100GE 自定义网络 - 依赖增强高速网络；依赖于专属网关设备。 依赖增强高速网络；依赖于专属网关设备。 不支持 不支持 裸金属服务有五种网络类型，分别是虚拟私有云、高速网络、增强高速网络、自定义VLAN网络和IB网络，不同网络之间相互隔离不互通。 V4/V5实例： VPC网络接口和高速

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网络 虚拟私有云 VPC 弹性公网IP EIP NAT网关 NAT 弹性负载均衡 ELB VPC终端节点 VPCEP 云专线 DC 企业路由器 ER 全球加速服务 GA 父主题： SCP授权参考

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接借用防火墙公网接口的IP地址访问Internet。 子网 通过防火墙接入网络的设备能从防火墙自动获取IP地址，从而实现与防火墙上行网络的互通。 DHCP 服务器 负责为DHCP客户端动态分配IP地址等网络参数的设备。 （可选）DHCP中继 如果DHCP客户端和DHCP服务器不在同

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网络 配置外网访问（EIP） 创建相同帐户下的VPC对等连接 配置外网访问(NAT) 父主题： k8s Cluster资源配置

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增加的数据，如何在自动学习项目中查看？ 针对已创建的项目，需要添加新数据时，可以执行如下操作。本章节的操作说明仅针对“物体检测”、“图像分类”、“声音分类”和“文本分类”类型的项目，针对“预测分析”项目，直接在其数据文件中增加数据即可。 获取自动学习项目的数据源 登录ModelA

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自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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[NETWORK_ERROR]连接超时,请检查网络连通性 [USE_ERROR]调用API超时,请先检查配置项或命令中的readTimeout的值 [NETWORK_ERROR]连接超时*次(重试*次)请检查网络连通性 解决步骤 如遇如上情形，请您先检查您的网络连通是否正常； 如您网络连接确认无异常，错误

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NB模组附着网络失败如何处理？ 请先执行AT+NUESTATS，查看是否有网络信号。 若Singal power等于0，表示没有收到网络信号， 请检查基站对应的频带否放开，或把设备换个信号强的地方再尝试。 执行AT+NBAND？查询设置的频段跟模组本身的频段是不是一样的。 父主题：

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裸机网络出现问题时，如何排查？ 裸机内网口是否组bond。 ifconfig 图1 检查裸机内网口是否组bond 正常裸机在操作系统里会对网口进行组bond操作，如果裸机内执行ifconfig命令没有看到bond接口，说明组bond失败。请联系技术支持人员。 裸机内路由信息是否正确。

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如何测试头显所在网络质量？ 为保证顺畅的VR体验，连接用户终端设备（如头显）前请先进行网络测试，检查当前网速是否达标。 客户端连接云渲游平台主要分为两种形式：Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR 云服务器

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如何查看会议中的终端网络状况？ 进入会议Web端的会控页面，查看会议中各用户网络状态。 PC端：单击视频画面上方的信号指示灯。 移动端：下拉会议主题，单击查看网络质量 硬终端可在Web界面“维护-系统状态-通话状态”中进行查看。 父主题： 会议操作

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如何查看会议中的终端网络状况？ 进入会议Web端的会控页面，查看会议中各用户“信号”。 PC端可点击视频画面上方的信号指示灯。 移动端：下拉会议主题，点击查看网络质量 硬终端可在Web界面“维护-系统状态-通话状态”中进行查看。 父主题： 会议

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选择“产品POC测试”，将相关信息填入申请表单，请在“使用场景”中填写“申请网络研讨会测试资源”，单击“确认”。运营人员完成审批后，您将收到短信提醒。 图3 填写申请信息 网络研讨会测试资源申请成功后，具体使用操作请参考分配网络研讨会资源。 父主题： 资源订购

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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新建联邦学习作业 功能介绍 新建联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，最大32位，由字母和数字组成

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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