时间/日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 2 SELECT date '2001-10-01' - '7'

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使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到 云搜索服务 的Elasticsearch集群，通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库，可以解决关系型数据库在某些

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源社区数据库之一，对MySQL有较好的兼容性；RDS for MariaDB适用于各种规模的应用程序。 关系型数据库的选择建议： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验，建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替，避免出现数据库层与应用

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获取指定日期内的技能维度的历史监控指标 场景描述 获取指定日期内的技能维度的历史监控指标。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELETE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi

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获取指定日期内的座席维度的历史监控指标 场景描述 获取指定日期内的座席维度的历史监控指标。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELTE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi/

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在“选择实例”下拉列表框中，选择需要生成审计报表的实例。选择“报表管理”页签。 在需要生成报表的模板所在行的“操作”列，单击“立即生成报表”。 在弹出的对话框中，单击，设置报表的开始时间和结束时间，选择生成报表的数据库。 单击“确定”。 系统跳转到“报表结果”页面，您可以查看报表的生成进度。报表生成后，您

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配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下： DB2 Oracle 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。

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。 如果继承的系统基本属性已满足您实际的业务场景，可跳过此章节，后续再参考本章节管理实体属性。 注意事项 集成xDM-F模型生成的LinkX-F实体，仅支持上移、下移、置顶对应的自定义属性，其他操作均不支持（如新增、修改、删除、生效、失效等）。集成方xDM-F模型的属性与LinkX-F属性自动匹配规则如下：

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是 定点型 二进制类型 否 是 定点型 带日期的时间类型 否 是 定点型 TIME类型 否 是 字符串类型 二进制类型 否 是 带日期的时间类型 整型（不可转为带日期的时间类型） 否 是 带日期的时间类型 浮点型（不可转为带日期的时间类型） 否 是 带日期的时间类型 定点型（不可转为带日期的时间类型）

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在 DLI 控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。

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beginTime String 开始时间。 特殊日期的类型为2时，数据格式：yyyy-MM-dd 特殊日期的类型为3时，数据格式：MM-dd 3.6 endTime String 结束时间。 特殊日期的类型为2时，数据格式：yyyy-MM-dd 特殊日期的类型为3时，数据格式：MM-dd 触发事件

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Metastore元数据JDBC链接的URL。 外置MySQL，则值为： jdbc:mysql://MySQL的IP:MySQL的端口/test?characterEncoding=utf-8 外置Postgres，则值为： jdbc:postgresql://Postgres的IP:Postgres的端口号/test

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关系数据库增量迁移 CDM 支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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性设置为“NOT NULL”的字段，该算法在拷贝时将该属性修改为“NULL”。 空值脱敏：将指定字段内容设置为空值。具体来说，将字符型的字段设置为空串，数值类的字段设置为0，日期类的字段设置为1970，时间类的字段设置为零点。 删除脱敏为DSC内置的脱敏规则，不需要配置，可参考以下方法查看脱敏规则。

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必填。如果选“是”，表示可作为非实体型关系的关联属性。 是否必填 必填。如果选“是”，则在“数据源映射”时，必须要对该字段与数据库源表设置映射关系。 是否IoT属性 IoT属性表示属性承接的数据是设备运行时的动态、实时采集的数据。 必填，可选“是”或“否”，仅当实体基本信息中“产品阶段”的值为“运行态”时才显示该字段。

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endWith：支持设置文本、人员和URL类型的属性。 in：支持设置文本、整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）、布尔值、日期、枚举、人员和URL类型的属性。 <：支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）和日期类型的属性。 >：支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）和日期类型的属性。 <

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HBase的基础上进行扩展和优化，具有高性能、高可靠性、强大的扩展性和灵活的伸缩性等特点，适用于金融、电信、物流、游戏等场景。 同关系型数据库一样，非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务

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整型 带日期的时间类型 否 是 整型 TIME类型 否 是 定点型 浮点型 否 是 定点型 字符串类型 否 是 定点型 二进制类型 否 是 定点型 带日期的时间类型 否 是 定点型 TIME类型 否 是 字符串类型 二进制类型 否 是 带日期的时间类型 整型（不可转为带日期的时间类型）

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