Job描述多种作业类型（Tensorflow、MPI、PyTorch等）。 作业扩展插件配置：在提交作业、创建Pod等多个阶段，Controller支持配置插件用来执行自定义的环境准备和清理的工作，比如常见的MPI作业，在提交前就需要配置SSH插件，用来完成Pod资源的SSH信息配置。 在线离

查看更多 →

分为所有端口和具体端口两种类型。 所有端口：属于IP映射方式。此方式相当于为云主机配置了一个弹性公网IP，任何访问该弹性公网IP的请求都将转发到目标云主机实例上。 具体端口：属于端口映射方式。公网NAT网关会将以指定协议和端口访问该弹性公网IP的请求转发到目标云主机实例的指定端口上。 支持协议 协议类型分为TC

查看更多 →

om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。

查看更多 →

本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

查看更多 →

Online最佳实践一览表 最佳实践 说明 2-基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务 本实践主要讲述在CodeArts IDE Online中如何快速将开发好的微服务部署到华为云容器服务并进行快速验证的过程。 3-基于CodeArts IDE Online快速开发、发布 WeLink 应用

查看更多 →

哪些微认证可以兑换开发者认证？兑换关系是什么？ 领域 微认证名称 微认证版本 可兑换开发者认证 云原生 云原生基础设施之容器入门 2．0 云原生入门级开发者认证 云原生 云原生基础设施之容器进阶 2．0 云原生 基于CCE Kubernetes编排实战 2．0 云原生 CCE网络与存储实战

查看更多 →

has no attribute 'dtype'” 问题现象 代码在Notebook的keras镜像中可以正常运行，在训练模块使用tensorflow.keras训练报错时，出现如下报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute

查看更多 →

ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式，然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题： 导入模型

查看更多 →

OBS操作相关故障 读取文件报错，如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError:

查看更多 →

配置管理 ICAgent管理（华为云主机） ICAgent管理（非华为云主机） 接入管理 日志配置 配额设置 指标配置 数据订阅

查看更多 →

fi 修改模型配置文件 模型配置文件是一个json文件，模型在加载的时候将会根据这个文件自动加载合适的模型并进行输入的预处理。建议将模型配置文件放在“model”文件夹中。模型路径为相对于当前模型配置文件的相对路径。 模型配置文件修改示例如下。配置参数设置请见模型配置文件。 {

查看更多 →

多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？ TensorFlow框架分布式训练的情况下，会启动ps与worker任务组，worker任务组为关键任务组，会以worker任务组的进程退出码，判断训练作业是否结束。

查看更多 →

indows系统云主机。 前提条件 云主机状态为“运行中”，只有状态为“运行中”的云主机才允许用户登录。 已获取云主机用户名和密码，忘记密码请参考重置密码。 云主机安全组入方向已开放3389端口。配置安全组规则请参考配置安全组规则。 使用的登录工具与待登录的云主机之间网络连通。例

查看更多 →

选择队列，如未创建队列，可单击“创建队列”。 任务实例配置 资源类型 默认为Tensorflow，不可修改。 Tensorflow任务是一种基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，多种角色可以配置，可更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练 任务实例组合 可根据实际需求选择对应的任务实例组合。

查看更多 →

ModelArts是华为云提供的一站式AI开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelAr

查看更多 →

如果限时免费资源售罄，建议选择收费CPU资源进行部署。当选择收费CPU资源部署在线服务时会收取少量资源费用，具体费用以界面信息为准。 参数配置完成后，单击“下一步”，确认规格参数后，单击“提交”启动在线服务的部署。 进入“部署上线 > 在线服务”页面，等待服务状态变为“运行中”时，表示服务部署成功。单击操作列的

查看更多 →

282,240.00 每套 数据库实战赋能-高级版 一次性计费，按购买套数计费。 564,480.00 每套 数据库迁移咨询 数据库迁移咨询-入门级 一次性计费，按购买套数计费。 47,040.00 每套 数据库迁移咨询-企业级 一次性计费，按购买套数计费。 282,240.00 每套

查看更多 →

私网NAT网关 创建后，通过添加DNAT规则，则可以通过映射方式将您VPC内的云主机实例对外部私网（IDC或其他VPC）提供服务。 云主机的每个端口分别对应一条DNAT规则，一个云主机的多个端口或者多个云主机需要为外部私网提供服务，则需要创建多条DNAT规则。 约束与限制 DNAT的

查看更多 →

objects 引擎运行环境。 表5 EngineAndRuntimesResponse 参数 参数类型 描述 ai_engine String AI引擎类型，目前共有以下几种类型： TensorFlow PyTorch MindSpore XGBoost Scikit_Learn Spark_MLlib

查看更多 →

，则可以通过映射方式将您VPC内的云主机对互联网提供服务。 一个云主机的一个端口对应一条DNAT规则，一个端口只能映射到一个EIP，不能映射到多个EIP。如果您有多个云主机需要为互联网提供服务，则需要创建多条DNAT规则。 约束限制 一个云主机的一个端口对应一条DNAT规则，一个

查看更多 →

om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。

查看更多 →