使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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使用前须知(Python SDK) 本文介绍Python SDK的版本变更，并提供版本兼容性说明，以及其他使用前须知。 变更及兼容性说明 如表1所示，本节将为您展示Python SDK的版本变更情况，以及当前版本是否兼容某个历史版本的说明，更多版本修订信息请参见：ChangeLog。

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准备开发环境 从Python官网下载并安装合适的Python版本。 推荐使用的Python 2.x版本：Python 2.7.x版本。 推荐使用的Python 3.x版本：Python 3.6、3.7、3.8、3.9、3.10、3.11版本。 不推荐使用python3.5及以下版本，如要使用需要运行命令pip

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编辑完技能逻辑代码后，HiLens Studio提供使用 手机实时视频 流调试代码的功能，以手机摄像头实时的视频流作为技能输入，查看技能输出，详情请见使用手机实时视频流调试代码。 另外，您也可以使用预置视频流调试代码，详情请见使用预置视频流调试代码。 前提条件 在HiLens Studio中打开技能开发项目： 新建技能项目

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本地编写JMeter脚本 启动JMeter客户端。 创建线程组。 在JMeter客户端左上角“Test Plan”上右击，选择“Add > Threads(Users) > Thread Group”，为JMeter测试计划创建线程组，线程组是JMeter工程的基本执行单位。 图1

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C/C++代码编写 编码基础操作 代码编写操作 代码重构操作 父主题： C/C++

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已在控制台创建签名密钥，并绑定API，具体请参见创建并使用签名密钥。 下载SDK的最新版本。 获取并安装Python安装包（可使用2.7或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ

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Python 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 发送短信 # -*-

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Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装

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Python 样例 语音回呼场景API、获取录音文件下载地址API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install

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X版本，如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。

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Python 操作场景 使用Python语言进行后端服务签名时，您需要先获取SDK，然后导入工程，最后参考校验后端签名示例校验签名是否一致。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 准备环境 已在API网关控制台创建签名密钥，并绑定API，具体请参见创建并使用签名密钥。

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Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包

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Python 分段上传Python语言的示例代码，如下所示： import base64 import hashlib import os import re import xml.etree.ElementTree as ET import requests from huaweicloudsdkcore

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Lua脚本编写规范 Lua是一种脚本语言，目的是为了嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。GeminiDB Redis使用的是Lua5.1.5版本，与开源Redis5.0使用的Lua版本是一致的。 使用Lua脚本时，需要经过谨慎的校验，否则可能出现死循环、业务超时等情况，甚至会导致业务不可用。

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模型推理代码编写说明 本章节介绍了在ModelArts中模型推理代码编写的通用方法及说明，针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例（包含推理代码示例），请参见自定义脚本代码示例。本文在编写说明下方提供了一个TensorFlow引擎的推理代码示例以及一个在推理脚本中自定义推理逻辑的示例。

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BY子句与Limit子句组合使用，必要时也可以使用offset跳过特定结果。 【建议】在保障业务逻辑准确的情况下，建议尽量使用UNION ALL来代替UNION。 【建议】如果过滤条件只有OR表达式，可以将OR表达式转化为UNION ALL以提升性能。使用OR的SQL语句经常无法优化，导致执行速度慢。例如，将下面语句

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将变化频率一样的RUN指令合一 使用特定的标签 删除多余文件 选择合适的基础镜像 设置WORKDIR和CMD 使用ENTRYPOINT（可选） ENTRYPOINT脚本中使用exec 优先使用COPY 合理调整COPY与RUN的顺序 设置默认的环境变量、映射端口和数据库逻辑卷 使用EXPOSE暴露端口

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BY子句与Limit子句组合使用，必要时也可以使用OFFSET跳过特定结果。 【建议】在保障业务逻辑准确的情况下，建议尽量使用UNION ALL来代替UNION。 【建议】如果过滤条件只有OR表达式，可以将OR表达式转化为UNION ALL，以提升性能。使用OR的SQL语句经常无法优化，导致执行速度慢。例如，

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用例描述编写规则 建议4.1 建议描述测试目的，也可以进行额外的说明，例如用例的测试范围、测试模板等。 父主题： 测试用例编写规范

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使用Python提交Flink普通作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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