云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    管理系统数据库设计sql 更多内容
  • ClickHouse DataBase设计

    DataBase设计 业务隔离设计-各业务分库设计 在业务规划时,不同业务归属于不同数据库,便于后续对应用户关联的数据库下表、视图等数据库对象权限的分离管理和维护。 业务隔离设计-不要在system库中创建业务表 system数据库是ClickHouse默认的系统数据库,默认数据库中

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理API设计

    在左侧导航栏单击“API设计”。 根据下表相关任务,了解如何管理API设计文件。 表1 管理API设计 相关任务 使用场景 操作步骤 导入到 API服务 从API设计文件中挑选部分API接口生成API服务,开放给其他用户使用。 单击对应API设计文件所在行的“导入到API服务”。或单击“编辑器

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 测试设计接口管理

    测试设计接口管理 根据入参动态查询系统配置中的信息 根据条件分页获取脑图对象 获取脑图创建人 检查项目权限 根据条件分页获取模板V3 根据条件分页获取评审对象V2 根据条件分页获取测试点对象V2 根据条件分页获取场景对象V2 根据条件分页获取测试用例对象V2 根据id获取脑图对象

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    NULL(从左到右,性能从差到好)。 possible_keys:指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用。 key:表示MySQL实际决定使用的键(索引),如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 场景管理分类设计使用逻辑

    场景管理分类设计使用逻辑 场景管理提供所有仿真场景、测试用例和泛化场景的管理功能,用户可上传符合平台规范的自定义场景,也可将场景下载至本地开发。Octopus平台自研场景标签分类体系,从多维度深层次科学分类场景。仿真场景库可自建仿真场景库,集合相同场景格式的不同条件仿真场景,检验在特定条件下仿真算法控制质量。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL终端管理

    SQL终端管理 打开多个“SQL终端”页签 管理SQL查询执行历史 打开并保存SQL脚本 在“SQL终端”页签中查看表属性和PL/SQL函数/过程 终止正在执行的SQL查询 SQL查询格式化 在“SQL终端”页签中选择数据库对象 查看执行计划和开销 图形化查看执行计划和开销 使用SQL终端

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理SQL作业

    管理SQL作业 在SQL作业列表页面查看作业的基本信息 DLI SQL作业管理页面显示所有SQL作业,作业数量较多时,系统分页显示,可根据需要跳转至指定页面。您可以查看任何状态下的作业。作业列表默认按创建时间降序排列。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 队列 作业所属队列的名称。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    GaussDB (for MySQL)库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎,适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL,禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值比较的时候

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计原则

    故障对系统造成的影响,并持续稳定地运行,建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患,因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余,甚至是多级冗余的组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计原则

    设计原则 国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义为:确保信息资产(包括硬件、软件、网络、数据等)受到保护,以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁,同时确保信息系统能够持续地提供服务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表设计

    设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表设计

    设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,则不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了