中软国际数据治理专业服务解决方案实践

弹性资源池的实际CUs、CU范围、规格的含义 实际CUs：弹性资源池当前分配的可用CUs。 CU范围：CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围，避免无限制的资源扩容风险。 弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 弹性资源池中任意一

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系统自动生成策略包括哪些防护规则？ 在添加防护网站进行“策略配置”时，您可以选择已创建的防护策略或默认的“系统自动生成策略”，系统自动生成的策略相关说明如表1所示。 入门版、标准版只能选择“系统自动生成策略”。 您也可以在 域名 接入后根据防护需求配置防护规则。 表1 系统自动生成策略说明

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统计漏洞类型及分布情况。 图2 漏洞类型分析 服务端口列表 查看目标网站的所有端口信息。 图3 网站的端口列表 漏洞根因及详情 您可以根据修复建议修复漏洞。 图4 漏洞根因及详情 父主题： 报告类

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为什么页面数据存在微小的数据差异？ 成本中心计算摊销成本时，数据精度均为小数点后8位。页面展示的摊销成本，均按照四舍五入取小数点后2位，因此可能导致汇总数据和明细数据之间存在微小的精度差异。 示例：当前查询条件中，汇总的“未覆盖的按需支出”为258507.64元，未覆盖的按需支出明细为7

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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详情页无法获取，可在“个人主页-我的开发者学堂-我的认证”点击下载证书 正常 正常 兑换开发者认证 / 正常 / / 正常 / / 正常 / 其他查询：如个人主页-我的开发者学堂-我的认证 正常浏览 正常浏览，已通过的微认证证书正常查看 正常浏览 表3 停止服务可能对用户的影响 用户体验流程 停止服务公告发出~停止服务生效

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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详情页无法获取，可在“个人主页-我的开发者学堂-我的认证”点击下载证书 正常 正常 兑换开发者认证 / 正常 / / 正常 / / 正常 / 其他查询：如个人主页-我的开发者学堂-我的认证 正常浏览 正常浏览，已通过的微认证证书正常查看 正常浏览 表3 停止服务可能对用户的影响 用户体验流程 停止服务公告发出~停止服务生效

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本例查看购买商品的用户中不同等级用户的分布情况。 图2 配置字段 您还可以通过样式选项对图表进行自定义的配置。 步骤3：发布大屏 完成大屏的编辑后，单击右上角“保存并发布”。 编辑大屏的名称，单击确定，发布的大屏。 更多大屏的功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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资产的管控。 详细操作请参见账户同步策略。 脚本线上管理：支持管理Python和Shell两种脚本格式，通过导入脚本文件或在线编辑脚本，在云 堡垒机 系统一体化管理和运行脚本。 详细操作请参见脚本管理。 多资源快速运维：支持快速将命令或脚本在多个SSH协议资源上执行，并根据发起的命令

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y被逐出，同时也会造成其他分片的资源浪费。 各分片的带宽使用不均。例如某个分片被频繁流控，其他分片则没有这种情况。 客户端执行命令的时延变大。 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导

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大屏所展现的数据如何获取到本地？ 可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题： 其他使用相关

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Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据的分析，为安全事件的处置决策提供依据，实时呈现完整的全网攻击态势。 详细说明请参见态势感知工作原理。

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线（_）或中划线（-）组成的字符串。

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为什么OBS存储的数据丢失了？ 请检查桶中是否设置了生命周期过期删除规则，符合规则的对象会被删除。 请检查桶是否授权了其他用户桶的写权限，被授权的用户都可以删除对象。如果您开启了日志记录功能，可以通过日志记录查询到删除对象的用户。 父主题： 产品咨询

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OBS的数据冗余存储方式是什么？ OBS采用Erasure Code（EC，纠删码）算法做数据冗余，不是以副本的形式存储。 在满足同等可靠性要求的前提下，EC的空间利用率优于多副本。 数据冗余存储策略为“单AZ”的桶，在AZ内的节点间使用EC算法做数据冗余；“多AZ”的桶在AZ内

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团队标注的数据分配机制是什么？ 目前不支持用户自定义成员任务分配，数据是平均分配的。 当数量和团队成员人数不成比例，无法平均分配时，则将多余的几张图片，随机分配给团队成员。 如果样本数少于待分配成员时，部分成员会存在未分配到样本的情况。样本只会分配给labeler，比如10000

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添加的数据有空间存放。 volatile-random：回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于具有“expire”字段集的键。 volatile-ttl：回收具有“expire”字段集中的键，且优先回收存活时间（TTL）较短的键，使得新添加的数据有空间存放。 allke

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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