对通信原理总结 更多内容
  • 经验总结:SQL语句改写规则

    情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免索引使用函数或表达式运算。 索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免索引使用函数或表达式运算。 索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    尝试将函数替换为case语句 GaussDB 函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降,可以根据情况把可下推的函数改成CASE表达式。 避免索引使用函数或表达式运算 索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用“!=”或“<”“>”操作符、NULL值判断、or连接、参数隐式转换。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免索引使用函数或表达式运算。 索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    GaussDB函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免索引使用函数或表达式运算。 索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用“!=”或“<”“>”操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。

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  • 查询资源开通信息

    查询资源开通信息 功能介绍 查询资源开通信息,根据项目ID查询订单详情 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/pe

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  • Topic通信场景迁移实践

    Topic通信场景迁移实践 本文以自建MQTT Broker的空调控制设备迁移到华为云IoT为例,介绍如何进行Topic通信场景的设备迁移。 业务场景说明 自建MQTT Broker基于MQTT协议的上行数据和下行指令的业务定义如下: 表1 业务场景 业务场景 通信Topic 报文Payload

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  • 交通信息管理

    消息可以包含多个路口或区域的地图数据。 进入 路网数字化服务 控制台 左侧导航栏选择“交通信息管理 > 地图消息(MAP)”。 您可以在信息列表查看地图数据和创建时间信息。 路侧信息 路侧即时交通信息(rsi),是由路侧单元向周围车载单元发布的交通事件消息及交通标志标牌信息。其中,交通标志标牌信息参考

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  • 获取服务开通信息

    获取服务开通信息 功能介绍 该接口用于获取服务开通信息。 接口约束 目前"华北-北京一"和"华东-上海二"区域不支持新用户开通。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • HBase基本原理

    n的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏,不同行的列的个数和类型都可以不同。此外,每个CF都有独立的生存周期(TTL)。可以只对行上锁,行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库类似,HBase的表中也有列的概念,列用于表示相同类型的数据。 RegionServer数据存储

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  • Hive基本原理

    Server还对外提供了RESTful接口,如图2所示。 图2 WebHCat的逻辑架构图 Hive原理 Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的 数据仓库 ,其主要能力是通过HQL(Hive Query Language)编译和解析,生成并执行相应的MapReduce任

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  • Kafka基本原理

    er数目之间的关系并发来读、写消息。Producer根据用户指定的算法,将消息发送到指定的Partition。 消息订阅-通知机制 消费者感兴趣的主题进行订阅,并采取pull的方式消费数据,使得消费者可以根据其消费能力自主地控制消息拉取速度,同时,可以根据自身情况自主选择消费模

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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  • CarbonData基本原理

    性能分析引擎。 图1 CarbonData基本架构 使用CarbonData的目的是大数据即席查询提供超快速响应。从根本上说,CarbonData是一个OLAP引擎,采用类似于RDBMS中的表来存储数据。用户可将大量(10TB以上)的数据导入以CarbonData格式创建的表中

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  • CDL基本原理

    CDL基本原理 CDL简介 CDL(全称Change Data Loader)是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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  • StarRocks基本原理

    StarRocks基本原理 StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM 在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS,CDM在DWS上自动建表,会将Oracle的NUMBER(3

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

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  • 工作负载伸缩原理

    策略规则 基于指标(CPU利用率、内存利用率),无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点),无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标(CPU利用率、内存利用率)或周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点),无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能

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  • 企业交换机工作原理

    企业交换机创建完成后,您还需要创建二层连接,建立本端二层连接子网和远端VXLAN交换机之间的二层网络通信。 约束说明: 一个二层连接可以连通一本端和远端二层连接子网,一个企业交换机最多支持建立6个二层连接,即同时连接6二层连接子网。 基于同一个企业交换机建立二层连接时,这些二层连接可以共用隧道IP

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  • APP认证工作原理

    行。 格式: 规范查询字符串需要满足以下要求: 根据以下规则每个参数名和值进行URI编码: 请勿RFC 3986定义的任何非预留字符进行URI编码,这些字符包括:A-Z、a-z、0-9、-、_、.和~。 使用%XY所有非预留字符进行百分比编码,其中X和Y为十六进制字符(0-

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