对通信原理总结 更多内容
  • 设备孪生工作原理

    终端设备、边缘节点、IEF通信的过程中,设备孪生(DeviceTwin)起到了一个非常重要的作用,设备孪生保持设备的动态数据,包括特定背景下的设备专有实时数据,例如灯的开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同的特性,便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送的命令首先到达设备

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  • 设备孪生工作原理

    终端设备、边缘节点、IEF通信的过程中,设备孪生(DeviceTwin)起到了一个非常重要的作用,设备孪生保持设备的动态数据,包括特定背景下的设备专有实时数据,例如灯的开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同的特性,便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送的命令首先到达设备

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 备份原理及方案

    备份类型 全量备份:所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标,即使从上次备份后数据没有变化。 全量备份触发方式分为:自动备份、手动备份。 增量备份:即Binlog备份,RDS系统自动每5分钟或一定数据量时对上一次全量备份或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) AstroZero提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际存储

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  • 背景与原理(BPM)

    背景与原理(BPM) 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM(Business Process Management)功能实现的,通过在前端页面调用BPM完成工单流转,即客服人员创单,派单员派发工单,维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是前端

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 备份原理及方案

    您可以通过控制台DDS进行自动备份。 增量备份 集群(4.0、4.2版本支持) 副本集(4.0、4.2版本支持) 您可以通过控制台DDS进行增量备份。 跨区域备份 集群 副本集 单节点 您可以通过控制台DDS进行跨区域备份。 手动备份 集群 副本集 单节点 您可以通过控制台DDS进行手动备份。

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 节点伸缩原理

    节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的,可以根据负载指标动态调整副本数量,但是如果集群的资源不足,新的副本无法运行的情况下,就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件,根据Pod调度状态及资源使用情况集群的节点进行自动扩容缩容,同

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  • 备份原理及方案

    空间*100%。 备份类型 全量备份:所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标,即使从上次备份后数据没有变化。 全量备份触发方式分为:自动备份、手动备份。 增量备份:即WAL备份。RDS系统自动每5分钟做一次增量备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    GaussDB 函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免索引使用函数或表达式运算。 索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用“!=”或“<”“>”操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    尝试将函数替换为case语句。 GaussDB函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降,可以根据情况把可下推的函数改成CASE表达式。 避免索引使用函数或表达式运算。 索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 避免在WHERE子句中使用!=、<、>操作符、NULL值判断、OR连接、参数隐式转换。

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 基本原理

    基本原理 通常UDP Flood的防御方式有两种,一种是动态指纹学习,一种是UDP限流,前者可能会将正常的业务载荷学习成攻击指纹,容易造成误杀,后者会将正常流量和攻击流量一起进行阻断,影响您的正常业务使用。 图1 设备防护原理图 如图2所示,华为云解决方案通过在UDP报文中增加水

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  • 备份原理及方案

    全量备份:所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标,即使从上次备份后数据没有变化。 全量备份触发方式包括自动备份(通过设置同区域备份策略实现)和手动备份。 增量备份:即Binlog备份,系统每五分钟会自动对上一次全量备份或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例

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  • 备份原理及方案

    备份类型 全量备份:所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标,即使从上次备份后数据没有变化。 全量备份触发方式分为:自动备份、手动备份。 增量备份:即事务日志备份。RDS系统自动每5分钟对上一次全量备份,或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个

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  • 配置设备通信参数

    配置设备通信参数 介绍如何在Web界面配置UPS2000H、UPS5000H、ECC的通信参数。 在UPS2000H上配置NetEco通信参数 在UPS5000H上配置NetEco通信参数 在ECC上配置NetEco通信参数

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