面对以“保险+”为特色的业务模式创新和保险产品演化，保险行业正在经历业务形态的数字化转型，对业务服务的灵活、敏捷、个性提出全新的标准，通过依托云原生技术底座、微服务架构和分布式数据库，双方联合打造高效率、高吞吐、高弹性、高稳定、高灵活、高安全保险核心业务系统，更好的推动保险行业云原生技术变革和业务赋能。 图1

查看更多 →

中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

查看更多 →

行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息，包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号，快速提取信息，提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息，支持寿险险种，识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名，性别，出生日期，证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。

查看更多 →

行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合，为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案，缩短产品研发时间，提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型，用户单击“加载”可以引用选中的数据模型，单击“卸载”取消引用。 行业模板

查看更多 →

获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

查看更多 →

什么是物联网咨询与规划服务？ 物联网是通过对物理世界的数据采集、传输、处理、存储、应用等，在智能穿戴、智能家居、智慧城市、智慧交通、工业制造等行业进行广泛使用。随着NB-IoT、4G、5G技术的发展，推动了物联网应用的成熟，企业利用物联网技术数字化转型的需求越来越大。但物联网涉及

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

通 按照行业安全培训档案要求，线下汇总一期一档、一人一档，没有统一的系统流程让企业安全培训负责人能够快速的收集资料，单纯的线下资料丢失将无法找回，为企业安全管理带来风险 行业内部安全培训开班频繁，任务量大，需要培训人员投入更多的精力，大量的手工汇总档案，培训人员工作压力大，常常无法及时有效提供档案

查看更多 →

Computing Service ）打破数据孤岛，在数据隐私保护的前提下，实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。 TICS 基于安全多方计算MPC、 区块链 等技术，实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计，推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TI CS 的用户角色

查看更多 →

着协议七国八制、数据孤岛等挑战。新一代工业网络以“设备网联化、联接无线化、网络智能化”为关键特征，具备全面深度感知数据、实时传输交互数据、按需部署应用的能力。伴随着 工业互联网 的推进，工业互联网对网络基础设施提出了更高的要求，工厂内网络将呈现出融合、开放、灵活三大趋势，这对工业场景

查看更多 →

Computing Service ）打破数据孤岛，在数据隐私保护的前提下，实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术，实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计，推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色

查看更多 →

登录 ModelArts Pro 控制台，选择行业套件卡片并单击“申请公测”，在申请公测页面根据界面提示填写所需信息。 申请公测操作完成后，单击“前往我的公测”，进入“我的公测”页面。当“审批状态”显示为“审批通过”时，表示您已经获得了该行业套件的公测权限。 申请行业套件的公测权限后，即可进入套件使用相关功能。

查看更多 →

行业套件介绍 视觉套件旨在帮助各行业客户快速开发满足业务诉求的视觉AI应用，同时支持客户自主进行工作流编排，快速实现AI应用的开发和部署，提升视觉AI开发效率。 预置工作流 视觉套件提供了预置工作流，覆盖多种场景，支持自主上传训练数据和配置参数，自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高，识别速度快。

查看更多 →

符合查询条件的行业场景。 说明： 单击“重置”，清除查询条件。 修改行业场景 双击待修改的所属行业、场景名称或行业场景描述，进行修改，修改后，单击“保存”，保存修改的数据。 删除行业场景 在行业配置列表中勾选待删除的行业场景，单击“删除”，删除行业场景。 刷新数据 单击“刷新”，刷新行业场景列表中的数据。

查看更多 →

新增行业模板 行业模板是敏感数据类型的合集，能添加多个不同的数据类型（例如车架号、军队证件、三证合一码等）。用户可以根据行业特点，设置自定义的行业模板，在执行敏感数据发现任务时直接引用此行业模板，避免每次都需要选择数据类型。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录数据库加密与访问控制实例。

查看更多 →

金融行业场景 应用场景 对于金融行业用户，新兴互联网业务的快速发展和业务数据的高敏感性是一对既有的矛盾，而现有的混合云架构是解决这一矛盾的较优解决方案。而在实际落地场景中，这样的结构依旧存在一些痛点亟待解决。 痛点一：业务部署分散，无法极速扩容和大规模治理，难以有效应对高峰期的流量冲击。

查看更多 →

如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

查看更多 →

准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 创建一个训练数据集

查看更多 →

大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据

查看更多 →

Service)。 可信智能计算服务 TICS打破数据孤岛，在数据隐私保护的前提下，实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术，实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计，推动了跨行业的可信数据融合和协同。 在调用 可信智能计算 服务TICS

查看更多 →