中软国际数据治理专业服务解决方案实践

Ispell词典 Ispell词典模板支持词法词典，它可以把一个词的各种语言学形式规范化成相同的词位。比如，一个Ispell英语词典可以匹配搜索词bank的词尾变化和词形变化，如banking、banked、banks、banks'和bank's等。 GaussDB 不提供任何预定

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关键概念 镜像 运行生物信息学软件，往往由于不同的操作系统（Windows、Linux、Mac等）原因，无法实现统一的运维管理。同时，这些软件具有不同的版本和软件包，安装、使用过程复杂。将生物信息学软件封装成Docker镜像，可以使程序在不同的环境中运行，并通过 EIHealth 平

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。 ：推理服务发布失败，可重新发布。 等待推理服务发布成功后，单击学件模型所在行，对应“操作”列的图标。 进入推理服务快速验证界面，如图1所示。 图1 推理服务快速验证界面 验证信息栏默认是有json格式的验证数据。 示例如下所示： { "data3.csv": { "time":

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏 典型场景示例

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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企业证件认证时，应该上传什么类型的企业证件？ 请您参照下表中证件类型名称与企业性质对照表，根据您的企业性质选择对应的证件类型上传证件资料。 企业性质 证件类型名称 企业 营业执照 组织机构代码证 外国企业常驻代表机构登记证 政府机关 组织机构代码证 统一社会信用代码证书 国防机构

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单击“模型选择”代码框左侧的图标，运行代码。 运行结果如下所示： 特征推荐：学件推荐的特征，除了一些通用的特征（最值、均值等），还有一部分是专门为类似KPI做的异常检测效果比较好的特征。通常采用滑窗的方式做异常检测。目前所有窗口的长度，是根据数据的周期性、样本数、周期的个数等数据特点推荐的。窗口的长度均可以修改，如果

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模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题： KPI异常检测学件服务

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师更方便的开展授课、演示及软件实践教学，并为老师更全面的了解学生软件开发能力短板提供智能数据分析支持。 Classroom教学平台结合DevCloud践行产教融合新模式，搭建业界领先的“教-学-练-赛-考-评-证”一体化赋能体系。 教培机构与在校师生可以通过Classroom进行

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etes和Istio生态，其功能包括重试、超时、负载均衡、熔断、故障注入等多种治理能力。 购买网格 购买基础版网格 扁平网络和非扁平网络 大规格实例优化 服务管理 配置诊断 手动修复项 自动修复项 灰度发布 灰度发布概述 创建灰度任务 灰度任务基本操作 流量治理 流量治理概述 配置流量策略

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> New Launcher”，打开“Launcher”页签。 在“Launcher”页签，单击LearnWare下方的“多层嵌套异常检测学件”，弹出“新建”对话框。 输入学件名称，示例为“FCN”，单击“OK”。 进入“FCN.ipynb”文件界面，如图1所示。 图1 “FCN

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JupyterLab开发平台 创建特征工程 数据处理 模型训练 迁移学习 学件 模型归档 如何恢复异常的JupyterLab环境 父主题： 特征工程

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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nature”，即环境中全部微小生物遗传物质的总和。它包含了可培养的和未可培养的微生物的基因，目前主要指环境样品中的细菌和真菌的基因组总和。宏基因组学(或元基因组学，metagenomics)是一种以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象，以功能基因筛选和/或测序分析为研究手段，以微生物多样性、

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联盟成员之间的数据如何同步？ 联盟之间共用一个账本。除了隐私数据之外，所有的交易区块和记录都是同步的，联盟成员共用Orderer节点，所有参与方的Peer节点区块都是从Orderer节点获取，因此联盟之间是基于区块维度进行数据同步。通过密码学算法和共识算法保证区块内容的一致性和不可篡改。

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Ispell词典 Ispell词典模板支持词法词典，它可以把一个词的各种语言学形式规范化成相同的词位。比如，一个Ispell英语词典可以匹配搜索词bank的词尾变化和词形变化，如banking、banked、banks、banks'和bank's等。 GaussDB不提供任何预定

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的管理和维护。 volcano插件：Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator ，把Fl

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设备上报数据，应该选择消息接口还是属性接口？ 根据实际业务场景来使用。如果不需要平台解析数据，仅透传数据的话，可以使用消息上报（无需开发产品模型）；如果需要平台解析数据，请使用属性接口上报（需要开发产品模型）。 父主题： 设备集成

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测试是越多越好么？自动化测试呢？ 处于探索阶段的产品，不确定性极高，此时投入过多精力去搞测试，一味地追求测试覆盖率等指标，最后发现市场方向不对，要推翻重做，那么前面投入的测试就全是浪费，此时应该以手工测试为主。 当发现市场正确，快速投入人力和物力，此刻需要的是产品的快速增长，需要

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