页面中,您可以根据业务需求设计和开发屏,完成添加组件、页面布局、关联数据源和发布大屏等操作。

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  • 大版本升级

    版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如:使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本,可以实现应用不停服的情况下,平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移,需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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  • 新建大屏

    查找项目 单击左侧“数据管理 > 数据集”,进入数据集管理页面,单击对应数据集操作列表下的“新建屏”进入创建屏页面。 步骤2:添加组件 进入屏后,需要为屏添加相关组件,配置组件的字段和样式。更多组件的操作参考屏组件章节。 屏组件作为数据屏的主要组成部分,数据屏提供多种类型

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  • 大对象类型

    对象类型 概述 BLOB是一个二进制对象,可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB,BLOB, MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片,列存储不支持BLOB。

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  • 大屏Demo

    屏Demo 描述 屏Demo,开箱即用的屏样例,需要配合应用资产中“数据处理应用模板”一起使用。 开放能力 屏Demo为模板资产,订购后下载到本地,通过导入的方式上传到“业务屏”下使用。 屏Demo提供了指挥看板页面,如图1所示。 图1 指挥看板页面 如何使用资产

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  • 大屏组件

    屏组件 常用图表 制作地图 制作媒体 制作文本 添加素材 制作交互 其他组件使用 父主题: 新建数据

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  • 学件简介

    提供四类,80+特征的自动提取。 模型管理模块 主要实现根据KPI的标签、数据分布特征等进行异常检测算法的自动选择、参数设置及模型训练、推理。 数据交互模块 主要支撑公共学件与用户的交互,包括数据管理、数据的可视化展示、专家经验注入等。 父主题: 学件开发指南

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  • 可视大屏

    可视屏 单击主菜单的“可视化”,默认进入“运营屏”页面。 选择屏单击进入,根据屏所展示的状态与数据进行决策。 屏详细内容请参见可视化运营屏。 父主题: 屏可视

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  • 查看算子

    如图1中红色框所示,预置算子列表目前分为数据特征、输入输出、模型工程三类。带标志的是算子类别,比如数据特征类,该类包含数据特征的子类数据分析、特征工程、数据处理及其算子。详细的预置算子说明请参考预置算子说明章节。 单击算子类对象前图标,即可展开显示子类和算子。 双击数据特征类,展开其子类数据分析、特征工程、数

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  • 测试大屏

    单击“登录”,进入沙箱环境,如图8所示。 图8 沙箱环境 部署屏到沙箱环境 示例中以导入方式为例,部署屏应用到沙箱环境,以便于测试该屏。 登录沙箱环境,如图9所示,单击“DMAX”,进入业务屏。 图9 进入业务屏 如图10所示,单击“导入项目包”。 图10 导入项目包 选择导出的本地项目包。

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  • 决策树分类特征重要性

    决策树分类特征重要性 概述 采用决策树分类算法计算数据特征特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集。 如果没有pipeline_model和decision_tree_classify_model参数,表示直接根

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  • 梯度提升树分类特征重要性

    梯度提升树分类特征重要性 概述 采用梯度提升树分类算法计算数据特征特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和gbt_classify_model参数,表示直接根据数据集训练gbdt分类模型得到特征重要性

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  • 梯度提升树回归特征重要性

    梯度提升树回归特征重要性 概述 采用梯度提升树回归算法计算数据特征特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和gbt_regressor_model参数,表示直接根据数据集训练梯度提升树回归模型得到特征重要性

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  • 搭建某商品销售数据的大屏

    搭建某商品销售数据屏 应用场景 数据屏是面向企业数据消费者,将可视化和场景叙事技术结合,运行在智能设备上,非接触式连接的酷炫屏,满足业务监控数字屏、项目会议演示屏,以及对外媒体屏等场景,从而推动企业数据群体消费。 数据屏常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待,是DataArts

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  • 大屏数据处理应用模板

    具体操作请参见如何控制接口访问权限。 数据处理应用模板服务集成示例: 如何使用资产 以在屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页,如图1所示,单击“项目”页签,单击“业务屏”。 图1 进入业务屏 如图

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  • 开发大屏

    开发屏 开发页面 单击导入的项目(屏Demo),单击进入项目。 如图1所示,单击“指挥看板”,进入页面。 图1 进入页面 单击“编辑页面”,进入页面的编辑状态,如图2所示。 图2 编辑状态 在模板页面中,删除组件。 按照规划,删除不要的组件,选择组件,右击鼠标,在弹出的下拉菜单中选择“删除”。

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  • 发布大屏

    已保存屏。 发布屏步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目,单击进入项目。 在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击未发布的屏,进入编辑页面。

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  • 态势大屏

    在左侧导航树中,单击,选择“安全与合规 > 数据安全中心”。 在左侧导航树中,选择“数据安全运营 > 态势屏”,进入“态势屏”界面,如图1所示。 图1 态势屏 单击“综合态势屏”图片,进入“综合态势屏”界面,如图2所示。 页面中各个模块的功能介绍和使用方法详见下述内容。 图2 综合态势屏 安全评分

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  • 时序预测

    也会推荐使用深度学习算法,建议选择规格“8核|32G”,否则模型训练时长会达到1小时。 实例:从下拉框中选择“新建一个环境”。 单击“创建”,等待Jupyterlab环境创建完成,约需要2分钟。 等待Jupyterlab环境创建完成后,单击特征工程所行,对应操作列的图标。 进入

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  • DLV的功能

    布、新冠疫情态势屏、新冠肺炎疫情实时播报、新冠肺炎疫情态势管控屏、某运输行业大数据平台、数据中心云监控。 预览 用户可以预览数据屏的即时数据,及时了解数据屏的呈现效果。 发布 用户开发完成一个数据屏后,通过发布功能向其他用户分享即时的或历史版本的数据屏。

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