已配置DNS和安全组，配置方法参考如何配置DNS和安全组？。 已配置委托，配置方法参考如何配置委托？。 实例已安装对应驱动。 GPU加速型实例：已安装GPU驱动。 未安装GPU驱动的 云服务器 不支持采集GPU指标数据及上报事件。 如果您的 弹性云服务器 未安装GPU驱动，可参见（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Linux）。

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多？ 在ModelArts的Notebook中使用MoXing时，如何进行增量训练？ 在ModelArts的Notebook中如何查看GPU使用情况？ 在ModelArts的Notebook中如何在代码中打印GPU使用信息？ 在ModelArts的Notebook中Jupyter

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为什么业务运行性能不达预期？ 如何设置实例（Pod）数？ 如何查看资源配额？ 如何设置应用的探针？ 弹性伸缩策略如何配置？ 使用sample镜像创建工作负载无法运行 调用接口删除Deployment后怎么还能查看到Pod？ 为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错？ 使用CC

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nvidia_drm rmmod nvidia_modeset rmmod nvidia 执行以下命令，查看GPU信息。 nvidia-smi 如果回显正常，则问题已修复。 如果回显仍报错，请参考GPU驱动不可用中的处理方法进行操作。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法

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Integer 指定容器可使用的GPU显卡。 为容器分第一张显卡： GPU_IDX=0 GPU_CONTAINER_MEM Integer 设置容器内可使用的显存大小，单位 MiB。 为容器分配的显存大小为5120MiB： GPU_CONTAINER_MEM=5120 GPU_CONTAINER_QUOTA_PERCENT

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即可在 云监控服务 查看云手机 服务器 及关联资源（磁盘及GPU卡）的监控数据，还可以获取可视化监控图表。 CPH支持的监控指标请参见支持的监控指标。 CPH支持的事件监控请参见支持的事件监控。 如何查看监控指标请参见查看监控指标。 如何创建告警规则请参见创建告警规则。 父主题： 安全

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确保应用存储安全性。参见如何为CVR新建委托？。 请勿勾选默认加密，CVR服务暂不支持加密OBS桶的应用安装。 图1 创建桶 由于跨Region访问OBS会带来额外公网流量费用且下载时间较长，因此OBS桶需创建在GPU云服务器所在Region，否则GPU云服务器将无法安装该OBS桶内的应用安装包。

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main_worker(args.gpu, ngpus_per_node, args) def main_worker(gpu, ngpus_per_node, args): global best_acc1 args.gpu = gpu if args.gpu is not

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dtype=auto,tensor_parallel_size=${tensor_parallel_size},gpu_memory_utilization=${gpu_memory_utilization},add_bos_token=True,max_model_len=${max_model_len}

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算精度问题。 当用户将大语言模型或者其他类型深度神经网络的训练从GPU迁移到昇腾AI处理器时，可能出现以下不同现象的模型精度问题。一般包括： Loss曲线与CPU/GPU差异不符合预期。 验证准确度与CPU/GPU差异不符合预期。 在迁移到NPU环境下训练发现以上问题时，说明精度

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namespace.kubernetes.io/flavor：命名空间的类型，当前支持GPU加速型（gpu-accelerated）和通用计算型（general-computing）。GPU加速型命名空间中可以使用GPU显卡。 调用创建Network接口创建网络，与VPC与子网关联。 {

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模型迁移主要指将开源社区中实现过的模型或客户自研模型迁移到昇腾AI处理器上，需要保证模型已经在CPU/GPU上运行成功。迁移到昇腾AI处理器的主要流程如下图所示。 图1 迁移流程 父主题： GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导

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G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中，无法打开NVIDIA 控制面板，GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器，在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示正常

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在ModelArts Standard上运行GPU训练作业的场景介绍 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适的存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts Standard支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。

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如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 问题现象 Notebook中，运行训练代码出现如下错误。 cudaCheckError() failed : no kernel image is available for execution on the device

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下文将以Diffusers img2img onnx pipeline为示例来讲解如何进行离线推理模式下的昇腾迁移。迁移的整体流程如下图所示： 图1 迁移流程图 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导

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如何使用 容器安全服务 使用流程说明如表1所示。 表1 容器安全服务使用流程说明 序号 子流程 说明 1 开启集群防护 开启防护后即可对集群中所有节点上的镜像和正在运行的容器进行实时检测。 2 （可选）设置安全策略 设置安全策略并将策略应用在镜像上，能有效预防容器运行时安全风险事件的发生。

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如何授权 进入联营服务 应用管理菜单，选中需要授权的应用，点击授权按钮，在弹出的授权华为云 企业邮箱 弹窗里，选中创建的企业，点击完成按钮，完成应用授权。 授权完成后，在弹出的授权完成弹窗中点击立即前往按钮，前往联营服务 企业邮箱管理菜单配置 域名 。 注意：如何确认应用是否授权成功？

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如何延时 实验剩余时间充足时进行延时 实验剩余5分钟时进行延时 实验时间归零时进行延时 实验点不足以支付延时处理方式 完成延时 父主题： 华为云实验

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建议请参见设置容器规格。 GPU配额（可选） 当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU配额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。 GPU 虚拟化：容器需要使用的GPU百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。

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建议请参见设置容器规格。 GPU配额（可选） 当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU配额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。 GPU 虚拟化：容器需要使用的GPU百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。

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