数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询                
               

           

    入门级spark云主机配置价格 更多内容
  • Standalone模式spark配置

    Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径,jar包需要放在spark所在 服务器 上。如果spark是集群环境,则每个节点都需要放入jar包,且路径相同。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark常用配置参数

    Spark常用配置参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节,以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用 MRS 集群,本节介绍的参数大部分已经适配好,用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数,请参见快速配置Spark参数。 配置Stage失败重试次数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 服务价格

    服务价格 华为云支持计划以自然月为计量周期,按云服务资源使用量计取支持服务费用。结算时根据云服务用量匹配计费阶梯,用量越大费率越低。 华为云支持计划基础级支持免费提供,其他级别均按云服务消费金额阶梯费率收取服务费: 表1 计划支持服务价格说明 基础级 开发者级 商业级 企业级 免费

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 价格预估

    支持类展示暂不支持预估价格资源的列表, 目前支持预估价格的资源列表如表1。 图3 包年包月 图4 按需计费 图5 待支持 表1 已支持预估价格的云服务资源与计费方式 云服务 资源类型 计费方式 E CS (Elastic Cloud Server ) 弹性云服务器 huaweicloud_compute_instance

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 价格详情

    价格详情 购买资源包后即可发送短信,资源包额度用尽即停。 按不同类型的短信模板,扣除不同类型资源包内的额度。如您使用行业短信套餐包,则系统会扣除您行业短信资源包内的额度,不影响推广短信资源包。 如有任何疑问,请联系华为云智能客服,将有专人为您解答。 表1 行业短信包(用于验证码短信&通知短信)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更资源规格费用说明

    无优惠场景:升配费用 = 新配置价格 * 剩余周期 - 老配置价格 * 剩余周期 有优惠场景: 折扣场景:升配费用 =(新配置价格 * 剩余周期 - 老配置价格 * 剩余周期)* 折扣 一口价场景:升配费用 =(新配置价格 * 剩余周期 - 老配置价格 * 剩余周期)*(新配置匹配的商务一口价

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 价格详情

    价格详情 使用短信套餐包时,优先扣除已购买套餐包内的额度,超出部分按需计费(套餐包额度计算在阶梯内)。 按不同类型的短信模板,扣除不同类型套餐包内的额度。如您使用行业短信套餐包,则系统会扣除您行业短信套餐包内的额度,不影响推广短信套餐包。 如有任何疑问,请联系华为云智能客服,将有专人为您解答。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 价格详情

    价格详情 以下价格详情适用于中国站(华北-上海一)。 不同购买时长下竞享实例单价如下: 表1 价格详情 竞享实例规格 不同购买时长下单价(元/小时) 规格名称 vCPUs 内存(GB) 1小时 2小时 3小时 4小时 5小时 6小时 c6.large.2 2 4 0.07 0.07

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 服务价格

    合作伙伴支持计划以自然月为计量周期计取支持服务费用。基础级支持免费提供,其他级别服务费如表1所示:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 价格详情

    价格详情 根据发送成功的短信条数阶梯计费。实时计费,自动跨档,跨档部分按新阶梯价计费,未跨档部分按低档阶梯价计费。 短信类型 短信使用量阶梯(条/月) 量≤100万 100万<量≤300万 量>300万 验证码短信(元/条) 0.065 0.060 0.055 通知短信(元/条)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 价格说明

    探针型产品按需套餐包-基础版价格详情 表4 基础版价格详情 区域 探针实例(个) 包1月 包1年 价格单位 通用可用区 不限(每次限时1小时,超过自动停止数据采集。总次数不超过50次。) 0 0 元 网格型产品按需套餐包-专业版价格详情 表5 专业版价格详情 区域 探针实例(个) 包1月

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何申请入门级SSL证书?

    如何申请入门级SSL证书? 该任务指导用户如何申请入门级SSL证书 华为云SSL证书管理服务中,GeoTrust品牌提供有入门级SSL证书。 前提条件 购买证书的账号拥有SCM Administrator/SCM FullAccess和BSS Administrator权限。 步骤一:购买证书

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量重启云主机

    批量重启云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量重启云主机,1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量重启 云服务器 ”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见批量重启云服务器。 本接口为异步接口,当前批量重启云主机请求下发成功后会返回job_

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量关闭云主机

    批量关闭云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量关机云主机,1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量关闭云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见批量关闭云服务器。 本接口为异步接口,当前批量关机云主机请求下发成功后会返回job_

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark对接LakeFormation

    配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时,需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark应用安全认证

    在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中,配置spark.kerberos.keytab”和“spark.kerberos.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark应用安全认证

    在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中,配置spark.kerberos.keytab”和“spark.kerberos.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark多租户模式

    配置描述 登录Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索并修改以下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.proxyserver.hash.enabled 是否使用Hash算法连接ProxyServer。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark Web UI ACL

    true spark.acls.enable 配置是否开启Spark权限管理。 如果开启,将会检查用户是否有权限访问和修改任务信息。 true spark.admin.acls 配置Spark管理员列表,列表中成员有权限管理所有Spark任务,此处可以配置多个管理员用户,使用“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark Core广播变量

    配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark Core广播变量

    配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了