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DBE_RANDOM
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min 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于max。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机，所以若使用的初值（种子）不变，那么伪随机数的数序也不变，使用时需要注意。
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什么是竞享实例？
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享实例时做好备份策略。购买时长为1-6个小时的实例被系统中断释放，可免除竞享实例的使用费用。 一般情况下，竞享实例回收会优先选择使用时长较短的实例中断回收，尽可能降低对用户的业务损伤，但仍然建议您优化应用设计，保证在竞享实例被中断回收的情况下业务也可以正常工作。您可以尝试主动释放
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DBMS_RANDOM
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VALUE接口参数说明 参数 描述 low 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于low。 high 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于high。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 示例 生成0到1之间的随机数： 1 SELECT DBMS_RANDOM
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通过调整模型参数对异常告警调优
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使小幅度下降的异常不告警，针对阈值线过紧的情况，图1的异常通过敏感度调节不了，因为阈值线相对是合理的 配置count_threshold参数，如果不关注请求量很少的异常，可以配置该参数，建议非必要情况下不要配置该参数，可能会出现遗漏告警的情况。 毛刺告警 两三个显著的毛刺点异常，如图2所示。
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DBE_RANDOM
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min 指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于max。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机，所以若使用的初值（种子）不变，那么伪随机数的数序也不变，使用时需要注意。
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使用SSL方式建连报错或阻塞
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strongAlgorithms=NativePRNGNonBlocking:SUN 方法2的本质是在获取强随机数时，使用伪随机数代替，减少需要消耗的熵值。会影响客户端所有使用该jdk的应用，在获取强随机数时会使用伪随机数代替。 父主题： 常见问题处理
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使用SSL方式建连报错或阻塞
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strongAlgorithms=NativePRNGNonBlocking:SUN 方法2的本质是在获取强随机数时，使用伪随机数代替，减少需要消耗的熵值。会影响客户端所有使用该jdk的应用，在获取强随机数时会使用伪随机数代替。 父主题： 常见问题处理
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使用SSL方式建连报错或阻塞
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strongAlgorithms=NativePRNGNonBlocking:SUN 方法2的本质是在获取强随机数时，使用伪随机数代替，减少需要消耗的熵值。会影响客户端所有使用该jdk的应用，在获取强随机数时会使用伪随机数代替。 父主题： 常见问题处理
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Spark Streaming调优
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Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源
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使用SSL方式建连报错或阻塞
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strongAlgorithms=NativePRNGNonBlocking:SUN 方法2的本质是在获取强随机数时，使用伪随机数代替，减少需要消耗的熵值。会影响客户端所有使用该jdk的应用，在获取强随机数时会使用伪随机数代替。 父主题： 常见问题处理
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MRS集群用户账号一览表
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Kafka管理员用户组。添加入本组的用户，拥有所有Topic的创建，删除，授权及读写权限。仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 storm Storm的普通用户组，属于该组的用户拥有提交拓扑和管理属于自己的拓扑的权限。仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 stormadmin
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启用TPM硬件加密
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一个安全的环境来生成密钥对，并将私钥存储在TPM的安全存储器中。私钥无法被直接访问，只能通过TPM提供的安全接口进行使用。经TPM加密的数据只有此TPM芯片才能解密，从而达到数据与TPM芯片绑定来保护数据的目的。简而言之，TPM硬件加解密与本地软件加解密对比，具有更高的安全性、保密性。
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提交Storm拓扑后Worker运行异常，日志提示Failed to bind to XXX
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口号。 通过ps -ef | grep <pid>命令查看进程的详细信息，其中pid为查询出的实际进程ID。 发现占用端口的进程为worker进程，该进程为另一个拓扑业务进程。同时根据进程详细信息发现，分配给该进程的端口为29122。 通过lsof -i:<port>命令，查看连接详细信息。其中port为实际端口号。
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数据采样
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如果数据量太大，造成特征操作等待的时间长，用户可以通过采样功能减少特征处理的数据量，提升特征处理的速度。 数据采样提供如下两种方式，请根据实际情况进行选择： 随机采样：按照比例进行样本数据的随机采样。 分层采样：如果一个特征或多个特征组合样本值的类型多样，为保证采样数据的多样性，可以对不同类型的数据分别设置采样比例。
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资源和成本规划
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SmartConnect迁移KAFKA实施步骤
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数据采样
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作都只对采样后的数据进行处理，可以减少特征操作处理的数据量，提升特征操作的处理速度。数据采样后，执行全量数据应用时，系统会将特征操作流应用在全量数据集上，生成经过特征处理后的新数据集，提供给模型训练使用。 仅支持对刚导入的数据进行数据采样，不支持对已执行过特征操作的数据进行数据采样。
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OnRemoteServiceStatusChangedNotify
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则指示当前isMute的值，其他值无需关心（随机值） index = 2,则指示当前isCameraMute的值，其他值无需关心（随机值） index = 4,则指示当前volume的值，其他值无需关心（随机值） index = 8,则指示当前isSpeakerMute的值，其他值无需关心（随机值）
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变量读取规则
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不影响。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，每个并发均从复制的变量中，按照顺序往下读取相应的变量值。 随机模式 用例模式 每个并发随机读取一个变量值。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，不同的并发随机获取变量中的值。 随机模式 并发模式 每个并发单独复制一
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防护配额如何分配？
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“防护配额”分配方式： 随机分配：下拉框选择“随机选择配额”，系统优先为主机分发服务剩余时间较长的配额。 指定分配：下拉框选择具体配额ID，您可以为主机分配指定的配额。 批量分配：批量开启防护时，系统会随机为批量选择的主机分配防护配额。 一般情况下，采用随机分配的方式。 父主题： 防护配额
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使用备份恢复云服务器或镜像创建云服务器后，密码被随机如何处理？
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