GPU加速云服务器 GACS

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

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  • 常见问题

    适配,进而替代原有WebUI的功能。针对很多参数以及三方加速库(如xformers)的适配,当前没有特别好的处理方案。 LoRA适配流是怎么样的? 因为现在pytorch-npu推理速度比较慢(固定shape比mindir慢4倍),在现在pth-onnx-mindir的模型转换方

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  • 敏捷项目管理

    们先看一个小故事。 一天,一头猪和一只鸡在路上散步。鸡对猪说:“嗨,我们合伙开一家餐馆怎么样?”猪回头看了一下鸡说:“好主意,那你准备给餐馆起什么名字呢?”鸡想了想说:“叫‘火腿和鸡蛋’怎么样?”“那可不行。”猪说:“我把自己全搭进去了,而你只是参与而已。” 这则故事应用在敏捷开

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  • 如何玩转每日站会

    些价值,但是对于目前的站会状况不是很满意,如何玩转站会是团队关心的。对于这类的团队,问题的根源在于不是非常清楚站会的核心价值,以及不知道怎么样实践,团队更需要一些具体的措施来帮助他们更好的开站立会议。 场景二:团队在试着开站立会议,不知道站立会议有什么价值,好像开和没开没有什么区

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  • 功能咨询

    功能咨询 企业门户网站推广的效果怎么样? 企业门户目前暂不支持网站推广业务,但是提供SEO优化承载功能,通过SEO功能可以让网站的关键词被搜索引擎收录并在搜索结果中排名靠前,从而使网站得到更多精准的访问流量以便更好的推广。 许多客户使用这个功能的优化效果还不错,比如“宝珍堂”和“九道广告”。

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  • 软件版本管理

    通过写清楚的提交信息,可以让其他人更容易跟上我们的思路并提供反馈。 提交说明要回答如下问题: What——要解决什么问题? When——什么情况下会发生? How——怎么样解决这个问题? Why——为什么这样解决是合理的,比其他解决方法更好? 合并请求的提交要清晰 一个好的合并请求不只是代码的事情,还牵涉到代

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  • CodeArts前端DevOps实践

    慢慢长大的。我们能否在每天,每个月,每个迭代随时发现它的变化,然后把石头敲碎,前提就是能否及时得到反馈。如果团队自身都不知道产品的性能是怎么样,靠外界,靠用户,靠其他人了解,到那个时候一看,石头就已经非常庞大了。所以核心的第一点是反馈,那么如何建立这个反馈? 第一,要有主动、实时

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  • 如何在软件开发团队中管理突发性任务

    就是管理好工作项的规则。 上表中的场景二是很多开发团队中经常遇见过的,也是本文着重描述术的情况。从根本解决工作项优先级的问题,系统地学习怎么样应对需求变更才是根本。 对于场景二的解决方案思路如下: 由于管理好工作项是解决问题的核心,因此在形成工作项之前,需要解决谁对工作项负责或者

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  • 使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型

    应用场景 Notebook等线上开发工具工程化开发体验不如IDE,但是本地开发 服务器 等资源有限,运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器,并且是多人共用,这带来一定的环境搭建和维护成本。因此使用本地IDE+远程Notebook结合的方式,可以同时享受IDE工程化开发和云

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