在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven

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在Linux系统中卸载PV driver 操作场景 对于XEN虚拟化类型的 弹性云服务器 ，在优化Linux私有镜像过程中，需要安装原生的XEN和KVM驱动。 为了成功安装原生的XEN和KVM驱动，需要先卸载PV driver。 操作步骤 使用VNC方式，以“root”用户登录 云服务器 。

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fs-site.xml”中的kerberos相关信息和“HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml”中的kerberos相关信息一致。“hdfs-site.xml”中kerberos的配置mapred改为hdfs，需要修改的地方如图1所示。 图1 hdfs-site

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0; fi 返回“old agent”，表示使用的是老版本Agent（telescope架构）。 返回版本号，表示使用新版本Agent（Uniagent架构）。 返回“0”，表示未安装Agent。 卸载当前版本的Agent。 如果2中返回old agent，代表当前Agent为老版

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视图是一个可查询对象，其内容由其他集合或视图上的聚合管道定义。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 您也可以

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运行数据管道 运行数据管道 运行过程监控与数据跟踪（敬请期待） 父主题： 数据管道

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启动作业时，系统会自行判断用户的作业是否需要实时计算资源，若需要实时计算资源，则会弹出如下对话框供用户自行选择： 计算资源：一个计算资源对应的物理资源为：1核CPU、4G内存，可实时清洗的数据量为1000条/S（仅供参考，请结合各自的业务场景与数据大小进行评估）。 并行数：管道作业运行时的实际并发能力，不得超过“计算资源

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在WiseDBA中查看数据库产生的事件 支持查询GeminiDB(for Cassandra)数据库产生的大Key和热Key事件。 查看大Key事件 单个分区键的行数不能超过10万；单个分区键的大小不超过100MB。 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发

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在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节

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在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用

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上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/optclient”。 将工程中的“li

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les-normal中的client.properties上传到linux系统上的样例代码文件夹中的/opt/impala_examples/conf文件夹，并在client.properties中填入impalad的ip地址。 在cmd或Intellij中执行mvn package

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当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装HBase客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节

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conf" 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven Projects > 样例工程名称 > Lifecycle”中，执行“clean”和“package”操作，编译完成后，在target目录下即可生成“hetu-examples-XXX.jar”文件。

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在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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xml”所在目录将生成lib文件夹，其中包含样例项目所依赖的jar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar包导出，将1生成的Jar包，以及3生成的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run

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在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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conf”。 将1导出的hive-examples-1.0.jar拷贝到“/opt/hive_examples”下。 将客户端下的配置文件拷贝到“conf”下，开启Kerberos认证的安全集群下把从5获取的user.keytab和krb5.conf拷贝到的/opt/hive_e

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导入上述环境变量前需确认当前引入的jar包是否存在，具体的版本号可从客户端Hive的lib目录下获取。 运行前准备。 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。当前用户为准备Hive应用开发用户时增加的开发用户。 人机用户：kinit

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在Linux环境中调测Storm应用 操作场景 Storm应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在

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