是 定点型 二进制类型 否 是 定点型 带日期的时间类型 否 是 定点型 TIME类型 否 是 字符串类型 二进制类型 否 是 带日期的时间类型 整型（不可转为带日期的时间类型） 否 是 带日期的时间类型 浮点型（不可转为带日期的时间类型） 否 是 带日期的时间类型 定点型（不可转为带日期的时间类型）

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源社区数据库之一，对MySQL有较好的兼容性；RDS for MariaDB适用于各种规模的应用程序。 关系型数据库的选择建议： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验，建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替，避免出现数据库层与应用

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关系数据库增量迁移 CDM 支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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如果继承的系统基本属性已满足您实际的业务场景，可跳过此章节，后续再参考本章节管理实体属性。 注意事项 集成xDM-F模型生成的LinkX-F关系实体，仅支持上移、下移、置顶对应的自定义属性，其他操作均不支持（如新增、修改、删除、生效、失效等）。集成方xDM-F模型的属性与LinkX-F属性自动匹配规则如下：

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按照标题切分的时候，分段长度是什么意思? 如果当前分片长度小于该值，则会和其他分片进行合并直到接近该值，所以如果不想合并，请将分段长度设置为1。 父主题： AI原生应用引擎

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在 DLI 控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。

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Metastore元数据JDBC链接的URL。 外置MySQL，则值为： jdbc:mysql://MySQL的IP:MySQL的端口/test?characterEncoding=utf-8 外置Postgres，则值为： jdbc:postgresql://Postgres的IP:Postgres的端口号/test

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时 GaussDB 会报错。 当时间类型的时、分、秒、纳秒为0时，GaussDB和MySQL可能存在符号位不同的情况。 YEAR[(4)] 支持，存在差异 GaussDB支持year数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 创建year类型的字段，和mysql显示有所不同，Ga

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.. Sat） %b 对应的月份（Jan .. Dec） %c 对应的月份（1 .. 12） %D 对应该月的第几天（0th, 1st, 2nd, 3rd, ...） %d 对应该月的第几天，数字（01 .. 31）（两位，前面会补0） %e 对应该月的第几天，数字（1 .. 31）

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在“选择实例”下拉列表框中，选择需要生成审计报表的实例。选择“报表管理”页签。 在需要生成报表的模板所在行的“操作”列，单击“立即生成报表”。 在弹出的对话框中，单击，设置报表的开始时间和结束时间，选择生成报表的数据库。 单击“确定”。 系统跳转到“报表结果”页面，您可以查看报表的生成进度。报表生成后，您

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配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下： DB2 Oracle 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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endWith：支持设置文本、人员和URL类型的属性。 in：支持设置文本、整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）、布尔值、日期、枚举、人员和URL类型的属性。 <：支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）和日期类型的属性。 >：支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）和日期类型的属性。 <

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。已失效的属性字段在 数据实例 列表中不再展示。 实体最新版本新增的属性不支持失效，“失效”按钮置灰且不可操作。 生效实体属性 勾选处于“失效”状态的自定义属性，单击“生效”。 上移/下移实体属性 勾选实体的自定义属性，单击“上移”或“下移”，或直接单击实体属性“操作”列处的置顶。 父主题：

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整型 带日期的时间类型 否 是 整型 TIME类型 否 是 定点型 浮点型 否 是 定点型 字符串类型 否 是 定点型 二进制类型 否 是 定点型 带日期的时间类型 否 是 定点型 TIME类型 否 是 字符串类型 二进制类型 否 是 带日期的时间类型 整型（不可转为带日期的时间类型）

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HBase的基础上进行扩展和优化，具有高性能、高可靠性、强大的扩展性和灵活的伸缩性等特点，适用于金融、电信、物流、游戏等场景。 同关系型数据库一样，非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务

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必填，不能重复，可包含中文、英文、数字和英文半角“-”“_”，长度不能超过 128 个字符。 API英文描述 输入API的英文描述，说明API的功能等信息。 必填，可包含英文、数字、特殊字符和空格，长度不能超过 1024 个字符。 API中文描述 输入API的中文描述，说明API的功能等信息。 必填，可包含中文

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能用于DLI引擎的静态脱敏任务，HDFS样本文件只能用于MRS引擎的静态脱敏任务。静态脱敏场景与引擎之间的对应关系请参考参考：静态脱敏场景介绍。 随机脱敏支持配置“随机算法保持原数据关联性”参数，开启后不同数据库中的相同数据，经过相同的规则脱敏后，脱敏结果是一致的。注意此参数开启

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展属性类型的数量。 如果应用的数据库类型为mysql，文本、长文本、布尔、日期、分类类型的属性数量不可超过200个，整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）类型的属性数量不可超过100个，枚举类型的属性数量不可超过55个，URL类型的属性数量不可超过4个，文件类型的属性数量不可

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