表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hbase 获取服务器时间 更多内容
  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HBase

    典型场景:从SFTP 服务器 导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP服务器导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取SFTP服务器使用的用

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase

    使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP服务器导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取SFTP服务器使用的用

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路

    external_hbase_table(key string ,modify_time STRING, valid STRING) using org.apache.spark.sql.hbase.HBaseSource options(hbaseTableName "hbase_table"

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  • 恢复HBase元数据

    恢复HBase元数据 操作场景 为了确保HBase元数据(主要包括tableinfo文件和HFile)安全,防止因HBase的系统表目录或者文件损坏导致HBase服务不可用,或者系统管理员需要对HBase系统表进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对HBase元数据进行备份,从而

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  • 编译并运行HBase应用

    e/conf”)中获取。以获取 "hbase.zookeeper.quorum"的值为例,可登录任一Master节点执行如下命令获取: grep "hbase.zookeeper.quorum" /opt/client/HBase/hbase/conf/* -R -A1 修改样例代码。

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  • 典型场景:从HBase导出数据到SFTP服务器

    典型场景:从HBase导出数据到SFTP服务器 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到SFTP服务器。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取SFTP服务

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  • 使用Loader从HBase导出数据到SFTP服务器

    使用Loader从HBase导出数据到SFTP服务器 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到SFTP服务器。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取SFTP服务

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  • HBase文件丢失导致Region状态长时间为RIT

    HBase文件丢失导致Region状态长时间为RIT 用户问题 数据迁移到新集群后,HBase的Region状态为RIT或FAILED_OPEN。 原因分析 登录到集群的Core节点查看RegionServer日志,报错: “Region‘3b3ae24c65fc5094bc2a

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  • 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase

    使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从FTP服务器导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 获取FTP服务器使用的用户和密码,且该用户具备FTP服务器上源文件的读取权限。如果

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  • 修改云服务器定时删除时间

    修改云服务器定时删除时间 功能介绍 修改按需云服务器,设置定时删除时间。如果设置的删除时间为空字符串,表示取消删除时间。 该接口支持企业项目细粒度权限的校验,具体细粒度请参见ecs:cloudServers:setAutoTerminateTime 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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  • 配置HBase/CloudTable目的端参数

    写入数据的HBase表名。如果是创建新HBase表,支持从源端复制字段名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合,可以实现定期同步新增数据,详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts

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  • 配置HBase/CloudTable目的端参数

    写入数据的HBase表名。如果是创建新HBase表,支持从源端复制字段名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合,可以实现定期同步新增数据,详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts

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  • 典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase

    典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从FTP服务器导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 获取FTP服务器使用的用户和密码,且该用户具备FTP服务器上源文件的读取权限。若源文件

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  • 配置HBase主备集群容灾

    apache.hadoop.hbase.mapreduce.replication.VerifyReplication --starttime=开始时间--endtime=结束时间列族名称 备集群ID 表名 开始时间必须早于结束时间 开始时间和结束时间需要填写时间戳的格式,例如执行date

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  • 什么是云服务器的创建时间和启动时间?

    什么是云服务器的创建时间和启动时间? 云服务器的创建时间:云服务器资源在云平台创建的时间。 云服务器的启动时间:云服务器创建后的首次启动时间。 父主题: 创建类

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hbase命令执行下面的命令创建HBbase表:

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hbase命令执行下面的命令创建HBbase表:

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  • HBase快速入门

    x弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“登录Linux弹性云服务器 > SSH密码方式登录”。 将步骤二中下载的客户端传输到Linux弹性云服务器。 登录后执行如下命令解压安装包: cd <客户端安装包存放路径> tar xzvf hbase-1.3

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  • 常见概念

    常见概念 HBaseHBase的表是三个维度排序的映射。从行主键、列主键和时间戳映射为单元格的值。所有的数据存储在HBase的表单元格中。 列 HBase表的一个维度。列名称的格式为“<family>:<label>”,<family>和<label>为任意字符组合。表由<f

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  • BulkGet接口使用

    用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要获取的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节中创建的HBase表及其中的数据进行操作。

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