指定的表时， CDM 会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 不自动创建 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量

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需要迁移或同步的表，当整模式迁移或同步为false时需要填写。 详情请参见表25。 表25 tables字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 sync_type 否 String 该表在实时同步场景下的类型。取值： config：仅当该表作为数据过滤高级设置的关联表时，需要填

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源库加密表检查 MySQL、 GaussDB (for MySQL)为源场景 表1 源库加密表检查 预检查项 源库加密表检查 描述 检查源库是否存在加密表。 不通过提示及处理建 待确认原因：当前源库存在加密的表，请确认目标库是否支持。如果目标库不支持，存在任务失败等风险。 处理建议：

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需要迁移或同步的表，当整模式迁移或同步为false时需要填写。 详情请参见表8。 表8 tables字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 sync_type String 该表在实时同步场景下的类型。取值： config：仅当该表作为数据过滤高级设置的关联表时，需要填写，此时该表以及该表

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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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更多信息：显示自定义字段的创建人、创建时间、最近修改人和最近修改时间，由系统自动生成，不支持修改。 字段设置 是否唯一：勾选，表示该字段唯一。 是否必填：勾选，表示该字段为必填字段。 是否可搜：是否能在前端开发者控制台或脚本中，使用search语句搜索该字段。search语句可以

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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需要迁移或同步的表，当整模式迁移或同步为false时需要填写。 详情请参见表25。 表25 tables字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 sync_type 否 String 该表在实时同步场景下的类型。取值： config：仅当该表作为数据过滤高级设置的关联表时，需要填

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操作符 GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL的操作符，但存在部分差异。如未列出，操作符行为默认为GaussDB原生行为。 表1 操作符 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 安全等于（<=>） 支持 - 2 [NOT] REGEXP 支持 当开启b_for

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查询目的表和字段(待下线) 功能介绍 查询目的表和字段(待下线)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/{model_id}/table-model/relation/fields 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段，使用选定的表达式初始化它，并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Introduce Fiel

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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云数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 父主题： 产品咨询

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el_index_creation_threads_max，该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的表，表内有1亿条数据。 图1 查看表 在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示，采用社区默认单线程创建索引，耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设置in

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