数据可视化 DLV

数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏

 

    大屏数据可视化设计 更多内容
  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能辐下降。 共享资源:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 设计原则

    结合业务情况,综合考虑技术实现难度、技术方案复杂度、成本等设计合适的故障恢复方案: 自动恢复:对于影响业务的故障,系统应尽可能自动恢复自愈,如保护倒换、局部复位或系统服务等。 优先恢复:优先对故障发生概率高、故障影响的故障进行恢复。 分级复位:提供分级复位设计,尽可能在更小级别进行复位,以减少对业务的影响。

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  • 设计原则

    最小化凭证:尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则(Data Security) 数据分类分级,定义不同级别的数据防护措施。 确保对数据进行适当的加密、备份和访问控制,以保护数据的机密性、完整性和可用性。 维护个人隐私权利,保护隐私数据的机密性和完整性。 DevSecOps

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 步骤条

    步骤条 步骤条是装饰组件的一种,用于引导用户按照流程完成任务的导航条。 在设计页面,从“全部组件 > 其它”中,拖拽“步骤条”组件至画布空白区域,如图1。 图1 步骤条 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件由卡片中基础元素(卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框)和图表元素构成。

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  • 大屏EHS工单评审详情(API名称:queryTask)

    EHS工单评审详情(API名称:queryTask) 功能介绍 关于在上进行任务评审时的数据接口 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 新增任务(API名称:createTask)

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  • 方案概述

    统进行数据赋能。 在数字能源行业,帮助企业打通数据壁垒,建设统一的数据标准质量,将各类数据指标通过大展示。通过数据使能构建,各类报表定制化开发,帮助企业领导决策。 方案架构 中软国际数据治理专业服务解决方案,承载帮助企业实现数字化转型能,具备“方法论+数据平台+数据应用+行

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  • echarts组件自定义事件交互设置

    图4 将字段seriesIndex赋值给全局变量 单击“完成”,返回设计页面。 在全部组件中,拖拽一个实心圆饼图到画布中。 为实心圆饼图设置数据。 选中实心圆饼图,单击。 “数据类型”选中“数据集”,并选择所需的数据集。 在全局变量配置中,绑定8中的全局变量,并给全局变量赋值。 图5

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  • 数据标准设计

    数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准,数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则: 以业务为导向,必须满足各标准各方的迫切需求,并根据业务需求分阶段推进制定工作;

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  • 大屏在线视频抽检数据(API名称:queryOnLineVideo)

    在线视频抽检数据(API名称:queryOnLineVideo) 功能介绍 在线视频抽检数据 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL 请求方式

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  • 钻石水位图

    钻石水位图 钻石水位图是水位图的一种,用于匹配不同风格、场景的面板。 在设计页面,从“全部组件 > 图表”中,拖拽“钻石水位图”组件至画布空白区域,如图1。 图1 钻石水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件由卡片中基础元素(卡片标

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