、经销商及终端门店的一站式管理，提高厂家对产品供销市场的掌控力。 业务：推荐业务快速铺货，智能化铺货、活动、费控等投产一手抓，全面提升业务数智化能力，提升市场竞争力。 客户的痛点： 随着数智信息化的不断发展，以及人们生活水平的不断提升，对快消企业的管理、营销等都提出了更高的要求。

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对于配置两个控制器的存储系统，初次上电或清除系统配置后重新上电存储系统前，请确保控制器A连线正常并位于控制框中，否则会导致存储系统上电失败。 上电过程中，请不要插拔光纤、网线、保险箱盘或接口模块，以免丢失系统数据。 请勿长按电源按钮，长按超过5秒钟将导致存储系统下电。 存储系统上电需要15~30分钟。

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本例查看购买商品的用户中不同等级用户的分布情况。 图2 配置字段 您还可以通过样式选项对图表进行自定义的配置。 步骤3：发布大屏 完成大屏的编辑后，单击右上角“保存并发布”。 编辑大屏的名称，单击确定，发布的大屏。 更多大屏的功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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应用编排+容器技术实现快速部署Magento电商网站 通过Magento电商应用模板，您可以快速部署一个Magento电子商务网站容器应用。Magento电子商务网站包含一个前端组件，和一个MySQL数据库。本章节将指导您修改“Magento电商应用”公共模板，基于应用编排和容器技术实现快速部署Magento电商网站

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免费版：基于 DLI 的电商BI报表数据开发流程 DLI 免费版 数据开发 对数据全生命周期管理的流程诉求较低，需要全托管的大数据调度能力，适用于开发者试用、小规模验证等场景。 初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程 DWS 初级版 数据集成+数据开发 用于大数据开发场景的数据ETL任

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能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展

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适配多终端应用：在传统BI产品都在依赖PC报表往移动端适配的背景下，观远提供了一套完整的移动端解决方案，首创的移动端应用拖拽式布局，以及强大的移动端特性定义能力（如导航逻辑、界面优化），使得用户可以在零代码的基础上，实现类似原生APP的UI/交互效果。 优越的计算性能：产品集成了Spark计算引擎以及

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其它分桶。最终导致部分Task过重，跑得很慢；其它Task过轻，跑得很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性

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随着国家税务总局推出的“金税四期”项目快速落地，税务监管手段逐步向运用大数据、人工智能等新一代信息技术实现“以票控税”向“以数治税”的转变。国资委也发布了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》对国有企业税务数字化管理能力提出更高的要求。企业在面临新时代的监管环境和政策要

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通过多维度数据与报表实现对合规管理数据分析，可根据使用习惯自定义相应管理报表。 为管理者多维度、可视化、图形化地展示组织风控合规管理水平，对核心风险数据进行有效预警提醒。 风险监控统计分析 系统提供风险分布图、风险类型统计图、风险部门分布图、风险分月度趋势图以及多角度、多形式的内控视图，

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下架数据集 申请下架数据集 查看数据集下架申请 审批数据集下架申请 父主题： 管理数据集

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下架数据集 功能介绍 对请求中的数据集进行申请下架操作，申请发布后会提交到审批模块由Data Owner进行审批，审批通过后自动启动下架流程，将数据集从数据集服务下架，下架后的数据集将不能在数据集服务中查看到，且不能提供给消费侧订阅使用。 URI URI格式 DELETE /softcomai/datalake/v1

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建立性能可观测性体系 PERF04-06 建立性能可观测性体系 父主题： PERF04 性能分析

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获取质量报告评分体系 功能介绍 获取质量报告评分体系。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/scoring 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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全场景 日志分析 场景 数据库查询加速 云搜索服务 可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将 CSS 作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。

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OPS06 可观测性体系 OPS06-01 建立可观测性体系 OPS06-02 定义可观测对象 OPS06-03 制定和实施可观测性指标 OPS06-04 规范化应用日志 OPS06-05 实施依赖项遥测 OPS06-06 实施分布式跟踪 OPS06-07 通过可观测性指标引入自动化措施

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优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其他分桶。最终导致部分Task过重，运行很慢；其他Task过轻，运行很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性

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分布式缓存服务 D CS 使用DCS实现电商秒杀系统 05:46 使用DCS实现电商秒杀系统 分布式缓存服务 DCS 访问缓存实例的操作流程介绍 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务 DCS 缓存管理的操作介绍 04:16 缓存管理

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训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案

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