中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    搞大数据学应该学什么 更多内容
  • 学件简介

    产品对异常检测需求持续增加,单个异常检测模型开发周期约6个月,无法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作,模型开发成本高。 件概念 件可以重用已有件进行开发,不必从头开发。 件(Learnware)= 模型(model)+ 规约(specification)

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  • 编辑学件

    编辑件 本章节介绍,如何修改自定义学件的算子组、算子、表单组和表单信息。 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面右上角的图标,右侧区域展示算子区域。 通过“自定义 > 算法处理 > 加载数据”可以看到新增的“加载数据”算子。 右键单击“加载数据”,从下拉框中,选择“开发自定义模版”。

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  • KPI异常检测学件服务

    KPI异常检测件服务 创建项目 数据集 模型训练 模型管理 推理服务 父主题: 件开发指南

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  • 多层嵌套异常检测学件

    多层嵌套异常检测件 创建项目 样例数据导入模型训练服务 模型训练 模型测试 父主题: 件开发指南

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  • 硬盘故障根因分析学件

    硬盘故障根因分析件 创建项目 样例数据导入模型训练服务 根因分析 父主题: 件开发指南

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  • 作业批阅评审

    作业成绩在作业提交截⽌时间之前,可以对未提交的⽣进⾏催交提醒;或将已提交的⽣作业打回。当作业习题修改后,如需⽣重新修改作业,可单击【全部重交】打回所有⽣作业。 图6 作业提交 作业成绩模块可以批量导出⽣作业的,包含作业习题、正确答案、⽣答案以及分数和教师评语,为课程归档提供⽀撑材料。

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  • QingTian Enclave

    机上的root用户,也不能访问或通过SSH连接到QingTian Enclave。 密码证明 QingTian Enclave支持密码证明。QingTian Enclave支持通过密码证明过程来证明其身份并与外部服务建立信任。证明过程需要使用证明文档,它包含对QingTian

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  • 模型训练

    模型训练 将样例数据中的训练数据集加载至当前件项目中,进行数据预处理和模型训练。 单击代码框左下方的“加载数据”,弹出“加载数据”代码框。 也可以单击界面右上角的,在弹出的算子框中,选择“件 > 多层嵌套异常检测件 > 加载数据”,添加“加载数据”代码框。 需要配置的参数如下所示,其余参数保持默认值即可。

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  • 大模型是什么

    模型是什么 模型是大规模预训练模型的简称,也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型,是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型,然后在下游任务中对该模型进行精调,以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、万亿级别的预训练模型。此类模型因具备更强的泛化能

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  • 数据集

    训练数据可以是带标签或者不带标签的数据,测试数据一定是带标签的数据,方便评估模型执行效果。 查看件项目预置的样例数据 等待件项目创建完成后,在模型训练服务首页的项目列表中,找到创建完成的件项目。单击项目所在行的图标。 进入项目编辑界面。 图1 件项目 在菜单栏中,单击“数据集”,进入“数据集”界面。

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  • 如何解决开发团队中的任务没人领取的问题

    Master应该帮助团队弄清楚没有人认领的原因是什么再对症下药,下面基于分析中的三种情况分别给出解决措施。 开发任务难度 对于开发任务难度的情况,Scrum Master应该组织团队进行有效的任务分解,使用探针Spike技术,探索出解决措施以降低任务的难度,再由团队去认领;或者鼓励技术能力较一般的成

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  • 文档导读

    模型训练服务预置了KPI异常检测、多层嵌套异常检测、硬盘故障根因分析等多个件,供用户直接利用件能力,定制生成业务模型。 文档提供了所有件的界面操作过程,从创建项目、数据集、模型训练、模型测试、模型推理到模型归档的全流程。 《自定义学件开发指南》 模型训练服务预置了件,供用户直接使用。如果用户有算法,想要在

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  • 小微

    园区e码通 智伴云课堂 星空应用管家 蜂巢工业诊断云 Putallin网络协同平台 家半径 返校答疑 外勤签到 问鼎云学习 企业虚拟助手 ICT学堂企业版 上上签电子签约 TOPTHINK工业平台 企跑线 掌上报销 业务审批 致远云表单 论育智慧教育 疫情看板 知云学习培训 微茗机加工协同智造管理系统

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  • 如何将生物信息学软件封装为镜像并上传?

    如何将生物信息软件封装为镜像并上传? 本章节提供了在 EIHealth 平台创建FastQC应用的样例,帮助您快速熟悉平台的使用方法。 FastQC是一款高通量序列数据的质量检查工具,此样例基于开源的FastQC软件,将软件制作成镜像,上传至平台,并基于此镜像创建应用。应用创建完成

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  • 抽象算子

    自定义学件的能力来源包含如下两种: 件代码由算法科学家提供基础稿,开发人员需要根据可信原则,对代码进行优化、抽象,并调试通过。 由开发人员根据业务场景和业务数据,利用公开库或NAIE SDK能力进行算法开发。 无论哪种场景,最终的件代码都建议按照如下方式进行组织。 开发件之前需要将业务代码

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  • 编辑主文件

    SDK或者特定领域的件SDK中。 如果需要将算子的变量暴露为参数,供用户输入,需要在代码中以“<变量名> = <变量值>”的格式体现,供后续开发表单时使用。 针对“加载数据”算子,可参考JupyterLab环境界面右上角内置的“数据处理 > 数据集 > 加载数据”算子进行定制。 件主文件的代码样例,如下所示:

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  • 根因分析

    根因分析 将样例数据中的训练数据集加载至当前件项目中,进行数据预处理、根因分析和结果展示。 单击代码框左下方的“加载数据”。 弹出“加载数据”代码框,如图1所示。 也可以单击界面右上角的,在弹出的算子框中,选择“件 > 硬盘故障根因分析 > 加载数据”,添加“加载数据”代码框。 参数说明如下所示:

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  • 朴素的DevOps价值观

    的是更灵活的协同,如果服务之间缺少沟通,就背离了微服务设计的初衷。 Google内部有开发三语言,分别是官方编译语言C/C++、官方脚本语言Python、和官方UI语言Java。坚持三语言意味着内部沟通的顺畅,没有使用最新的技术和语言,并不影响,反而有助于Google快速成为世界领先的公司。

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  • 什么是盘古大模型

    什么是盘古模型 盘古模型致力于深耕行业,打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古模型套件平台,该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古模型在内的多种模型服务,支持模型的定制开发,并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。

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  • 开发推理

    目前“专家经验注入”是为Gpr数据集定制,如果用户使用Gpr数据集体验KPI异常检测件的操作流程,可以先执行“专家经验注入”,再执行“开发推理”,那么专家经验会自动转成代码并关联到模型推理函数里面。 “开发推理”用于生成推理代码至推理文件“learnware_predict.py”中。当件模型打包

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  • 关键概念

    关键概念 镜像 运行生物信息软件,往往由于不同的操作系统(Windows、Linux、Mac等)原因,无法实现统一的运维管理。同时,这些软件具有不同的版本和软件包,安装、使用过程复杂。将生物信息软件封装成Docker镜像,可以使程序在不同的环境中运行,并通过EIHealth平

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