推荐引擎和排序引擎有什么区别？ 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎，即系统根据配置生成召回集作为起点，输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎，即用户提供排序集为输入，系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题： 自定义场景

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个受体文件，文件来源包含数据中心、PDB库、示例数据。 图1 上传受体文件 受体预处理参数配置。 去水：去掉受体蛋白里面的水分子。 去金属离子：去掉受体蛋白里面的金属离子。 去水、去金属离子参数默认是勾选状态，若上传的受体中包含配体，提交任务时系统会自动删除配体。 单击“应用全局"，可以对受体进行批量处理。

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临时表空间过大导致空间不足 原因及现象 半连接(Semi-join)、去重(distinct)、不走索引的排序等操作，会创建临时表，如果涉及的数据量过多，可能导致临时表空间过大。 DDL操作重建表空间时，如果表特别大，创建索引排序时产生的临时文件也会特别大。RDS MySQL 5.6和5.

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下拉列表显示的信息支持设置按照字段进行排序展示。 在“请选择显示字段”弹窗中，先选择显示字段，再单击右侧“设置排序”。如图2。 模板数据是否去重：关联的模板表单数据是否去除重复值。开启后，重复值只保留一条记录。 图2 设置显示字段 在“排序”弹窗中，选择需排序字段，设置排序顺序，支持多个字段排序。 支持排序

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：对label为user的点，拿到属性值Occupation，并去重。 排序 match (n:user) return id(n) as name order by name ：查询label为user的点的id，命名为name，按照name排序。 创建点 create (n:movie{_ID_:'机长'

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重分布暂停状态下，可设置重分布优先级（schema或表维度），设置了排序优先级后，会按照设置的重分布顺序依次进行重分布。用户也可在重分布开始前设置重分布优先级。 重分布过程中可动态调整重分布并发数。 8.1.0及以下集群版本不支持动态调整，需先暂停重分布。 重分布完成后会显示重分布进度（完成

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名称存储在同一个分区。 表中的KV会根据排序键进行排序以后存储。查询数据时，您可以按照排序键输出数据。 支持主键 简单主键（分区键）和复合主键（分区键和排序键）。 复合主键（分区键和排序键）。 父主题： 概念类

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分配资源 单击列表操作列中“消耗明细”，可以查看当前资源消耗情况。 图4 消耗明细 单击列表可以查看当前资源详细信息，单击列表中“重分配”，支持重新分配资源数量。 重分配数量不少于租户已消耗数量。 租户视图下分配License资源。 选择“租户视图” ，选择需要分配资源的租户，单击列表操

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)语句的各个查询分支语句是否执行去重操作。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：枚举型 disable：查询分支不执行去重操作。 force：强制查询分支执行去重操作。 cost：优化器在查询分支去重和不去重这两种执行方式中，选择代价比较小的执行方式。

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写本地表，查询分布式表，提升写入和查询性能，保证写入和查询的数据一致性。 只有在去重诉求的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，便于后续去重查询。 外部模块保证数据导入的幂等性。 ClickHouse不支持数据写入的事务保

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域。 开启后台排序功能。 图2 开启后台排序 新建全局变量。 后台排序需要搭配全局变量使用，请创建sortType、sortField。 图3 新建排序全局变量。 交互设置。 选中高级表格组件，单击，进行组件交互设置。 添加“点击排序时”交互动作。 图4 点击排序时交互动作 设置组件数据源。

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deduplication_list 否 Array of Deduplication objects 属性去重。 attribute_info 否 AttributeInfo object 综合排序信息。 bloom_filter_conf 否 BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。

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域。 开启后台排序功能。 图2 开启后台排序 新建全局变量。 后台排序需要搭配全局变量使用，请创建sortType、sortField。 图3 新建排序全局变量。 交互设置。 选中高级表格组件，单击，进行组件交互设置。 添加“点击排序时”交互动作。 图4 点击排序时交互动作 设置组件数据源。

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array_average(a) → double 询问是否存在元素满足给定函数。 array_distinct(a) → array 返回数组a去重后的新数组。 array_duplicates(a) → array 返回数组a里出现次数超过一次的元素构成的新数组。 array_frequency(a)

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deduplication_list 否 Array of Deduplication objects 属性去重。 attribute_info 否 AttributeInfo object 综合排序信息。 bloom_filter_conf 否 BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。

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获取按指定指标排序的函数列表 功能介绍 按指定指标排序的函数列表。 默认统计按错误次数指标统计最近一天失败次数最多的前10个函数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/function/report 表1 路径参数 参数 是否必选

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DESCRIPTOR(bidtime), INTERVAL '10' MINUTES)) GROUP BY window_start, window_end; 窗口去重 Window Deduplication是一种特殊的重复数据删除，它删除在一组列上重复的行，为每个窗口和分区键保留第一个或最后一个。 语法：

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avg_score; 窗口函数所在查询块中支持使用GROUP BY表达式进行分组去重，但要求窗口函数中的PARTITION BY子句中必须是GROUP BY表达式的子集，以保证窗口函数在GROUP BY列去重后的结果上进行窗口运算，同时ORDER BY子句的表达式也需要是GROUP

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按用户的实际使用时间计算，如用户在中午12点申请，则算半天。 使用天数算法：月统计95点的数量/288。 月峰值带宽 根据增强型95计费去峰算法去峰后的高于当月保底带宽的带宽值，月保底带宽为最低消费带宽。如果月峰值带宽小于等于保底带宽，将按照保底带宽计费，否则，将按照实际的月峰值带宽计费。

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deduplication_list 否 Array of Deduplication objects 属性去重。 attribute_info 否 AttributeInfo object 综合排序信息。 bloom_filter_conf 否 BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。

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问题，然后利用重排序算法去精确排序。初筛一般更关心词语是否出现，重排序对顺序、词组等的特征会综合考虑。 重排序结果 根据初筛结果，对用户问进行语义识别，并根据相似度得分重新排序，按得分倒序展示结果。 说明： “score”的范围为0~1。请参见 初筛结果和重排序结果对比示例了解初筛结果和重排序结果的不同。

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