中软国际数据治理专业服务解决方案实践

产品对异常检测需求持续增加，单个异常检测模型开发周期约6个月，无法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作，模型开发成本高。 学件概念 学件可以重用已有学件进行开发，不必从头开发。 学件（Learnware）= 模型（model）+ 规约（specification）

查看更多 →

编辑学件 本章节介绍，如何修改自定义学件的算子组、算子、表单组和表单信息。 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面右上角的图标，右侧区域展示算子区域。 通过“自定义 > 算法处理 > 加载数据”可以看到新增的“加载数据”算子。 右键单击“加载数据”，从下拉框中，选择“开发自定义模版”。

查看更多 →

KPI异常检测学件服务 创建项目 数据集 模型训练 模型管理 推理服务 父主题： 学件开发指南

查看更多 →

多层嵌套异常检测学件 创建项目 样例数据导入模型训练服务 模型训练 模型测试 父主题： 学件开发指南

查看更多 →

硬盘故障根因分析学件 创建项目 样例数据导入模型训练服务 根因分析 父主题： 学件开发指南

查看更多 →

作业成绩在作业提交截⽌时间之前，可以对未提交的学⽣进⾏催交提醒；或将已提交的学⽣作业打回。当作业习题修改后，如需学⽣重新修改作业，可单击【全部重交】打回所有学⽣作业。 图6 作业提交 作业成绩模块可以批量导出学⽣作业的，包含作业习题、正确答案、学⽣答案以及分数和教师评语，为课程归档提供⽀撑材料。

查看更多 →

模型训练 将样例数据中的训练数据集加载至当前学件项目中，进行数据预处理和模型训练。 单击代码框左下方的“加载数据”，弹出“加载数据”代码框。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 加载数据”，添加“加载数据”代码框。 需要配置的参数如下所示，其余参数保持默认值即可。

查看更多 →

训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 查看学件项目预置的样例数据 等待学件项目创建完成后，在模型训练服务首页的项目列表中，找到创建完成的学件项目。单击项目所在行的图标。 进入项目编辑界面。 图1 学件项目 在菜单栏中，单击“数据集”，进入“数据集”界面。

查看更多 →

通道完成通信。即使您是父虚拟机上的root用户，也不能访问或通过SSH连接到擎天Enclave。 密码学证明 擎天Enclave支持密码学证明。擎天Enclave支持通过密码学证明过程来证明其身份并与外部服务建立信任。证明过程需要使用证明文档，它包含对擎天Enclave运行环境的

查看更多 →

园区e码通 智学伴云课堂 星空应用管家 蜂巢工业诊断云 Putallin网络协同平台 家半径 返校答疑 外勤签到 问鼎云学习 企业虚拟助手 ICT学堂企业版 上上签电子签约 TOPTHINK工业平台 企跑线 掌上报销 业务审批 致远云表单 论育智慧教育 疫情看板 知学云学习培训 微茗机加工协同智造管理系统

查看更多 →

Master应该帮助团队弄清楚没有人认领的原因是什么再对症下药，下面基于分析中的三种情况分别给出解决措施。 开发任务难度大 对于开发任务难度大的情况，Scrum Master应该组织团队进行有效的任务分解，使用探针Spike技术，探索出解决措施以降低任务的难度，再由团队去认领；或者鼓励技术能力较一般的成

查看更多 →

如何将生物信息学软件封装为镜像并上传？ 本章节提供了在 EIHealth 平台创建FastQC应用的样例，帮助您快速熟悉平台的使用方法。 FastQC是一款高通量序列数据的质量检查工具，此样例基于开源的FastQC软件，将软件制作成镜像，上传至平台，并基于此镜像创建应用。应用创建完成

查看更多 →

模型训练服务预置了KPI异常检测、多层嵌套异常检测、硬盘故障根因分析等多个学件，供用户直接利用学件能力，定制生成业务模型。 文档提供了所有学件的界面操作过程，从创建项目、数据集、模型训练、模型测试、模型推理到模型归档的全流程。 《自定义学件开发指南》 模型训练服务预置了学件，供用户直接使用。如果用户有算法，想要在

查看更多 →

根因分析 将样例数据中的训练数据集加载至当前学件项目中，进行数据预处理、根因分析和结果展示。 单击代码框左下方的“加载数据”。 弹出“加载数据”代码框，如图1所示。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 硬盘故障根因分析 > 加载数据”，添加“加载数据”代码框。 参数说明如下所示：

查看更多 →

自定义学件的能力来源包含如下两种： 学件代码由算法科学家提供基础稿，开发人员需要根据可信原则，对代码进行优化、抽象，并调试通过。 由开发人员根据业务场景和业务数据，利用公开库或NAIE SDK能力进行算法开发。 无论哪种场景，最终的学件代码都建议按照如下方式进行组织。 开发学件之前需要将业务代码

查看更多 →

SDK或者特定领域的学件SDK中。 如果需要将算子的变量暴露为参数，供用户输入，需要在代码中以“<变量名> = <变量值>”的格式体现，供后续开发表单时使用。 针对“加载数据”算子，可参考JupyterLab环境界面右上角内置的“数据处理 > 数据集 > 加载数据”算子进行定制。 学件主文件的代码样例，如下所示：

查看更多 →

的是更灵活的协同，如果服务之间缺少沟通，就背离了微服务设计的初衷。 Google内部有开发三大语言，分别是官方编译语言C/C++、官方脚本语言Python、和官方UI语言Java。坚持三大语言意味着内部沟通的顺畅，没有使用最新的技术和语言，并不影响，反而有助于Google快速成为世界领先的公司。

查看更多 →

目前“专家经验注入”是为Gpr数据集定制，如果用户使用Gpr数据集体验KPI异常检测学件的操作流程，可以先执行“专家经验注入”，再执行“开发推理”，那么专家经验会自动转成代码并关联到模型推理函数里面。 “开发推理”用于生成推理代码至推理文件“learnware_predict.py”中。当学件模型打包

查看更多 →

数据集实例：从下拉框中选择测试数据“fcn_yahoo_test”。 数据引用变量名：展开“高级配置”，配置“数据引用变量名”。因为学件项目引用了多份数据，分别为训练数据和测试数据，为避免冲突，修改测试数据的“数据引用变量名”为“datareference1”。 图1 加载数据 单击“加载数据”代码框左侧的图标。运行代码，绑定测试数据。

查看更多 →

什么是大Key/热Key? 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的Key总大小达到50MB，则被定义为大Key。 Key的元素较多。一般集合类型的Key中元素超过5000个，则被定义为大Key。

查看更多 →

什么是Astro大屏应用 Astro大屏应用（Astro Canvas，简称AstroCanvas）以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

查看更多 →