eagle 投机小模型训练 本章节提供eagle小模型自行训练的能力，客户可通过本章节，使用自己的数据进行训练eagle小模型，并使用自行训练的小模型进行eagle推理。 步骤一：安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_

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Eagle投机小模型训练 本章节提供eagle小模型自行训练的能力，客户可通过本章节，使用自己的数据训练eagle小模型，并使用自行训练的小模型进行eagle推理。支持llama1系列、llama2系列和Qwen2系列模型。 步骤一：安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x

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Eagle投机小模型训练 本章节提供eagle小模型自行训练的能力，客户可通过本章节，使用自己的数据训练eagle小模型，并使用自行训练的小模型进行eagle推理。支持llama1系列、llama2系列和Qwen2系列模型。 步骤一：安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x

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Eagle投机小模型训练 本章节提供eagle小模型自行训练的能力，客户可通过本章节，使用自己的数据训练eagle小模型，并使用自行训练的小模型进行eagle推理。支持llama1系列、llama2系列和Qwen2系列模型。 步骤一：安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x

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基于Nginx实现应用的灰度发布 应用场景 在您进行新系统升级时，会遇到停服部署或者无法灰度验证的情况，本实践采用基于Nginx负载均衡机制，在不影响业务正常运行的前提下，实现系统的平滑升级。 方案架构 系统升级时，若采用蓝绿部署方式，开发人员需进行如下操作： 先将A边 服务器 （原

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基于SAML协议的IAM用户SSO 基于SAML协议的IAM用户SSO配置概述 步骤1：创建身份提供商 步骤2：配置企业IdP 步骤3：配置外部身份ID 步骤4：登录验证 （可选）步骤5：配置企业管理系统登录入口 父主题： 身份提供商

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基于OAuth2.0的应用认证集成 认证登录获取授权码 获取AccessToken 获取用户信息 刷新Access Token 父主题： 应用集成接口

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基于复制的流模板部署条码接口 本次条码集成实施涉及5个流模板，需要部署6条流。其中部署1条码单据保存流接口会生成2条流。 部署条码单据保存流接口 部署SQL查询接口（注意：条码合部场景跳过当前小节5.5.2） 部署条码执行方法接口 部署条码返回账套信息接口 部署条码刷新diapi辅助流

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基于Pod实例画像的资源超卖 Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率，统计Pod资源用量的概率分布特征，进而计算出节点资源用量的概率分布特征，从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算

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基于OIDC协议的虚拟用户SSO 联邦身份认证配置概述 步骤1：创建身份提供商 步骤2：配置身份转换规则 （可选）步骤3：配置企业管理系统登录入口 父主题： 身份提供商

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参数说明 OAuth2 首页URL 应用首页的URL地址，例：https://xx.xx。 支持设置多个首页的URL地址，可单击“新建URL”，添加新的URL地址。 管理员登录URL 可选项，管理员登录应用的URL地址。 退出地址 可选项，应用的退出地址，请以http或https开头，例：https://xx

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基于SAML2.0的应用认证集成 IdP-initiated单点登录 获取IdP元数据metadata 父主题： 应用集成接口

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注意事项 创建的互联互通外表与其对应的远端表的列名和类型名要完全一致，且远端表的类型为行存表或列存表。 执行同步语句时，要确保本地集群、远端集群的待同步表已存在。 使用期间，两个集群的状态应为Normal。 两个集群都需要具备基于GDS的跨集群互联互通功能。 建议两端集群的数据库编码

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一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持的语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的 语音识别 进行优化，识别率达到业界领先。

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生态繁荣，基于插件的无限能力扩展 内置插件市场，开发者可以基于华为云CodeArts插件市场安装原生插件，也可以基于OpenVSX插件市场安装海量第三方插件，把CodeArts IDE定制为开发者的“个人工作台”；开发者也可以基于开放插件标准、开源插件框架、插件打包工具，开发更多

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核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间的关系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建

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漏洞管理服务的漏洞库是基于什么的？ 主机扫描的漏洞库信息主要基于操作系统厂商公开发布的安全公告，二进制扫描的漏洞库主要是基于NVD漏洞库。 父主题： 产品咨询类

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特征向量之间使用神经网络核来计算相互关系时，该神经网络的结构。每一层的节点数取值范围为[1,100]，深度不超过5层。默认40,5。 是否移除因子分解机 (is_drop_fm) 是 Boolean 是否移除模型架构中的因子分解机部分，值为True则蜕变为带有核函数的DNN。取值true/false，默认false。

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基于Golang开发 驱动包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 应用程序开发教程

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基于Java连接实例 驱动包、环境依赖 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践

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基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时，使用索引会提高查询性能。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。

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