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大容量数据库
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大容量数据库
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大容量数据库
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大容量数据库
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连接数据库（以SSL方式）
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小节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令。 基于SSL的证书认证方式不需要在连接串里面指定用户密码。 客户端配置 上传证书文件，将在服务端配置（服务端配置请联系管理员）操作中生成的文件client
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连接数据库（以SSL方式）
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连接数据库（以SSL方式）
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连接数据库（以SSL方式） 用户通过JDBC连接GaussDB服务器时，可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯，为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。 本节主要介绍应用程序通过JDBC如何采用SSL的方式对客户端进行配置（服务端配置请联系管理员）。
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连接数据库（以SSL方式）
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连接数据库（以SSL方式） 用户通过JDBC连接GaussDB服务器时，可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯，为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。本小节主要介绍应用程序通过JDBC如何采用SSL的方式连接GaussDB。在使用本小节所描述的方法前
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连接数据库（以SSL方式）
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连接数据库（以SSL方式） 数据库的go驱动支持SSL连接数据库，当开启SSL模式后，如果go驱动采用SSL方式连接数据库服务端时，go驱动默认走TLS 1.3标准协议，支持的tls版本最低为1.2。本小节主要介绍应用程序通过Go如何采用SSL的方式连接数据库方法前，默认用户已经
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小节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令。 基于SSL的证书认证方式不需要在连接串里面指定用户密码。 客户端配置 上传证书文件，将在服务端配置（服务端配置请联系管理员）操作中生成的文件client
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连接数据库（以SSL方式） 用户通过JDBC连接GaussDB服务器时，可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯，为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。 本节主要介绍应用程序通过JDBC如何采用SSL的方式对客户端进行配置（服务端配置请联系管理员）。
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小节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令。 基于SSL的证书认证方式不需要在连接串里面指定用户密码。 客户端配置 上传证书文件，将在服务端配置（服务端配置请联系管理员）操作中生成的文件client
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小节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令。 基于SSL的证书认证方式不需要在连接串里面指定用户密码。 客户端配置 上传证书文件，将在服务端配置（服务端配置请联系管理员）操作中生成的文件client
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在使用本节所描述的方法前，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令 。 客户端配置 不同于基于gsql的程序，JDBC默认支持服务证书确认，如果用户使用一个由认证中心（CA，全球CA或区域CA）签发的证书，则jav
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连接数据库（以SSL方式）
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部分认证中心(CA，全球CA或区域CA)签发的证书的拷贝。如果用户使用的是自签的证书，则需要配置客户端程序，使其可用，此过程依赖于openssl工具以及java自带的keytool工具，配置步骤如下： 如果使用内置证书，以下步骤有效。 在客户端机器上，上传证书文件。 以普通用户登录客户端机器。
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创建一个新版本的中心网络策略
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创建一个新版本的中心网络策略 功能介绍 创建一份只读的中心网络的策略。如果您有策略文档内容改动，需要基于此版本重新创建一个新版本的策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{domain_id}/gcn/central-network/{central_
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以pg
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会话独立的以pg_temp开头的Schema来保证只对当前会话可见，因此，不建议用户在日常操作中手动删除以pg_temp，pg_toast_temp开头的Schema。 临时表只在当前会话可见，本会话结束后会自动删除，这些相应的Schema也会被删除。 父主题： 数据库使用
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大容量数据库背景介绍
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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大容量数据库背景介绍
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。
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