创建独享型负载均衡器并新建EIP 操作场景 本章节通过示例介绍如何调用API来创建独享型负载均衡器，并同时新建与之关联的EIP。 前提条件 已创建虚拟私有云和子网。 操作步骤 查询VPC子网信息。 发送“GET https://{vpc_endpoint}/v1/{project

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com/usermanual-swr/swr_01_0009.html。 创建Tensorflow负载 登录云容器实例管理控制台。 创建GPU型命名空间，填写命名空间名称，设置好VPC和子网网段后，单击“创建”。 图1 GPU型命名空间 左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态（Deployme

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Lite-Server 面向云主机资源型用户，基于 裸金属服务器 进行封装，可以通过弹性公网IP直接访问操作 服务器 。 适用于已经自建AI开发平台，仅有算力需求的用户，提供高性价比的AI算力，并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。 ModelArts Lite-Cluster 面向k8s资源型用户，提

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负载均衡器配置：独享型elb自动创建配置 负载均衡器名称 自动创建的独享型负载均衡器名称。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 1-255个字符 无 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 支持网络类型 自动创建的独享型负载均衡器属性：inner为私网

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公网带宽共享方式 公网共享型ELB实例的带宽共享方式 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 bandwidth_sharetype PER PER 允许 CCE Standard/CCE Turbo 带宽共享方式，PER为独享型带宽 弹性公网IP类型 公网共享型ELB实例的带宽共享方式

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批量重启云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量重启云主机，1分钟内最多可以处理1000台。 本接口为异步接口，当前批量重启云主机请求下发成功后会返回job_id，此时批量重启云主机并没有立即完成，需要通过调用查询任务的执行状态查询job状态，当Job状态为 SUCCESS

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批量关闭云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量关机云主机，1分钟内最多可以处理1000台。 本接口为异步接口，当前批量关机云主机请求下发成功后会返回job_id，此时批量关机云主机并没有立即完成，需要通过调用查询任务的执行状态查询job状态，当Job状态为 SUCCESS

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批量启动云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量启动云主机，1分钟内最多可以处理1000台。 本接口为异步接口，当前批量启动云主机请求下发成功后会返回job_id，此时批量启动云主机并没有立即完成，需要通过调用查询任务的执行状态查询job状态，当Job状态为 SUCCESS

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批量重启云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量重启云主机，1分钟内最多可以处理1000台。 本接口为异步接口，当前批量重启云主机请求下发成功后会返回job_id，此时批量重启云主机并没有立即完成，需要通过调用查询任务的执行状态查询job状态，当Job状态为 SUCCESS

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获取云主机ID 操作场景 在调用接口的时候，部分URL中需要填入云主机ID，所以需要获取到云主机ID。云主机ID有如下两种获取方式： 调用API获取云主机ID 从控制台获取云主机ID 调用API获取云主机ID 云主机ID可以通过API指定条件获取一个或多个ID，API信息详见查询 L实例 云主机详情列表。

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获取云主机ID 操作场景 在调用接口的时候，部分URL中需要填入云主机ID，所以需要获取到云主机ID。云主机ID有如下两种获取方式： 调用API获取云主机ID 从控制台获取云主机ID 调用API获取云主机ID 云主机ID可以通过API指定条件获取一个或多个ID，API信息详见查询Flexus

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批量关闭云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量关机云主机，1分钟内最多可以处理1000台。 本接口为异步接口，当前批量关机云主机请求下发成功后会返回job_id，此时批量关机云主机并没有立即完成，需要通过调用查询任务的执行状态查询job状态，当Job状态为 SUCCESS

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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Notebook基础镜像x86 Tensorflow Tensorflow包含两种镜像：tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04，tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：tensorflow2.1-cuda10

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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| 2G 40 GiB 高IO 2 Mbps | 200 GB 支持随Flexus应用服务器L实例购买的服务： 数据盘：通用型SSD V2 | 自定义容量 主机安全：基础版 云备份：服务器备份 | 自定义存储库容量 2vCPUs | 2G 40 GiB 高IO 3 Mbps | 400

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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负载均衡 查询集群支持的elbv3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书 父主题： 运行时引擎

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