使用Hive 从零开始使用Hive 配置Hive常用参数 Hive SQL 权限管理 使用Hive客户端 使用HDFS Colocation存储Hive表 使用Hive列加密功能 自定义行分隔符 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录

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使用Flink 从零开始使用Flink 查看Flink作业信息 配置Flink服务参数 配置Flink安全特性 配置开发Flink可视化作业 配置FlinkServer对接其他组件 配置任务运行残留信息清理 Flink日志介绍 Flink性能调优 Flink常见Shell命令 Flink重启策略

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使用HDFS 从零开始使用Hadoop 配置HDFS常用参数 配置内存管理 创建HDFS角色 使用HDFS客户端 使用distcp命令 HDFS文件系统目录简介 更改DataNode的存储目录 配置HDFS目录权限 配置NFS 规划HDFS容量 设置HBase和HDFS的ulimit

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使用JobGateway 从零开始使用JobGateway JobGateway常见参数 JobGateway日志介绍

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基础使用 ClickHouse多租户管理 查看ClickHouse慢查询语句 查看ClickHouse复制表数据同步监控 配置ClickHouse副本间数据强一致 配置ClickHouse支持事务能力 ClickHouse常用SQL语法 父主题： 使用ClickHouse

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使用HBase 从零开始使用HBase 使用HBase客户端 创建HBase角色 配置HBase备份 启用集群间拷贝功能 使用ReplicationSyncUp工具 自研增强Phoenix 使用HIndex 使用全局二级索引 配置RSGroup 配置HBase容灾 配置HBase数据压缩和编码

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Memcached使用 Memcached实例的数据能否dump出来分析？ D CS 的Memcached兼容的版本号是多少？ DCS的Memcached支持哪些数据结构？ Memcached实例支持公网访问么？ Memcached实例是否支持修改配置参数？ DCS的Memcache

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使用规范 实例使用规范 数据库使用规范 父主题： 管理云耀数据库实例

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入时，建议使用“-e”和“-c”参数，即导入前删除已存在于待导入数据库中的数据库对象，同时当出现导入错误时，忽略当前错误，继续执行导入任务，并在导入后会显示相应的错误信息。 以root用户登录到 服务器 ，执行如下命令进入数据存放路径。 1 cd /opt/bin 使用gs_res

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使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据 概述 导出单个数据库 导出所有数据库 无权限角色导出数据 父主题： 元数据迁移

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使用流程 用户可以在OBS管理控制台图片处理界面通过按钮或编辑代码操作创建图片样式，在图片预览区域预览图片使用相应样式模板的效果，通过复制链接按钮获取使用样式后的图片URL进行使用。 本章简要展示使用控制台方式访问和使用图片处理的流程，具体如图1所示。 图1 控制台场景使用流程 父主题：

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使用须知 支持的区域 当前支持在以下区域（Region）进行SFS迁移，其它Region请使用线下工具RDA或者咨询其它方案进行迁移。 华北-北京四 华南-广州 华东-上海一 华南-广州-友好用户环境 华东-青岛 内网迁移 支持在同一Region内通过内网进行迁移。 软连接处理

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使用教程 创建 MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到 云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到 云搜索 服务

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使用咨询 Spark作业使用咨询 父主题： Spark作业相关问题

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使用咨询 SQL作业使用咨询 父主题： SQL作业相关问题

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使用咨询 删除队列会导致数据库中的表数据丢失吗? 队列异常时， DLI 怎么保证Spark作业的可靠性？ DLI如何进行队列异常监控？ 父主题： 队列相关问题

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使用流程 安全分析功能使用具体流程如表1所示。 表1 使用流程 子流程 说明 新增工作空间 新增工作空间，用于资源隔离和控制。 数据集成 配置需要接入的数据。 安全云脑支持集成存储、管理与监管、安全等多种华为云云产品的日志数据。集成后，可以检索并分析所有收集到的日志。 （可选）新增数据空间

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使用方式 您可以通过以下方式对OBS资源进行管理。 工具 描述 使用方式 参考文档 管理控制台 管理控制台是网页形式的。通过管理控制台，您可以使用直观的界面进行相应的操作。 使用网页访问云服务控制台，通过账号名&密码或IAM的账号名&用户名&密码登录认证身份，即可访问OBS的全部资源。

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使用规范 HTAP实时分析有较好的查询性能，单次查询最大会利用一半的CPU，所以并发度建议100以下。 为达到较好性能，可以利用如下手段对查询进行优化： 减少无效的计算，去除SQL中不用的字段，避免用SELECT *，简化SQL。 去除无用的列，若结果使用到全部列，则相对行存无法达到优化效果。

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使用示例 设置参数：idle_transaction_timeout=10，idle_readonly_transaction_timeout=0，idle_write_transaction_timeout=0 只读事务 mysql> begin; Query OK, 0 rows

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使用PV_GRAPH向量索引 向量字段支持的PV_GRAPH算法属于深度优化的HNSW算法，可支持向量标量联合过滤特性。使用联合标量过滤特性时，相较于后置过滤和布尔查询，可大幅提升结果的填充率和查询性能。 前提条件 已经参考向量检索的集群规划完成集群创建，集群必须是7.10.2版本Elasticsearch集群。

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