单击“选择”。 选择“类型二：注册到微服务中心（微服务B实现灰度）”。 单击“确定”。 灰度策略 选择“基于流量比例”。 选择流量比例 灰度流量比例：设置为50%，即引入到新版本的流量比例为50%。 当前流量比例：自动调整为50%，即引入到当前版本的流量比例为50%。 灰度实例新增模式 选择“金丝雀（先增后减）”。

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使用ServiceStage托管天气预报微服务应用概述 天气预报微服务应用提供天气预报、紫外线和天气湿度展示等功能。本文通过天气预报应用，展示了微服务架构设计理念的应用场景，以及使用ServiceStage管理运行环境、构建应用和治理微服务的最佳实践。 天气预报应用由前端应用和后端应用

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在微服务引擎下拉列表选择部署了微服务应用的ServiceComb引擎。 在“微服务列表”页签的“全部应用”下拉列表中选择创建应用时创建的应用名称（例如：weathermap）。 如果各微服务实例数如下表所示，则部署成功。 组件名称 实例数 weather 2 forecast 1 fusionweather

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创建流程简介 本案例以调用实时天气接口为例，实现查天气技能搭建。 创建流程主要包括以下几个步骤： 步骤1：创建“查天气”技能 步骤2：配置意图 步骤3：配置对话流程 步骤4：发布测试 步骤5：对话体验 父主题： 基于对话流程创建“查天气”技能

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科学计算大模型支持训练的模型类型有：中期天气要素预测模型、区域中期海洋智能预测模型。 中期天气要素预测模型选择建议： 科学计算大模型的中期天气要素预测模型，可以对未来一段时间的天气进行预测，具备以下优势： 高时间精度：中期天气要素预测模型可以预测未来1、3、6、24小时的天气情况。高时间精度

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场景 支持选择全球中期天气要素预测、全球中期降水预测。 全球中期天气要素预测：通过该模型可以对未来一段时间的天气进行预测。 全球中期降水预测：通过该模型可以对未来一段时间的降水情况进行预测。 模型服务 支持选择用于启动推理作业的模型。 中期天气要素模型包括1h分辨率、3h分辨率、6h

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异常路况（AbnormalTraffic） 14 交通气象 300 恶劣天气（AdverseWeather） 15 雨（Rain） 301 恶劣天气（AdverseWeather） 16 冰雹（Hail） 302 恶劣天气（AdverseWeather） 17 雷电 303 恶劣天气（AdverseWeather） 18

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APIG专享版实例配置安全认证类型 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 apig-instances-authorization-type-configured 规则展示名 APIG专享版实例配置安全认证类型 规则描述 APIG专享版实例中如果存在API安全认证为“无认证”，则视为“不合规”。

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这里以“用户每天晚上八点收到北京的天气预报短信”为例，介绍使用公共流模板创建自动化流的过程。 操作视频 本视频介绍如何使用流模板快速创建流，演示使用模板创建流的操作。 前提条件 已有通过实名认证的华为企业账号或IAM用户。 已开通MSSI服务。 如何开通MSSI服务，请参考开通并购买MSSI服务。 操作步骤

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在弹窗中，配置MaaS对应的模型名称、API Key、API Endpoint URL、Function calling等信息。 表1 配置说明 配置项 说明 模型名称 MaaS服务调用界面显示的模型名称。 API Key MaaS鉴权管理界面中创建的API Key。具体操作，请参见步骤1：获取API Key。

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对话体验 单击页面下方“对话体验”，右侧展开“对话体验”页签。 在输入框中输入“查天气”、“查北京天气”，对话结果如下图所示。 图1 对话体验 父主题： 基于对话流程创建“查天气”技能

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要的实时天气weather的数据，保障重要业务功能的正常运行，等流量洪峰过去再进行复原。 体验微服务降级 ServiceStage支持从界面上设置按微服务或接口粒度降级。以对forecast微服务降级为例，操作步骤如下。 登录ServiceStage控制台。 选择“微服务引擎 >

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APIG专享版实例配置访问日志 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 apig-instances-execution-logging-enabled 规则展示名 APIG专享版实例配置访问日志 规则描述 APIG专享版实例未配置访问日志，视为“不合规”。 标签 apig

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技能是指完成某个特定功能的能力。如构建一个订机票、查询天气的机器人。 意图是指在问答过程中，用户所要达成的目的。如咨询天气状况。 槽位 槽位是指在意图识别过程中，用户问题中的关键信息，或者是需要用户进行补全的内容。比如查天气意图中的语料，查询北京的天气，可以为“北京”关联名为“城市”的槽位。 训练集

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peilin噪音通过对输入数据（比如空间坐标）进行随机扰动，让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 cnop噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性，会对扰动本身做一定的评判，能够挑选出预报结果与真实情况偏差最大的一类初始扰动。这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候事件的初始条件，还可以用来评估预报结果的不确定性。

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配置意图 接下来，给“查天气”技能中创建一个“查询国内城市天气”的意图。 您需要在意图中设置一个用户问及对应的扩展问，在对话过程中，当用户的提问问题命中意图中的用户问或扩展问，触发意图，返回答案。 创建意图 在“技能管理”页面，单击技能名称进入“配置意图”页面。 在“配置意图”页

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效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别云状的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 云状识别工作流

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华为类 华为图像识别 华为图像识别（体验） 华为 图像搜索 华为 文字识别 华为文字识别（体验） 华为 人脸识别 华为 语音识别 华为 语言生成 华为 语言理解 华为 机器翻译 华为机器翻译（体验） 华为天气服务 华为天气（体验） 华为会议（体验） 华为云OBS 华为短信 华为短信（体验） 华为空气质量（体验）

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APIG.API 模型说明 API提供方把API接口配置在API网关中，开放后端能力。API分为两部分，第一部分为面向API使用者的API接口，定义了使用者如何调用这个API；第二部分面向API提供者，由API提供者定义这个API的真实的后端情况，定义了API网关如何去访问真实的后端服务。

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API 鉴权 排班 排班规则 父主题： 智能排班模型BO接口

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