中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    日语 大数据 更多内容
  • 怎样设置Windows云服务器输入法?

    在弹出的“添加输入语言”对话框中,找到“日语(日本)”。 图10 添加输入语言 双击“日语(日本)”展开,双击“键盘”子项展开,勾选“Microsoft IME”和“日语”,单击“确定”,分别再单击“应用”和“确定”保存修改后退出。 图11 选择日语 父主题: 操作系统类(Windows)

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  • 输入法无法使用怎么办?

    在弹出的“添加输入语言”对话框中,找到“日语(日本)”。 图10 添加输入语言 双击“日语(日本)”展开,双击“键盘”子项展开,勾选“Microsoft IME”和“日语”,单击“确定”,分别再单击“应用”和“确定”保存修改后退出。 图11 选择日语 父主题: 操作系统类(Windows)

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 创建盘古多语言文本翻译工作流

    提前获取文本翻译服务Token,请参考认证鉴权。请获取区域为华北-北京四的Token。 为确保有可用的NLP模型,请先完成NLP模型部署操作,详见《用户指南》“开发盘古NLP模型 > 部署NLP模型 > 创建NLP模型部署任务”。 操作流程 创建盘古多语言文本翻译工作流的流程见表1。 表1 创建盘古多语言文本翻译工作流流程

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  • 查看审计总览信息

    添加的数据库连接到数据库安全审计实例后,您可以查看数据库的审计总览信息,包括数据库的审计信息、实例信息、数据分析情况。 前提条件 添加的数据库实例版本须在23.05.23.193055及以上版本。 数据库安全审计实例的状态为“运行中”。 请参考开启数据库安全审计成功开启数据库安全审计功能。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 服务支持的字体

    支持的语言类型 Adelle_Sans_Global Adelle_Sans_Global_Bold 中文、英文、德语、法语、土耳其语、菲律宾语、日语、意大利语、马来语、俄罗斯语、越南语、芬兰语、荷兰语、西班牙语、印尼语、阿拉伯语、葡萄牙语 HarmonyOS_Sans_SC HarmonyOS_Sans_SC_Black

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  • 第三方声音支持的语言类型

    支持19种语言:中文、英文、德语、法语、韩语、葡萄牙语、日语、西班牙语、意大利语、俄罗斯语、菲律宾语、荷兰语、印尼语、越南语、阿拉伯语、土耳其语、马来语、泰语、芬兰语 出门问问(克隆声音) 支持19种语言,如下所示: 支持语言泛化:中文、英文、德语、法语、土耳其语、菲律宾语、日语、意大利语、马来语、俄罗斯语

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 总览

    总览 在总览页可开启数据库审计的定时刷新,查看每个实例的审计信息,查看全量实例的语句、风险、会话的审计情况。 登录管理控制台。 在页面上方选择“区域”后,单击页面左上方的,选择“安全与合规 > 数据库安全服务”,进入数据库安全审计“总览”界面。 图1 进入总览 单击右上角“汇总信

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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